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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。. O- ^. Y5 P4 f$ r0 b0 X3 l
    Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
    ; c, F; s) z% i7 s# a" |, [/ `" d2 Y4 H! y# V0 O' K/ k
    S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
    4 {. @, F1 C: a: A) j4 E令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd' C" v5 k$ U. r* M+ |% v
    " i2 V# K! d1 i; N( X6 U- P; G
    1,Shift-And 算法思想
    8 S5 M4 M  t  _6 m" J+ sShift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    " ?8 U1 w" G( z* ~D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
    - A: `" J% @$ t7 k数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
    8 D' {3 h/ k! c: N5 Y
    / p  }! V/ x+ M/ T' N* I7 \要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。# h4 Q$ [, f/ [$ ^$ E$ U
    例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.* f+ i6 `/ v% g  C* d2 r

    + }! y7 w0 [6 y/ m, \1 m) e假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
    , R2 _; G( z7 M所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    ( i+ y( e% O4 @9 I* h$ M  T显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
    ' F5 p) l* J' T- _% [: r6 o  t. e& s, M# e
    2,Shift-And 算法实现; k  K# A# |! W8 E
    Shift-And 匹配过程代码:
    7 ?1 z+ X# s. I

    * R* Y! C; p7 C$ J. J0 {& L
    6 G6 B: y5 }/ b1 o) f- M由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
    ( I, c! l# J4 Y0 @/ A
    " C. T6 j' V3 W) }! r: Z! D: |3,辅助表 B- t# i4 w1 [. a3 Y0 M# ]
    上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。6 @% X- _# k8 _" k* Q7 Y- [  J. M

    / ?% ?  n* c8 d" \
    $ @$ f7 F0 V2 |1 l1 V9 v显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。& G; v: x, t6 z
    实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。9 m8 j, k( m; l
    5 }$ {8 [4 N$ H, t6 N' O' w" d" {5 F8 V
    注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
    0 O8 M8 |" k% A$ T6 [
    ' ^; J. @% x$ G* q4,Shift-Or 算法
    5 U4 O: y# R3 }在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;8 u3 D6 b! e6 |
    每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。9 @* U7 D, M4 y+ p9 r4 M3 v

    , b( X, q+ p' C+ _6 F' s" n) B如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。  {% H( U% b, v% ~
    Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。! Z# L" ?( n/ g  q
    于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。+ ^" ]) v/ r# |6 G

    3 t( C2 t7 G+ n9 N8 g! o! KShift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现" h  ]( b8 S; c% N
    Shift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现+ V' @0 g# ~0 O) Y
    ; F8 |- p/ @* s4 ]3 }* b
    zan
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