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[个人总经验] 离散模型

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    发表于 2015-8-17 22:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    离散模型8 E3 M4 a& H0 ]: C; N0 [+ G( O

    ; `2 ^% I- v# D1 J8.1 层次分析模型+ ~- ]8 a2 R- \; u  S0 b# M# u& }7 V* W  z5 F8 m! d* G
        社会经济系统分析工具。排名、评分评价,排等级都可以用层次分析模型解决,数学知识虽然不深,但是思想十分巧妙且合理,可扩展性也很好。关键在于1)“成对比较矩阵”的确定及修正,2)特征根法求权向量的原理(重要),3)1-9比较尺度(Satty等人提出),4)一致性检验。5 Q4 j) e9 v+ x# ?, }
    # m6 v! J2 Z6 `8.2 循环比赛的名次5 W! y7 |8 {% i; Q
        这节也是对一些排名评价“难题”给出一种经典解法:邻接矩阵+得分向量。转化为计算各级得分向量s、A最大特征根&对应特征向量s。按常理一般只会想到基于原邻接矩阵的1级得分向量,若比不出则停滞了;但若将i级乘回邻接矩阵,可以“发展”到i+1级得分向量——这个思想是本模型的关键,而且简单易用易理解。, E* R4 h: g: W. P4 Q+ X# q6 S2 M) V6 K# B% `& v: [6 N  S
        对于所谓的“下一级”得分向量定义的原理依据,或实际意义,是此思想的关键,我觉得可以接受,看上去很有道理,但未想出具体的解释,这里欢迎指教、讨论。(p246), M: c1 @( `: M# F
    9 B, x) c( h4 M( ^6 ~  ^: Q8.3 社会经济系统的冲量过程  C1 I+ W3 a1 K1 y5 {( R: g4 [
    1 f$ K5 l' i7 u* Q  P' B3 z3 W4 y0 F    区别于机理分析、统计分析,冲量过程与层次分析属于“系统分析”,是近20年来发展起来的解决复杂系统的有力工具。; z  S" }, m/ X. \, h
    - `5 _) p6 G" Z$ h* i* }6 g    这节模型研究能源系统中,各个因素的趋势、预测问题。主要工具有:带符号加权的有向图,冲量过程(类比物理“冲量“概念)。其目的无非是研究系统的“稳定性”,以及如何“调整”到稳定。这是实际问题关注的。+ H1 H. O! \4 O# V9 ]( `  O) x2 Q! e2 v' Y+ |
    8.4 效益的合理分配
    - \& u0 C3 w: ]5 C# T- X: s    几方(大于3方)合作,已知不同子组合可获得不同收益,那么一起合作后,谁的功劳最大?也就是说,干完活后,如何“分赃”——这里是理性的、用数学推理的公平的“分赃”。
    , `$ l3 R7 o0 t  ~+ O; v本节介绍了3类方法:Shapley值,协商解等,Raiffa解。最后用一个3方分配例子对比了这3种方法。3种方法特点在p262。是客观求各因素权重的有力途径。" x7 D* A  O1 _$ I% r" b/ r1 P
    8.5 存在公正的选举规则吗
    - ]$ e$ H" T1 A9 E    这一节类似第2章的“公平席位”。主要讨论的是“群体决策”这一类问题。
    - l- c& b  k) a# }    首先是简单的选举规则。9 Z% I: C! C1 ?' {& w0 T/ Y% U+ ^! t' u: h/ d0 \0 P
        接着介绍Arrow K的工作:提出一组公理,却证明不存在满足这组公理的选举规则,但很具有启发性。9 o4 Y* _. ~2 ~) \8 ?5 i1 F
        然后是联合尺度选举规则,它是一个简单易行的规则(但是对投票情况限制了,才可能满足Arrow公理)。
    ' t& n# ?2 K- k( o2 h1 X    最后是一种与Arrow公理无关的规则——最小距离,这是一种类比思想,很巧妙地把公平转化为距离之和最小的最优化问题。7 r0 7 f; o. A: k4 b) y8 Y( v4 ]

    - w6 A0 o# {! x) g& @
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