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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

    • 签到天数: 48 天

    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    ) d; H# r/ l$ x5 p/ cMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：895 A* i' \7 N7 N# I. i& R
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1
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    - V# L( [4 o3 ]) \" d买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    " i" {+ z* n8 f: U
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    zan
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

    • 签到天数: 48 天

    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 2 f; C4 a+ H5 J9 D. p( g" `

    2 Z+ A2 m2 V7 u- k2 L《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    ! y, A% q  H+ i' I8 W- W0 b; b: v6 p
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现4 Z5 x" ~; z) G9 c% m
    1．1　图像颜色空间原理% o% J1 Q, H: R' h
    1．1．1　RGB颜色空间2 M3 j6 a5 c& |; J+ t
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    % G  j" N8 l% F* p: N) y" l; a) j1．1．3　YUV颜色空间
    3 Z! ?7 f- p2 ~8 S7 B3 u1．1．4　YIQ颜色空间
    7 U9 Z3 T9 O; T7 s5 {2 q1．1．5　HSV颜色空间
    2 N) W3 H0 }- Z) U1．1．6　HSL颜色空间9 N. r  ?+ d4 }  {5 H& V" o
    1．1．7　HSI颜色空间
    % B+ t$ _* T) u1 h) w. h3 e: X) n, b1．1．8　CIE颜色空间" {# X! J+ l& ~: x/ W  T
    1．1．9　LUV颜色空间( W6 |( \( E. `& E7 N$ |
    1．1．10　LAB颜色空间, z' Q5 m+ |2 C3 X! `" X
    1．1．11　LCH 颜色空间
    3 Z' U5 R9 D: y$ E# c1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    , M- `& [+ Q* }1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 z2 k, F3 A7 t1 q! V- c! B1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 e  c4 s7 y4 L& S
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; o+ W1 `" z0 V1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 F6 k& W8 S: V1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( h: V# P) R) G  G% v& h( _4 \1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ Z7 r, d* e! ]. L3 N0 h' q, B1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 K& [0 H* b4 y( S! w1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现. e$ B9 A' F  N
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ e" v5 S* C( m% A& |. V
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现  q, `% V! I0 V' U
    2．1　噪声概率密度分布函数& o4 ]8 I3 x. c) ~! ^: Y8 q
    2．1．1　均匀分布5 k* [4 K/ a# ~9 I+ X8 r
    2．1．2　正态分布
    , s3 p# s' E* M' |- l! e- g2．1．3　卡方分布0 z. P7 t) b5 }1 s
    2．1．4　F分布" E# X: F! p: W" ]' ]
    2．1．5　t分布5 [5 P; [* e1 {$ q2 b% @( ?
    2．1．6　Beta分布5 ~- r& z, c! ~- Y2 I
    2．1．7　指数分布1 F+ b- t: f" c  i/ Q
    2．1．8　Gamma分布) F1 J% f) k9 _; ^2 e& d
    2．1．9　对数正态分布
    0 b, y- o7 w5 w# A2 o& o9 K. X2．1．10　瑞利分布+ n' Y& ]3 G( J
    2．1．11　威布尔分布
    + R" N6 g+ s# k. s" R% _2．1．12　二项分布
    : a4 p4 h7 ?) p2 V8 a: @, u8 L2．1．13　几何分布
    % Y8 ?$ B: l9 L, f4 v- k2．1．14　泊松分布% G! _. p2 `# A5 X  y
    2．1．15　柯西分布
