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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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签到天数: 491 天 [LV.9]以坛为家II
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方
/ l5 S1 H3 t+ o. g法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传
& u' ]% F! c# y( d# B h统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面
) w' Q8 k4 P) d8 L0 a$ c& Q网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问8 h2 @) a _ |6 v3 m; X9 Y
题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从
8 o; l! Y+ Q* a. {! i1 p7 Z- q并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点) I. Q; B, K; J) Y3 q! g' }
和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.
, H9 j3 P4 e# r" h ?) E关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC
4 T+ x$ U4 B \4 E
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1 H0 o; t g9 _: P6 M: q7 V3 h: U3 Z$ _! J& x9 w w; I
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节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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