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[个人总经验] 离散模型

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    发表于 2015-8-17 22:52 |只看该作者 |正序浏览
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    离散模型, T4 c* Z: ?3 C# u# |0 `8 p

    + H8 E: e% C4 P5 x  ~8.1 层次分析模型+ ~- ]8 a2 R- \; u  S0 b# M7 N6 s& Z* r3 P) M9 S9 [
        社会经济系统分析工具。排名、评分评价,排等级都可以用层次分析模型解决,数学知识虽然不深,但是思想十分巧妙且合理,可扩展性也很好。关键在于1)“成对比较矩阵”的确定及修正,2)特征根法求权向量的原理(重要),3)1-9比较尺度(Satty等人提出),4)一致性检验。5 Q4 j) e9 v+ x# ?, }& D' ?: G5 T0 M$ }$ H2 {6 }& P
    8.2 循环比赛的名次
    - W1 {$ [" ~" R, u    这节也是对一些排名评价“难题”给出一种经典解法:邻接矩阵+得分向量。转化为计算各级得分向量s、A最大特征根&对应特征向量s。按常理一般只会想到基于原邻接矩阵的1级得分向量,若比不出则停滞了;但若将i级乘回邻接矩阵,可以“发展”到i+1级得分向量——这个思想是本模型的关键,而且简单易用易理解。, E* R4 h: g: W. P4 Q+ X# q6 S
    * K# q2 }7 S5 E- p! U/ B. n) c    对于所谓的“下一级”得分向量定义的原理依据,或实际意义,是此思想的关键,我觉得可以接受,看上去很有道理,但未想出具体的解释,这里欢迎指教、讨论。(p246), M: c1 @( `: M# F% [: t$ [4 P7 s8 `8 G
    8.3 社会经济系统的冲量过程  C1 I+ W3 a1 K1 y5 {( R: g4 [6 L# `* j* @0 y8 I! n$ u
        区别于机理分析、统计分析,冲量过程与层次分析属于“系统分析”,是近20年来发展起来的解决复杂系统的有力工具。; z  S" }, m/ X. \, h
    " q& U" e8 _1 j2 @+ B    这节模型研究能源系统中,各个因素的趋势、预测问题。主要工具有:带符号加权的有向图,冲量过程(类比物理“冲量“概念)。其目的无非是研究系统的“稳定性”,以及如何“调整”到稳定。这是实际问题关注的。+ H1 H. O! \4 O# V9 ]( `  O) x& p9 e5 b! \& B' Y" G
    8.4 效益的合理分配2 F+ Z9 u; t! A- U
        几方(大于3方)合作,已知不同子组合可获得不同收益,那么一起合作后,谁的功劳最大?也就是说,干完活后,如何“分赃”——这里是理性的、用数学推理的公平的“分赃”。
      N$ }( `. z' n! O本节介绍了3类方法:Shapley值,协商解等,Raiffa解。最后用一个3方分配例子对比了这3种方法。3种方法特点在p262。是客观求各因素权重的有力途径。" x7 D* A  O1 _) i8 F1 r# J! j9 `6 z1 z1 S
    8.5 存在公正的选举规则吗
    - G; n" X/ }& ]' x5 n    这一节类似第2章的“公平席位”。主要讨论的是“群体决策”这一类问题。2 k* S. c9 u8 p4 V* T+ t: ^
        首先是简单的选举规则。9 Z% I: C! C1 ?' {& w
    ; |: x2 A. L! a2 S    接着介绍Arrow K的工作:提出一组公理,却证明不存在满足这组公理的选举规则,但很具有启发性。
    $ A2 V* a$ u2 e    然后是联合尺度选举规则,它是一个简单易行的规则(但是对投票情况限制了,才可能满足Arrow公理)。
    ( T0 P' ]% D, G0 x" H/ c' D    最后是一种与Arrow公理无关的规则——最小距离,这是一种类比思想,很巧妙地把公平转化为距离之和最小的最优化问题。7 r0
    0 g, `! e7 e! J8 ]' k6 F! V
    : u9 u4 n- e7 p  M/ F
    zan
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