清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍

商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家

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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
3 \) t7 a8 X9 w! c" f6 E
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
4 ^. Z$ \' ~) e
8 ~+ h) Y. a9 z* i) ?第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
1．1　图像颜色空间原理
1．1．1　RGB颜色空间
1．1．2　YCbCr颜色空间
1．1．3　YUV颜色空间
1．1．4　YIQ颜色空间
1．1．5　HSV颜色空间
+ u$ h3 N0 F% z  j* \1．1．6　HSL颜色空间
# @) F+ ]8 t7 u# q/ C1．1．7　HSI颜色空间
1．1．8　CIE颜色空间
1．1．9　LUV颜色空间
1．1．10　LAB颜色空间
. ]9 q/ F) m0 D0 c1．1．11　LCH 颜色空间
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
7 J7 R. `. h( R- H1 T9 h1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; T. k. c& ~7 a1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) t" o/ @  T3 v7 T1 w$ E1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% K" a8 J  J5 a- h5 ^& q- i# b1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
& U- L; ]& T' w5 A" {9 j* ?/ {1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
( O) A3 n6 O; j# \& O6 [2．1　噪声概率密度分布函数
2．1．1　均匀分布
. N7 k; l' }" {2．1．2　正态分布
2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
4 W) a8 l: _- R2．1．5　t分布
2．1．6　Beta分布
# l' v5 @; l% }2．1．7　指数分布
2．1．8　Gamma分布
2．1．9　对数正态分布
2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布尔分布
  ~/ K# t* n3 c* W  o& l' n) }2．1．12　二项分布
2．1．13　几何分布
2．1．14　泊松分布
6 ~) I. |8 t, V$ D2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
' w! B/ Z( r# f: j2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
" v0 B0 p! N; _2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
  ]! u0 H& }0 v0 r- l2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
3 T6 n- }5 U3 U2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
( j5 o! U  r  @1 R: E, X2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
* U6 C6 Q+ T6 v+ o$ l4 H$ t2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
% L& S  a. M9 D/ ^, |5 i2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
3 T* M* n- f3 s+ W2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
' y$ d0 J7 A+ J' s; q( Q3 n! p3．2　理想带阻滤波
) P% w# K# e( {; Y" B& F: G: e, w3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3．3　理想低通滤波
5 L( D- S! {3 S% N) i3．3．1　算法原理
! M7 B0 e( L: N8 E7 T8 @9 y3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
: p! A4 k* n, K9 V+ Z- R3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
( s, O/ z' P3 \* ~3．5　理想陷波滤波
3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
4．2　巴特沃斯带阻滤波
0 q4 @& x* T0 [4 |5 \! U6 S# {! y4．2．1　算法原理
' Y( `- i( n" M/ g4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
* k: a  {( S" J- s; ?. h( q  V2 r4．3　巴特沃斯低通滤波
4．3．1　算法原理
( b! r7 i$ d/ k- E: y4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
) u( j) f/ B* r; P% A" G; ?4．4　巴特沃斯高通滤波
0 }( b# i# [# a* g4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
4．5．1　算法原理
& e9 m& m8 ?7 ?+ i5 B6 [7 V: Q2 B4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
$ K! R# z$ _9 Y% e5 v* I第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
1 Q5 ?( i8 }: j& h# e( m0 @. \$ m5．1　高斯滤波算法原理
, G3 @8 t) z  D: L# x- R! y+ Y6 J5．2　高斯带阻滤波
5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
+ B6 t* \/ |( y! {& g5．3．1　算法原理
9 t$ g4 ^( [  l  L+ n9 H$ c5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
6 h/ l, |6 H, v- R1 |% Y% n5．4　高斯高通滤波
1 o, v" [4 K7 l8 \! X9 L" O& f5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
5．5　高斯陷波滤波
4 u6 _* a5 p0 Q) t5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
( g0 G/ }+ x( h8 o/ \" j' r- P; w第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
4 C" `' d) L$ A4 D2 x( e/ p6 P6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
) [3 T( P4 g- j7 f) _  b0 ]7．2　线性锐化滤波
6 `; I9 v, S2 M: B, v7．2．1　算法原理
7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
