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[个人总经验] 离散模型

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    发表于 2015-8-17 22:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    离散模型/ F6 M+ j$ r/ X. c! R

    9 N. \- l$ ^# i9 `8.1 层次分析模型+ ~- ]8 a2 R- \; u  S0 b# M
    3 f5 }4 ~/ H5 D( ~/ v6 D    社会经济系统分析工具。排名、评分评价,排等级都可以用层次分析模型解决,数学知识虽然不深,但是思想十分巧妙且合理,可扩展性也很好。关键在于1)“成对比较矩阵”的确定及修正,2)特征根法求权向量的原理(重要),3)1-9比较尺度(Satty等人提出),4)一致性检验。5 Q4 j) e9 v+ x# ?, }
    * U( D7 m# X2 s. w/ P1 c# s8.2 循环比赛的名次) S9 ^% C) v. x# z  o
        这节也是对一些排名评价“难题”给出一种经典解法:邻接矩阵+得分向量。转化为计算各级得分向量s、A最大特征根&对应特征向量s。按常理一般只会想到基于原邻接矩阵的1级得分向量,若比不出则停滞了;但若将i级乘回邻接矩阵,可以“发展”到i+1级得分向量——这个思想是本模型的关键,而且简单易用易理解。, E* R4 h: g: W. P4 Q+ X# q6 S
    3 P% F& F! v! A    对于所谓的“下一级”得分向量定义的原理依据,或实际意义,是此思想的关键,我觉得可以接受,看上去很有道理,但未想出具体的解释,这里欢迎指教、讨论。(p246), M: c1 @( `: M# F
    ' |: O/ P6 w% [8 H8.3 社会经济系统的冲量过程  C1 I+ W3 a1 K1 y5 {( R: g4 [5 V" i# P* [1 C0 X' h+ X
        区别于机理分析、统计分析,冲量过程与层次分析属于“系统分析”,是近20年来发展起来的解决复杂系统的有力工具。; z  S" }, m/ X. \, h
    % {% Y( {( ?6 I2 v+ }' |4 R$ \$ f    这节模型研究能源系统中,各个因素的趋势、预测问题。主要工具有:带符号加权的有向图,冲量过程(类比物理“冲量“概念)。其目的无非是研究系统的“稳定性”,以及如何“调整”到稳定。这是实际问题关注的。+ H1 H. O! \4 O# V9 ]( `  O) x0 u( X5 h, Q8 P' ?' }( D
    8.4 效益的合理分配
    . z9 [, b8 j- P& Q9 a% N    几方(大于3方)合作,已知不同子组合可获得不同收益,那么一起合作后,谁的功劳最大?也就是说,干完活后,如何“分赃”——这里是理性的、用数学推理的公平的“分赃”。
      e( L0 f) |6 Q# Y: s5 Q本节介绍了3类方法:Shapley值,协商解等,Raiffa解。最后用一个3方分配例子对比了这3种方法。3种方法特点在p262。是客观求各因素权重的有力途径。" x7 D* A  O1 _
    8 l/ M* @( `% R! R; d8.5 存在公正的选举规则吗
    , u. A3 Y9 o$ D/ C) N, K; |8 i2 ?    这一节类似第2章的“公平席位”。主要讨论的是“群体决策”这一类问题。0 E: L1 a* X: i, q3 D( C; p  k
        首先是简单的选举规则。9 Z% I: C! C1 ?' {& w8 Y3 g) N) _3 m$ ^2 T; ]0 I
        接着介绍Arrow K的工作:提出一组公理,却证明不存在满足这组公理的选举规则,但很具有启发性。
    - f1 j) H9 z' A2 |/ v1 e0 w    然后是联合尺度选举规则,它是一个简单易行的规则(但是对投票情况限制了,才可能满足Arrow公理)。
    2 w' N# @; Z4 b( J3 h    最后是一种与Arrow公理无关的规则——最小距离,这是一种类比思想,很巧妙地把公平转化为距离之和最小的最优化问题。7 r0 4 }: w, R  B4 |9 ]

    2 {) b9 o' t& _) g7 X" i8 p1 R
    zan
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