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学数学到底能够干什么?

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    发表于 2016-4-20 17:24 |只看该作者 |正序浏览
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    本帖最后由 西北狼666 于 2016-4-21 11:38 编辑

    老话有说,百无一用是书生,这句萦绕在中国人案头的“醒世格言”,时常被拿来伤害读书人的阅读兴趣,传递灰色情绪。在大家惯有的概念里,学数学的就是这么一帮书生,除了教书,还能有什么出路。

    关于这个问题的答案,数学中国的创始人马壮先生两年前曾经在自家论坛里解答数学建模的出路时给出过一些方向。今天,笔者就踏着马壮先生的足迹,再向前跨出一步,和大家讨论一些学习数学的出路。


    首先,数学类专业都有哪些?
    数学类主要有三个专业,数学专业,数学与应用数学专业,信息与计算科学专业 。

    数学专业:主要就是研究纯粹的数学。

    数学与应用数学 :主要学习数学和应用数学的基础理论、科学研究和教学能力。

    信息与计算科学 :培养具有良好的数学知识,解决实际问题及开发软件等方面的高级专门人才。

    延伸开来,对数学有一定要求的专业又有哪些?

    力学、物理学、经济学、计算机、统计学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险 ......

    我想明眼人应该都能看出来一条规律,很多所谓高薪就业的专业学到最后其实就是在学数学。扯了这么多,开始说说今天的重点吧。学习数学或者数学爱好者未来有这么几条路可供选择,笔者浅见,实际选择应不止于此。

    科研工作
    学术界有这么一条潜规则,学数学或计算机的学生在做科研的Boss眼中最为吃香,而且大多数科研做得好的数学能力或计算机能力都比较强。或者可以这么说,这里面有很多的事情其实都是数学建模,即使不能成为大家,也可以做很多的项目。

    参加过数学建模的人应该能够理解笔者的意思,其实数学建模就是用数学的语言和方法,通过算法、编程去解决实际中的问题。我们也可以这样的理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家)变成物理学家,生物学家,经济学家甚至是心理学家等等的过程。

    数据分析

    大数据时代已然来临,如何处理这些庞杂的数据,将之转化为对企业有用的信息与分析数据,并依据数据做出行业研究、评估和预测是大数据时代亟需解决的问题。从事数据分析的专业人员也就应运而生。至于这个方向的就业如何,我这里举个例子。

    SAS软件大家都知道么?没错,就是这个软件公司。SAS公司针对中国高校数据分析相关专业举办了非营利公益大赛,由SAS公司技术专家命题,聘请业内专家对比赛结果进行评定,在比赛中取得名次就代表着该人员具有很高的SAS软件应用水平,并能独立胜任相关数据分析工作.....总之就是比较牛逼的比赛。

    在写这篇文章之前,笔者采访了往届SAS大赛的全国十强。相关隐私不便透漏,但有个数据可以跟大家说一下,这些选手现今的工作或实习单位包括汇丰银行、广发基金、京东金融、中国平安等名企,平均年薪在15w-20w。如果你的志向于此,可以微信后台回复“数据分析师”,小编会回复你详细的资料。微信链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz= ... d0376333fefc1757#rd

    风险控制

    什么是风险控制?

    我问你借钱,你借么?你不借,因为你不认识我,不知道借出去的这笔钱能不能收得回来。这个过程,就有风险控制的成份在里面。

    风控是技术岗位,是需要一定的专业知识的。要又博又专。金融行业的风控更加如此。风险控制部门还可以细分,有操作风险、信贷风险、市场风险、流动性风险、政治风险等,这些都是需要高质量风控人才的岗位。

    如果想要从事这方面的,笔者之前写过的一篇赵霆钧同学的采访稿,里面就有涉及到“好贷杯”风控大赛,有兴趣的同学可以查看微信公众号的历史推送,也可以微信后台回复关键字“风险控制师”。微信链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz= ... d0376333fefc1757#rd

    软件开发

    软件开发这个就不用多说了,已经热闹了许多年了,未来发展也是极好的。可全职可兼职,你如果找到一个事业单位或者公务员的闲置,业余开发软件接活,收入也是不菲的。

    数学不好也能完成一些编程工作,但有可能限制了工作的品质。如果数学更好一些,可以把一些问题分析得更透彻,写出更快、更精确、更稳定的计算代码。

    管理工作

    现在的管理越来越科学化了,需要综合人才。笔者亲身经历,在应聘管理工作或者行政工作时,一些大型企业HR还是比较青睐理科背景的学生的。但是走管理这条路需要有耐力,高职高薪并不是一蹴而就的。


    创业开技术类的公司,或者咨询公司。国家现阶段支持小微企业的发展,这也会直接的产生很多技术外包的机会,对于想要创业的同学,这其实是一个不错的选择。

    结语

    或许你们中的一些人怀疑自己当初的选择是否正确,但在这里笔者想告诉你们,你们的选择再正确不过了。学习数学,并不代表着你们将从事数学计算,也不意味着你们将走上与数学为伍的道路。学习数学的人,思维是最活跃的,也是最富有逻辑的,最冷静的,最理智的,是其他任何一个专业的人所无法比拟的。

    数学都还没有学好的人,又有什么资格说数学无用呢?


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