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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-5-5 09:46
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    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    撒
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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
    0 |9 y6 P4 M$ Y& {; T, @Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。4 R  i. N4 F& ^

    ! n- N* V2 A& y: N" Q: b9 q3 G6 aS 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
    $ `, j) T7 G# R1 c5 R1 ^令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd# M8 f% j4 w& k; e. C, x

    & s  Y# _3 |$ {5 y* T1,Shift-And 算法思想
    3 l  c5 t6 o" n4 hShift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    : w; V3 Z, G8 E% T9 cD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
    " h" r9 u/ ~' E  [数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
    ' V1 P# @% g9 _% f# E+ s5 H# o' w
    $ `; a; u  d" y& c/ f! T要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
    ) {6 H6 z3 v/ ]# M+ \9 K* c例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.% j/ p( C: C# s7 c

      J( l9 b  ~. r/ E9 D( F3 m2 d假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。7 C  Z( ~9 p9 n3 Y
    所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    . v# [7 L) [5 e7 l7 K显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。" d. Y' u2 B! |/ Q* V! s& U. l

    , H- s' c$ ~9 B( @+ z1 J2,Shift-And 算法实现- u* f( m  a' Y' M6 P* K& ]/ U( O6 O
    Shift-And 匹配过程代码:! p8 n$ p$ h( U, s

    & J& j/ A: i$ ]( }1 Z& v- F
    + m& [4 T! t3 q$ i9 g由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
    0 x: c! Y: N0 g7 H3 }5 J  D6 a! p( w, ^0 K
    3,辅助表 B: ?) r2 U4 o9 }" V/ l9 z) Q$ r
    上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
    * ?5 y6 H8 D( u& r+ C! \& f+ `' T

    9 F2 c. ~* y. }' B" T- b$ t7 H* g: C) l, Z+ K
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。1 X4 p( H! Y# M2 K6 G  X
    实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。* J! j6 I7 L1 b1 h' A" b  J9 R

    2 `. u2 q% \; z2 \$ H注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。/ m0 E. |$ o& l

    ' a. D" y1 {8 y/ u4,Shift-Or 算法- |2 E) W" |: z; a+ @+ N
    在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;) X  P6 H5 W/ C# v' E8 M& J7 Y* P7 K
    每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。1 Y2 D8 ~! A% S% L! {( }" |7 ^
    " M/ q; P2 J+ l- Z, d% J
    如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。
    5 @  N, ]* b( O. ~8 @: K- @, ZShift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
    ( C7 s# G+ _7 K. `. H  K: _于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。, @, N! W- e! L# C
    2 r; I- N/ N$ G- g' d8 F: Y7 ]3 p+ z
    Shift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现- G6 ]! O# a9 m. l8 A: h
    Shift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现0 }' o& H9 _# R
    + {1 E, U. L5 S3 I
    zan
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