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相关基本概念服务备件 在设备维修工作中,为了恢复设备的性能和精度,需要用新制的或修复的零部件来更换磨损的旧件,通常把这种新制的或修复的零部件称为配件。为了缩短设备修理停歇时间,减少停机损失,对某些形状复杂、要求高、加工困难、生产或订购周期长的配件,在仓库内预先储备一定数量,这种配件称为备品配件,简称备件。备件是设备维修中不可或缺的物质基础,能够保证生产活动的顺利进行。备件管理主要应用在两个方面:其一,企业在生产过程中,为了防止生产设备零部件的损坏影响生产的连续性,必须储备一定数量的备件,称作维护备件;其二,从售后角度出发,当销售出去的设备零部件损坏时,产生备件需求,故设备的生产企业需维持一定数量的备件,以满足客户需求,实现良好的售后服务承诺,称作服务备件。工程机械、设备制造、计算机、医疗、航天等众多行业使用的设备,一旦备件发生损坏又不能及时补充,将导致生产中断,给企业造成巨大的损失。所以,及时供应和更换备件,成为该领域的焦点和核心。然而服务备件具有需求比例低、分布随机、种类繁多等特性,需要有别于一般商品的管理方法来支撑这个体系。如何有效地对服务备件存储点进行选址、合理控制库存,必须从系统角度出发进行研宄,一方面决定了能否及时供应备件满足需要,另外一方面也影响备件生产企业的效益。需求比例低、分布随机,预测难度大. 服务备件的需求来源于客户使用的机器设备或产品零部件的损坏,由于使用过程中零部件的损坏时间是随机的,故用户对服务备件的需求也就呈现出随机特征。特别是对于个性化的设备或消费品,由于终端产品的个体差异进一步加大了需求的不确定性。如果把客户使用产品零部件的损坏放到某个具体的较短时间段内,又呈现出小概率时间的特征,即备件的需求比例较低。于是如何用尽可能准确的预测方法进行备件的预测,成为服务备件管理中的一个非常重要的内容。由于服务备件需求随机的特性,对需求的预测很大程度上通过统计分析完成。有预测就必然会有误差的存在,由预计需求与实际需求的误差往往会对服务水平产生一定的负面影响,如何采取有效措施将 这种负面降到最低,也成为服务备件预测管理的核心问题。设备或产品往往由成百上千的零部件组成,当这些零部件损坏时就引发了备件需求的产生,这也造成了备件种类繁多的特性,由此进一步加大了预测管理的难度。在实践和理论研究中往往都是通过有效的分类管理来降低这种管理难度。 由于服务备件的需求是离散和随机的,且服务备件种类繁多。生产企业为了满足客户的这种随机需求,同时为了实现良好的售后服务承诺,通常储备了大量的库存,否则就要承担缺货风险,这无疑增加了服务备件系统成本。产品往往有生命周期,通常情况下在产品停产后备件也相应停产,然而服务承诺期并没有因此终止,对于服务备件的提供者而言,就面临着最后一次采购的问题。最后一次采购中由于涉及年限较长,复杂性和不确定性进一步提高,然后在停产后的服务期内缺货成本往往又是巨大的,所以大多服务备件提供商不得不付出高额的代价进行安全系数较高的最后一次釆购。 7 r8 C; d5 i# R9 z! Y G# r1 U
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