数学建模及其基础知识详解

总有以后

本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
% K2 t1 C# z# F, O/ A1 c4 ~& T第一部分 基础知识
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
( ^' R9 E2 O1 e& R. o- y) V6 s第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
- |- ?' o7 f2 {: C3 p4 s第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
* M! _+ R# z9 G* G1 R第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
" w& A( s* R" f/ Z- h+ Y/ _8 _第二部分 建模实例
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
* R1 Q! q6 M. Y5 w第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
: U2 g$ I1 l& N. U第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
" O; O" S' a( F/ p: A& p6 S% Y第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
第三部分 Matlab基础和高级编程
5 @, @' {0 q3 j3 h, `' x1 E: n% m第四部分 附录
; u5 n5 _6 ^7 E' G 2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar (6.08 MB, 下载次数: 22)

2014-12-12 21:32 上传

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