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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

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    @
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下% G; z; f: B6 i% {# U
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:# _* l2 v) j8 S* F. c( s

    % o3 x' w! ?+ W8 jmatlab
    & y5 w" Q; W+ G0 D. B7 w其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。
    2 X! I4 n+ o8 g- f( n
    7 Y0 B7 P2 v- v+ T7 r  ppython+scipy+numpy+sympy
      R0 [4 G* ]4 x4 m& z# R4 {# z比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。
    7 ~1 s$ L" @2 C) `2 \
      U6 V9 ^1 A, y7 P) m2 b  Z5 z写作类:) M8 `4 C; @- A' o) x7 K% `
    mou+pandoc
    6 D9 W1 l  M* {markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。
    , D9 K6 F' D/ F  m  u+ E0 C. N- x2 X. x/ o0 Y
    endnote8 A" {  z4 Y8 j( h/ Q8 S; o8 G
    参考文献神器,但凡写论文一定用得上。
    6 D- b4 z& ~& n/ t1 O6 Z7 \. G( z0 B0 k9 Z
    整体建模
    3 }) S- m$ |- GCOMSOL
    8 J! O0 p1 Z( \( {7 W物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难
    ) O9 v0 r& M3 L% a
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