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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法( s! _0 J. T$ |, D8 E4 Z8 z. D# _
第一部分 基础知识 2 i$ W/ k, e, [ M# {+ Q
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
0 y% Z3 w! e6 J4 S* f* ^ T; Q第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 0 z5 |. s" B1 v& i1 b
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
! b' c# u0 f0 x: f第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 - |+ I5 U s) B8 N3 E$ r3 T
第二部分 建模实例 ! D( t+ o( v0 b. ^
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
. [5 J1 U; `% M第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
$ N8 b4 ?" z9 r- V7 M3 w7 G: [第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法 9 @& B* {% ]7 p1 {# _$ Z
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 + A5 V _* {7 K6 O6 G
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
P2 Z" }7 I9 A& w `第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 1 |8 B9 V1 ~* P/ Y$ I$ v
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
1 ]7 V: D$ n s8 z3 A第三部分 Matlab基础和高级编程 i `! q* b) B- w) D' ?% J
第四部分 附录 2 L+ @2 C) O( ?8 q6 j' O. b
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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