清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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- m# d  O: s* c- p+ {+ HMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍

商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

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买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家


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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
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6 u! F$ Z8 B2 D, z3 h$ `《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。

; ~' N' N* Q* \" [第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
1．1　图像颜色空间原理
2 _2 x8 J4 `: Y5 o. ?1．1．1　RGB颜色空间
* R1 r2 y0 z6 O& y1 I5 b4 \6 u1．1．2　YCbCr颜色空间
1．1．3　YUV颜色空间
6 h% {: I$ ?0 _1．1．4　YIQ颜色空间
* U# \# E- ?2 ]1 d1．1．5　HSV颜色空间
1．1．6　HSL颜色空间
1 ~4 z, a; l! l0 x; q8 a1．1．7　HSI颜色空间
& K& C& Q9 t+ a. L1．1．8　CIE颜色空间
1．1．9　LUV颜色空间
: n3 v4 F8 b0 ?1．1．10　LAB颜色空间
) N, S& o" s) ~3 V/ W9 G1．1．11　LCH 颜色空间
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 a, S. j/ `: `% x0 @1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 r1 l7 H3 k* ^+ t- t1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ p% |1 |/ O+ K1 Q) K0 {1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- x7 G2 w% C: k6 O1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 a# v" z9 @3 w8 `, L2 r1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 s9 n9 G. K& H2 c) V1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ D( y: u% x5 [9 B( C# o5 t5 u第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
2．1　噪声概率密度分布函数
2．1．1　均匀分布
2．1．2　正态分布
: n) |$ A. q  m& k  I2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
: C: A1 H5 O' E: J5 M, a2．1．5　t分布
* r- y5 H6 C- l( b9 X2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
2．1．8　Gamma分布
2．1．9　对数正态分布
- q9 z+ @( a! F- L% m) M3 y2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布尔分布
% M1 {# _+ f8 r- Z$ J9 \2．1．12　二项分布
: d+ m. i0 V, y' W3 D, X0 K& V2．1．13　几何分布
% |$ ~, w, e9 R- S- b, Z2．1．14　泊松分布
) }/ u5 F3 H' C! T# w, Y5 Z2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
1 Z# H& X: [* }. s7 K: [, x/ q2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
" }  S% M1 m8 {  Y+ S5 r2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
8 s+ W5 D- `9 d$ ~* P2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
) D, j; N( G. ]" P0 U2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
5 E: f/ A5 i: K' Z( P7 J5 e4 S$ w2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
. x# W+ k) x6 o0 g2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
1 Z2 [. c7 p) ?8 T2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
/ p2 U6 g* L) s" ~0 t5 X3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
* m0 h# _7 ]6 k, p  X5 h+ V- t3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3．3　理想低通滤波
! ?) P" j1 t. V* o1 E3．3．1　算法原理
) S8 v6 ^9 F6 y2 _" ~) F; g3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
/ b5 E; l7 a- E, d/ e3 A- S3．4．1　算法原理
+ D, Q# G6 P% i4 u$ |  A1 k' t3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3 Q, N1 H8 d3 ~$ h# |3．5　理想陷波滤波
2 D' W# z# k1 n, o9 Y) R" M- l3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
* P8 H- P* q( i' I7 t: R) h% H第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
4．2　巴特沃斯带阻滤波
( O! q" X2 o7 r6 `: J, S4．2．1　算法原理
3 g" Z# c* G4 E& k( c- K/ R! J; W4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
$ o# V9 D! O- F- h/ x: s4．3　巴特沃斯低通滤波
4．3．1　算法原理
: O! k* n6 ~. P* H4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
4．4　巴特沃斯高通滤波
. C9 a/ c; U! T  _; H. Y4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
# o7 v) [* I) ^4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
9 ?3 [- ^) Z7 E9 b; X第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
; ?6 Z5 @- A8 {3 \5．2　高斯带阻滤波
$ }+ U, p) [+ T: i" e5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
+ [8 h" U7 Y5 d) C& ]! w! C5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
