清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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8 u9 t5 k0 n% F. L4 ~" x7 |MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

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买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家

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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
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《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。

3 G; H# G4 v/ B# z第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
$ K* H4 O1 Z  M, k1 O+ V" p1．1　图像颜色空间原理
3 H/ r- h  Y7 E' b- R( |2 [% R1．1．1　RGB颜色空间
1．1．2　YCbCr颜色空间
0 G2 F7 d( B$ ^) q1．1．3　YUV颜色空间
% G' V, w  e+ k/ q; b8 P4 p8 _6 g1．1．4　YIQ颜色空间
1．1．5　HSV颜色空间
1．1．6　HSL颜色空间
+ C1 G' n4 g7 ^1．1．7　HSI颜色空间
1．1．8　CIE颜色空间
1．1．9　LUV颜色空间
1．1．10　LAB颜色空间
7 }) Y5 n: f5 r4 u1．1．11　LCH 颜色空间
7 M% M! t& r# f9 \7 E9 l$ W6 D0 k7 G1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 O" i1 R# T# T( r" M1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. E5 I2 |: z' d7 ]# \  S1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 h, g# \' }& ^6 u/ I# D1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
& L3 i) L$ [- q1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 X" T0 K' ^3 U' l% x2 q1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' n, }4 \! I$ s$ e8 k第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
% N& k" b" i  z) @9 _2．1　噪声概率密度分布函数
2．1．1　均匀分布
2．1．2　正态分布
2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
, @" G3 ?) Z9 @* K+ T2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
5 p5 e& S+ o. E6 X2．1．8　Gamma分布
. c" c6 u  H' u* f: S+ Y3 v2．1．9　对数正态分布
2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布尔分布
! M- M: T) O* `/ n' {8 O3 X2 f2．1．12　二项分布
2 }& g$ a3 j& z. M' p2．1．13　几何分布
# M* N5 S  f' X3 z0 i, S8 V2．1．14　泊松分布
2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
( B5 d% U+ i9 B' t9 ?/ f- P& T2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
; c& K1 }5 c9 l- s! k2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
$ H0 c) _! ^2 i9 d2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
0 t$ I0 h7 m6 `6 _2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
- @- V7 K$ Z2 v9 O2 _7 g2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
, ?( }/ f4 Y0 |/ U) n1 c  l- y2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
! n- I2 }6 ?; o  Y, j) p, ^第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
, z# g' D  k- I9 o6 ]: ^3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
/ y% N; c. G- Y3 w3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
8 }* a* _( P+ |* H- _  B9 J; e5 {0 `3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
+ e* F# L$ q& \: a3．4　理想高通滤波
3．4．1　算法原理
/ j1 y# T( f- v, w7 c9 G8 T3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3．5　理想陷波滤波
$ H" B' `$ l  |  q1 i6 ^: W3．5．1　算法原理
$ M; M& I9 V6 P" K0 }3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
  ~7 K& V' J1 F5 I" M第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
) f* P) O+ `' V' @) L' N4．1　巴特沃斯滤波算法原理
4．2　巴特沃斯带阻滤波
4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
4．3　巴特沃斯低通滤波
; g* [* y3 O0 U* i+ m9 A1 @4．3．1　算法原理
4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
$ b7 }0 l2 x# v4．4　巴特沃斯高通滤波
; t2 R% J9 Z- O# N5 ~$ ?4．4．1　算法原理
2 P" j2 _' a! m  D# E5 J; w4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
  A' u. V# Q+ h4 |4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
0 W/ c/ U+ H, ?" h. ]0 F5．1　高斯滤波算法原理
5．2　高斯带阻滤波
6 ]. b5 \6 g6 e( ?4 a5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
& e4 {3 o- x* Y# D3 F$ O5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5．4　高斯高通滤波
5．4．1　算法原理
. P" ]. ~; W8 S2 i5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
' G7 U* Q& g5 h/ L5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
