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[问题求助] TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?

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释永思        

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    发表于 2016-4-26 17:09 |只看该作者 |正序浏览
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    TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?% s% N4 C! M" v! ^0 n

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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
    : D2 |# E& w1 h1 ?9 Z. c8 f径,然后比较大小的。
    / v" F) c8 d5 p/ ^' O8 W$ r" b现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件  g$ F7 M1 n6 J) V
    事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
      P" G6 e: ]* {; t路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
    & f) v1 K$ V- L5 l, p& z. U应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
      Q+ O9 W7 U# l# B9 y+ h) g9 L径,然后比较大小的。
    - F% |) n6 _" c现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件
    & w# [+ o6 D. k0 Z3 d事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
    2 H, w- Z" n' L# Q" z9 w6 a$ }路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适7 ^- H$ N2 n8 n" t( _* j$ k+ d
    应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
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