# a: F# `- l- E1 J; u7．3　Sobel滤波
7．3．1　算法原理
9 U6 I8 m8 w. S3 i( `% L7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
# X3 A. L& B7 v& S. L" k8 j7 x7．4．1　算法原理
# x, i, g4 a. Z, p; M! L7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
$ o! Z# @* a% a! s% l7．5　Prewitt滤波
+ |8 ]" m' w7 Q0 T# ?9 l7．5．1　算法原理
1 U* i4 b0 I8 }( O$ o# X1 {7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
" j& k$ R2 P% w7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
) I  C+ o7 p0 A' w7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7．7　拉普拉斯滤波
7．7．1　算法原理
3 C5 V. |2 M* A$ S/ m! Q8 k7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
2 J* h6 O% n, w" V: D. X7．8　Kirsch滤波
7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
7 a* m, f9 v; S3 C第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
5 h$ j; y, Y/ D+ V* U, Z+ P8．1　平滑滤波算法原理
# I  ~7 I6 S, w8．2　几何均值滤波
8．2．1　算法原理
8 C5 E! Y! N* W* O6 m8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8．3　排序滤波
+ ]* x, c6 x) K4 O: A  e8．3．1　算法原理
+ r1 V% _( }7 i( H- R8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
0 i* x) ]% r, ^# s6 G/ }/ a8．4　中值滤波
; ?" V& c: a7 B6 L& ?3 u% [8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
  n: V7 K' ]+ v1 {8．5　自适应平滑滤波
8 [. R- h& y' Q8．5．1　算法原理
8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
8．6　自适应中值滤波
8．6．1　算法原理
6 ?4 x6 _/ a2 z' R- k8 g# T4 @8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
: Q: x+ f. W0 u) d; q8．7　超限邻域滤波
8．7．1　算法原理
/ r* C) f7 T1 Y0 U8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
! ?8 g( k" i1 H2 h( d第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
" N$ I. L5 b9 l) D& Y* B9．1　谐波均值滤波
9．1．1　算法原理
/ R5 \! g" I7 H6 p/ Q9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9 @' Q  z3 ^" ^9．2　逆谐波均值滤波
4 e' \4 [: C6 T+ \$ S2 _9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
0 P) |6 d( I/ j, T7 l) g8 V6 y% t第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
, n  T& h8 K9 B) E. b/ s10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
10．2　双边滤波
% v, y% b. d) m) O' ]10．2．1　算法原理
+ a0 S2 I" c; d+ s* j: @  {. v10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
0 {% k/ D. E, t8 l" X10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
) A& D/ R! p, i" J/ t2 M0 t: Z10．5　六抽头插值滤波
10．5．1　算法原理
) H9 Z; c) z1 h10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
6 s- D) X- v; V5 O) D0 a! S10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
+ t$ _' [& D+ q6 S10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
+ X5 ~3 s# z' g; i9 v2 G# S10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
2 P3 d1 ?' B3 X9 K10．8　非线性复扩散滤波
10．8．1　算法原理
7 h) v. d  F: G& [9 g10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
1 d( a# u& R. l3 |第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
; a; z6 F: ?8 W) U9 T1 f& A11.1  Lee滤波       
4 b; x* o  p' f2 |# R% _11.1.1  算法原理       
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
1 V: J4 H' p7 m& }) v% [2 @11.2  Gabor滤波       
11.2.1  算法原理       
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
$ _- H5 v% m! y8 S) B- A+ u11.3  Wiener滤波       
11.3.1  算法原理       
/ W2 z* h& U# N8 ~6 o' M/ u0 Z11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.4  Kuwahara滤波       
0 `7 d3 Q. f8 _' M* |11.4.1  算法原理       
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
' i- N) }1 j' m/ p11.5  Beltrami流滤波       
11.5.1  算法原理       
$ D+ N$ K8 D9 P8 J# U2 z11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
3 l) h' t9 V7 J* [9 ], K/ m) V11.6  Lucy-Richardson滤波       
! E$ v0 A5 ^9 X11.6.1  算法原理       
( d9 Z+ B5 o: ^6 I' v" \" l11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
2 @- O% S  D. C) S: [! Y/ U11.7  Non-Local Means滤波       
11.7.1  算法原理       
8 f/ S5 g) o- k; C5 V5 Q  O11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
  n4 M3 p# q0 X  o) J$ s2 I

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