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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
- ~- D" L' F H( |! l+ s7 H第一部分 基础知识
& e' s, `& V7 C- b B第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 ' j7 C9 v( w2 l' V8 {
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
2 ^! V: t) t+ a! b0 t第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 3 m7 Q/ Z0 o% P$ }
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 9 T+ v' ?( F' [4 w/ u
第二部分 建模实例
! U0 T' Z4 T+ M* \0 }+ o: O- ] ]第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
1 D, L. C* }! w9 j第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 7 [+ H' R r* J o
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
: E$ t s( \: u" L+ D第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 3 C9 J' R) i+ u" |
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 0 ]4 [6 o3 Z3 O6 I: b) j6 ?9 x- A/ V
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 3 Y, Q5 T O& _. H+ H( T& u
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 ' w# \/ l/ S( `4 c1 S1 R/ u
第三部分 Matlab基础和高级编程 ( A' b/ z2 @+ G" Q3 ?3 ^
第四部分 附录 ! h/ t# F. j( _* k8 H
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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