4 [3 J) g; h& R0 n4 \3 c* p5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5．4　高斯高通滤波
5．4．1　算法原理
: d$ {5 a4 V; k8 H1 p: v5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
6 v/ d2 g* y, H5 f) o, t) f, f5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
8 \3 [) W! G# `9 r5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
5 ^& U% P) O# u) F" b$ Z! m6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
1 U% M! @3 k; o, y; P, L( a6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
8 C. E1 W3 L0 g4 {3 Y/ d5 I7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
7．2．1　算法原理
7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
/ o) c1 [. V1 K6 l- g5 k6 s4 {7．3　Sobel滤波
7．3．1　算法原理
* X5 m( A2 _  f7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
7．4．1　算法原理
" b/ q# O0 L1 D1 O- g2 i! b7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7．5　Prewitt滤波
7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
7．6　Roberts滤波
2 z0 J; z" V4 g7 U0 H3 e2 u! F7．6．1　算法原理
7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
' I- n) {6 X* x# b; e# H" A7．7　拉普拉斯滤波
7．7．1　算法原理
5 P- x1 t: v& X' A( s7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7．8　Kirsch滤波
7．8．1　算法原理
/ c, C8 {+ P/ _* d7 [; d8 b7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
" p6 `$ s. @& M7 X$ O. T* h第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
; U. |( C1 X' {) Z8．1　平滑滤波算法原理
' q. f/ g7 h. A$ X' a8．2　几何均值滤波
3 _  N( K7 v6 n+ P) d1 L  l8．2．1　算法原理
/ w8 X. `( ~$ u8 c$ z! t" Y8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
7 k2 R; v5 \# n8 G8．3　排序滤波
+ n; a4 a4 d+ u- l# n1 x+ G8．3．1　算法原理
, Y+ H' g7 ~9 i+ V. }3 Z3 z* v8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8．4　中值滤波
8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
6 u& z% a, L" W: r3 n9 ^7 S8 M8 ~8．5．1　算法原理
8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
- |, R! r  h  q/ L8．6　自适应中值滤波
8．6．1　算法原理
8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
# z. X, H. {. z( k7 h% n7 J8．7．1　算法原理
) @8 Z% Q2 I, f0 Z' |8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
% p: ^- A9 V* u4 R1 p# H; P第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
# h$ g* m* R; M" l9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9．2　逆谐波均值滤波
9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
5 w1 T) s! U/ |# J10．1．1　算法原理
1 s- p/ A* w5 u' T) G" ?1 Z10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
- ~# W9 ?9 G0 z) F, |10．3　同态滤波
: Y9 [. w6 c) g8 d5 {10．3．1　算法原理
8 L# s8 h# b- {1 K10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
" B5 y* d& P  h. U10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
: ^  n7 x8 _; D/ Z& t) Q9 |10．5　六抽头插值滤波
4 N; S4 ]# ~- T5 O10．5．1　算法原理
10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
- i* A5 X6 g+ |3 h0 N. Y10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
10．8　非线性复扩散滤波
10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
4 r" _: q/ A2 R3 s# }  j5 b第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
7 q9 a" N; d% T11.1  Lee滤波       
. I( k: Y0 ~) E4 m. O$ ~11.1.1  算法原理       
7 m2 x$ ^, L8 J0 {( o11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.2  Gabor滤波       
11.2.1  算法原理       
+ Q! v9 F! [0 M# m! t" K11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
$ }+ Q8 U4 p  ?, m11.3  Wiener滤波       
11.3.1  算法原理       
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.4  Kuwahara滤波       
# N  e8 q; \' x' ?2 a11.4.1  算法原理       
0 ~; u, c: L/ r$ R# |11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
! W0 l; E# a" E! S2 m4 A' R/ b: {0 a11.5  Beltrami流滤波       
11.5.1  算法原理       
6 F3 J* i) ]. }: d11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
11.6  Lucy-Richardson滤波       
11.6.1  算法原理       
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
11.7  Non-Local Means滤波       
11.7.1  算法原理       
. S9 S# q0 o: y" M6 v4 U- ^: r11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       

, n. _9 J& S  m/ B1 d8 S9 X
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