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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
+ d+ q) B; c3 c- a# {第一部分 基础知识
- v9 o# P, E8 i% F7 v7 X第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
0 T5 s* R- O9 R& W7 Z6 j第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 ; F5 {! W. K( Y8 _ ]: `
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 / H9 p! x' N. d7 ]0 G T
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 8 J$ Z- I. C) J: |
第二部分 建模实例 5 [' ~ Z3 M0 S# y1 B
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 - t) w4 P8 B8 E' @5 \
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 ( A/ @- Y, o* ]+ s( C' A
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
0 v+ H: P2 e" g, P% K第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 ( i: ]/ e. R6 V) ^
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
* a( T5 Q5 y* M6 Y& w' _3 { s( p第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 ) C9 v3 D, F( N' ~+ F8 t# l N! h
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
/ M' H" l, z1 ?( B( h第三部分 Matlab基础和高级编程 2 E, \8 v5 p% D( q9 v6 O' ?& o
第四部分 附录
$ Q) \# \9 C) S) K9 R
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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