    4 r: W$ ~6 @  d# h0 \# ]8 W2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    % _. p) H; e/ @( g0 o: q2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    8 J3 {5 ]# Q4 z6 x5 Z$ }2 {/ ?2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
      _1 y# Z( N: `7 k2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现5 l/ W2 b, B) o; D$ R( H# N- j6 H
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    5 e" \+ I* S8 T: G' s) _2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现8 w  V0 o5 v/ O7 t! p" G
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现" ?' t8 G* y) T0 Q3 m, b9 m8 t6 p2 N) B
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现3 d1 W, q# x1 F1 a8 w
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现+ r3 _/ o' y: \, w4 ]
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现' T( y: ^1 H" v* r  c
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现. W; e, `% C) b* e9 O) R: P! A
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现; @6 ^% J9 ^9 e  X: P; P6 L6 `5 q
    2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现1 V  v9 h/ B$ m( W9 ]
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    6 d1 O& j) D+ [/ b. E5 d2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现$ A6 ^9 D' R* K5 g/ X
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现1 i- M/ n1 q. ?2 ^! z5 k* o/ N
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    " W; i2 Q2 k8 [* o3．1　理想滤波算法原理9 Q& U9 [) `8 m* v6 t
    3．2　理想带阻滤波) ~! v$ {$ K: L5 J
    3．2．1　算法原理4 I% d$ C# \9 K# {; |% V8 [. E  k- M, s
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现# H9 e* T. w$ K. i
    3．3　理想低通滤波
    / ?/ b; i% @/ p: O% G  S/ ^5 p! r3．3．1　算法原理
    9 b# G# j4 p; f+ D; D3．3．2　算法仿真与MATLAB实现. j; ^2 E# G0 A% ]0 q" O
    3．4　理想高通滤波8 N0 T9 ^( H- s* @- o' T
    3．4．1　算法原理7 s1 H+ m) y/ P6 n9 _
    3．4．2　算法仿真与MATLAB实现. A( V% {; x1 [" _
    3．5　理想陷波滤波( ~; T- J7 H; Q6 R
    3．5．1　算法原理$ l& ?8 \9 q5 _
    3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ U( r  s0 N1 Y  P2 [' z! p第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    . ]& M* P2 Z9 a0 k; M/ c+ B9 H4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    * _# ^8 A5 G2 s0 H( O* M# K4．2　巴特沃斯带阻滤波9 {9 b/ k1 O& ~/ z
    4．2．1　算法原理
    " V' t7 }, v0 B7 v  e. g) y: H4．2．2　算法仿真与MATLAB实现. t% Z' U8 f/ r2 [  U- }. `6 s4 q/ [
    4．3　巴特沃斯低通滤波+ h- }; B! M/ f" s* i
    4．3．1　算法原理) h) a+ f9 o9 q# W7 I/ |
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现8 l  E6 {' Y% H% i5 ?/ }
    4．4　巴特沃斯高通滤波
    . D  W! _# ?5 k( l  d8 l4．4．1　算法原理
    & b8 {6 F6 i. y: v$ t" r; w% D4．4．2　算法仿真与MATLAB实现7 ~+ s0 y- [. r: K! f
    4．5　巴特沃斯陷波滤波
    * v' j$ e6 u( m2 z5 {  C3 G4．5．1　算法原理( ?& r, w# W1 X5 P7 [' t3 I6 ~, B
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现; G8 W3 i1 S1 m/ ]% h; H* b; I
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现) w& J( _! G& m, j
    5．1　高斯滤波算法原理
    6 |( B9 l& f9 p; x5 q5．2　高斯带阻滤波
    : i$ e# \& Q4 E5．2．1　算法原理  v5 I4 L. E! o- d7 y% m  z) Z
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 x4 H; m" c! }  \5．3　高斯低通滤波+ h% ^% x2 F! z5 B6 T
    5．3．1　算法原理