; ?% M2 j/ w  s6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
9 c: a, I& P: ~/ K' \; b6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
( C2 r4 h2 _' u9 L! a6．2．1　算法原理
$ j' `+ j. S- ^4 |6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
/ A. c9 L1 R! i# p9 X; n7．2．1　算法原理
& Y0 }8 D; i7 r0 }7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
$ t) e1 l2 i6 n; X* D( y) L7．3　Sobel滤波
7．3．1　算法原理
$ b* F5 m# S- W9 m2 Y2 R$ \+ |& E7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
( O) u# E8 [$ w3 {3 q* o. |7．4．1　算法原理
/ {/ A0 Y7 k1 @& U; x7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7．5　Prewitt滤波
7．5．1　算法原理
. v* l9 Q% e; k, j: ?7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
7．6　Roberts滤波
+ }+ D) X7 T" t- w2 L- Y7．6．1　算法原理
7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7．7　拉普拉斯滤波
* L0 l' j- f4 C1 ]7．7．1　算法原理
7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7．8　Kirsch滤波
0 k0 n8 e& s2 p# w3 Y7．8．1　算法原理
+ p5 i2 _( @. X( B9 r7 U7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
/ H3 t; E. p! T/ [  |# @# t8．1　平滑滤波算法原理
% U, D6 V2 G5 @3 y8．2　几何均值滤波
# j+ H% U# C! s5 `8．2．1　算法原理
. `2 W% V3 B" W7 f8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
4 y! g" s( Q# X: f! q8．3　排序滤波
8．3．1　算法原理
8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8．4　中值滤波
7 I1 U# l' {) z# y' p8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
  o8 {1 g+ S8 [2 S& o8．5．1　算法原理
* P! P4 X% K6 d8 g8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
$ Y6 t3 l2 ^6 m# K8．6　自适应中值滤波
3 a* l( o' `2 @2 S5 X8．6．1　算法原理
% K+ b; I: d' z7 Q' ~8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
2 G2 V( W2 [1 x6 W/ L6 W8．7　超限邻域滤波
" j. V7 \$ d1 C1 O8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
9 n' Q8 \1 Y+ H+ _0 W第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
9．1．1　算法原理
3 D% H" c  [5 s; l9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
+ U7 \' P1 E# ^9．2　逆谐波均值滤波
( b: h( ^: H8 x9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
, E; g& }% e6 ~9 G- V  i7 X# h第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
1 k$ m5 i7 M  x3 i2 B+ e10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
4 b9 A+ V9 g+ {7 k: u10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
/ r% U* X+ U! `) J' I+ n10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
$ E5 B4 {; O" N9 b3 b+ _% Z8 F10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
1 |$ B/ n# j6 f7 g1 y$ v10．5　六抽头插值滤波
9 F$ ~& d( n8 i! g. y2 R) X10．5．1　算法原理
10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
10．8　非线性复扩散滤波
! H; L& i& D# J# g10．8．1　算法原理
& v7 y: s  f& o+ o$ n# ^0 f% @$ ]10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
2 O7 N- Z: n; ~& W, J* d+ z第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
5 C9 Q& e% w; Z0 }11.1  Lee滤波       
6 C$ v- K6 C: N: I11.1.1  算法原理       
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
. c5 @( Q& p/ y0 f3 {/ J11.2  Gabor滤波       
11.2.1  算法原理       
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
' J7 T7 J7 c* s, y  r' ~. f11.3  Wiener滤波       
11.3.1  算法原理       
: A0 _; M  o/ m( {5 J; D11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
; `! n) ]6 x/ @6 S8 U. Q5 T2 `11.4  Kuwahara滤波       
. n4 v+ i( v4 a: l) m  [* T11.4.1  算法原理       
" w+ E  F; x+ z" L11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
9 `' v5 v. u- W: `$ s- }7 H11.5  Beltrami流滤波       
11.5.1  算法原理       
2 r$ \. p0 z! _# u7 E9 ~/ m11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
11.6  Lucy-Richardson滤波       
11.6.1  算法原理       
5 n& m( A" B( R1 v: K2 ~5 ]11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
0 X1 ^) v! u% v11.7  Non-Local Means滤波       
# G! g2 d( m' U9 ^) o11.7.1  算法原理       
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       

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