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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
p4 l& W) c' w0 A7 R. d+ G& j5 e 《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章,分3篇。主要内容有:MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。4 M" z5 `/ ~8 S9 \1 G$ a
《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读,也适合各种使用数学分析软件(MATLAB、LINGO和SPSS)进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题,进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。4 Z/ n( y! D! e, u- a* ]. w; F
详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
- F4 I5 g7 Z! B L2 u5 b; z 详解21种常用数据处理算法:数据插值、拟合、线性回归、因子分析(主成分分析)、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析2 n" N7 [* @, `8 Q0 W7 x r
详解10种高级数据分析处理算法:BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络" X, s9 @8 l/ T+ K* m; o# C/ ?
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一分钟快速了解本书内容:* B/ u) g2 {2 C
MATLAB基础知识
* E. g# t! M4 F/ G LINGO基础知识# L) J* s7 Q0 L4 i4 `
SPSS基础知识
- b2 c4 M9 C, ~3 H% w MATLAB基础算法设计
" p& r) `, i$ f! N' `/ z6 W LINGO基础算法设计* g) |8 q& c, O7 [+ p8 t
企业销售额问题 ]2 B- w. b/ u1 a4 k/ V' s) [
日报销售问题0 s. z4 x3 _) x3 ~+ x8 y' Z" A
钢管加工用料问题8 a5 A7 `* o7 p! Z
航空运输问题2 h/ Z: A: @" r. @, a
人员安排问题# x" d/ D9 U2 \" N3 q
食堂用餐满意度问题( H' `# Q$ l- \+ o" k
物价预测问题0 _* n) w% ~. m
景区灭火问题
2 d" Y. ?* ^/ x. u* b. j( Q, q 煤矿最优通风量问题
4 f- G, D, f0 o. [( X 住房合理定价问题
, ^$ ^4 Q6 b1 w2 \ 发电机安排计划( ?5 M- o4 q- d# _9 \" g5 Q3 I
大气污染问题/ Z* l- e( g, J& j$ i
服务平台设置与调度问题3 z* [7 e( G5 P" a4 n
风电功率预测问题' \" P+ |% k I |. c7 J" Q
毕业生就业问题5 z7 _: g+ M, n; i( M# p1 q N M+ r
蛛网结构合理性研究
* [9 z7 Z6 Y! `0 X+ p 太阳能小屋优化设计% ]$ [. D v8 O2 [2 \4 \2 {9 I/ J
指标分配问题
7 O: z. ?, }8 D# e t: M5 b 煤炭消费量预测问题
" u* d& ~4 O6 D5 \+ L+ P/ B 变循环发动机部件法建模及优化
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Matlab数学建模经典案例实战源程序.zip
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