    ( u7 q& {$ U# ^7 `. c1 Q5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    " ^: X  y2 \  Y5 x6 x" }5．4　高斯高通滤波$ ]9 Z7 _' e! I6 s$ G
    5．4．1　算法原理
    , I# y1 ~) n6 K6 Y& i5．4．2　算法仿真与MATLAB实现2 j% t& ^3 V* c% t7 H- ^
    5．5　高斯陷波滤波
    " n( n/ U" K# O! |- E& t( q# t7 Y! W5．5．1　算法原理7 t3 L& U& P9 s4 u9 W8 I
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    & L; O1 x$ B. [8 }# r+ `第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现4 s7 G- j8 {2 R" y! [' d+ F
    6．1　线性平滑滤波5 y4 A8 u- p5 m0 M! }6 ^) C/ S
    6．1．1　算法原理+ C3 K: x" @$ y
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现- i& M* _8 ~0 y/ _* B1 w
    6．2　双线性插值滤波# |# Q7 M7 n: C$ {, \7 I; N
    6．2．1　算法原理0 w) j* C3 C$ H
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现  r( G3 H* a5 g9 }
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现; U+ V+ ?& a$ C: V. `0 X! T; |2 y- h
    7．1　图像锐化处理
    2 m( x- J; C1 t0 o& d( V7 S9 ~7．2　线性锐化滤波. v3 K0 N* J; U7 h& Z
    7．2．1　算法原理" d: p* |! Y$ }9 ^+ V& ~
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现3 O) r" n8 r. E; f5 Z* }
    7．3　Sobel滤波
    2 t1 B8 ~$ G5 h; u; `4 H, t7．3．1　算法原理
    5 N( d- `9 O3 @6 g  m7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    * n- s, m6 g. h6 T. W$ R7．4　Canny滤波
    7 ^2 A0 d( p. m. v# u* r7．4．1　算法原理
    # u) c6 @. x9 q6 |  M, M$ e7．4．2　算法仿真与MATLAB实现/ J! f5 p# l1 b6 I
    7．5　Prewitt滤波
    ( R# V1 w# h: K3 \7．5．1　算法原理
    % f; E  G' d8 ^+ Z4 f% T! W: P7．5．2　算法仿真与MATLAB实现9 g& l$ W5 N8 f0 O4 ^$ ]
    7．6　Roberts滤波( a0 H/ ]9 q. {) l
    7．6．1　算法原理
    ) O- [; A' e" F0 E5 J7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! o7 f9 O; ]* c7．7　拉普拉斯滤波
    2 G2 b  [1 e+ E. Q7．7．1　算法原理7 ]" V! X/ e+ \: w& J3 k! L
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    + \3 {  `% K) X& P5 |  `7．8　Kirsch滤波! Q/ K1 h  o0 ^5 r/ ^* `+ A
    7．8．1　算法原理
      ~+ `( W3 o, h: x( i+ {; Q3 r7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 D) o: G8 T, g- j! W第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    ' n9 L5 c  ~" t% F" m8．1　平滑滤波算法原理* H; a! M6 K8 V6 m6 y" a9 Y) M* W
    8．2　几何均值滤波( a6 ?8 I' c2 S& L; {3 \
    8．2．1　算法原理3 `- k/ [. H% Y  w+ z0 w7 H; g
    8．2．2　算法仿真与MATLAB实现: _( l  N: N* _( o. R
    8．3　排序滤波8 P& f' F  L& |
    8．3．1　算法原理; k8 ^" ?2 I5 |
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现7 h% Q7 i& _* r# S- n! T" [
    8．4　中值滤波
    + z# U( r- M* |8．4．1　算法原理. B5 L  i! Y+ N# p2 C
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 o( S! N- \1 d; d3 c) d1 S6 M8．5　自适应平滑滤波; b/ N# |! p: E3 v
    8．5．1　算法原理4 m, X6 A1 P! P1 {  U
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    * z  y: b# e1 F0 f# r8．6　自适应中值滤波
    5 A8 q& ]7 G; j% G8．6．1　算法原理
    6 m4 p+ l& S1 C( v9 M/ X8．6．2　算法仿真与MATLAB实现  H; W+ h" k& x" O" V" H
    8．7　超限邻域滤波
    , E, I2 X  K; ^0 o3 Y+ f8 U# K8．7．1　算法原理/ w+ f6 D8 X( ]7 {8 K8 q
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) P- R) I4 G( z6 b2 D2 ?第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    - w7 ^: G5 p4 O: L8 F9．1　谐波均值滤波/ _, ]: U; M3 j: Z; F& d
    9．1．1　算法原理
    , U' u! T% |+ v6 |4 V/ g- C9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    # B8 u# _- r* X9．2　逆谐波均值滤波! v1 f4 C3 B6 Y; j
    9．2．1　算法原理
    1 r( B' p5 `: q/ B9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( W& B" W( g& H5 ~第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现$ q- z1 }& R2 w" Y2 j
    10．1　逆滤波
    3 Z1 L9 p5 X$ T( ]10．1．1　算法原理+ `6 A, @- A0 v2 `! ]# j
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现3 k4 Z. j1 b$ f5 B# e& X
    10．2　双边滤波! i6 u; R/ _$ @0 e" B0 @
    10．2．1　算法原理
    + \: ^' t8 T2 q# W( z* f8 _10．2．2　算法仿真与MATLAB实现; B! b# @, z% H8 J) h+ \1 g
    10．3　同态滤波
    / n% |9 j# e6 ^2 L5 K% }2 w10．3．1　算法原理: M3 w  i1 n% F
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现9 }: B3 b/ H+ N7 p5 Y: t
    10．4　小波滤波
    5 v0 Z& c3 P8 O8 d& Z1 G3 q10．4．1　算法原理
    4 y+ y5 `. ~% J10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) W5 w: _7 i" p10．5　六抽头插值滤波
    7 B1 i# X0 h, Y7 i" l10．5．1　算法原理
    # C3 t" S7 R; [/ M10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; f. X4 H- o9 g1 U& L10．6　形态学滤波; Q* `# J" s5 `0 m2 j
    10．6．1　算法原理1 T0 A6 O2 _: D' s8 g
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 Y5 p" s( C( p10．7　约束最小平方滤波4 G# Z2 }4 Z6 ?
    10．7．1　算法原理
    : e" ~0 |; g. k- z  [3 N: P+ P10．7．2　算法仿真与MATLAB实现0 f' q2 a7 x. D3 c5 B, i  a
    10．8　非线性复扩散滤波
    : t* [" `# D' Z9 L10．8．1　算法原理
    % i5 X) n& b( Q2 c0 ?10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    . D3 T- v2 U7 Q第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    4 L* `. {; r* h7 P11.1  Lee滤波        ) n. r# z" M( \0 G. h
    11.1.1  算法原理       
    3 ]3 f& g/ o' t+ S( P" y11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        : y2 @! d/ p& I! e+ L% k
    11.2  Gabor滤波        9 e9 W  N% k# o( @) Q4 P5 G$ [" R
    11.2.1  算法原理       
    0 t+ p/ O* N& B/ ^11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        0 h! Z% u& {- E7 S8 U% @# [' t
    11.3  Wiener滤波       
    * g) M5 i9 q: v' C' Q11.3.1  算法原理        - {  U* A: n6 g7 O% O8 S" d
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ; {" ?7 _4 r$ g  p- ^) K8 d11.4  Kuwahara滤波        # P: N: O  S& m: {" m+ D7 |
    11.4.1  算法原理        2 R2 n' Y5 s: S3 w
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    # g& _7 P) B$ a11.5  Beltrami流滤波        / S# x2 z$ D" H7 `9 @
    11.5.1  算法原理        # j+ u5 `% I2 _8 V& E
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现$ j# _! Z4 I) w9 V. H2 P
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    7 }6 Q) [! m* }$ o11.6.1  算法原理       
    6 {# d3 R. X' P- Z$ C, t11.6.2  算法仿真与MATLAB实现7 Y% y; }' O' g6 s" t/ H% A
    11.7  Non-Local Means滤波       
    ( M# [) \& [6 A8 T: c11.7.1  算法原理        0 B' }3 e' ?- s3 \/ B8 W9 U3 F
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        ; e0 q9 \2 ^2 T; k2 @
    % o* Z! i6 {* o/ R- z

      S) Y+ E  @8 x4 p! Q/ b9 S6 `8 Y: C1 l9 [" T; ], C- Y' k: r
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