【交流】关于SAS精英学院的一些误解

数学中国YY主管

首先感谢SAS中国给予数学中国的认可与肯定，将此次的SAS精英学院的招生工作交给数学中国！

经过了两个月的时间，本次的精英学院学员招生工作也慢慢的接近了尾生，接下来的5个名额我相信很快就会招满，相信到时候来自全国的40名学员，通过这一个培训可以真正的在以后的学习和生活中相互扶持，交流。抓住这次改变命运的机会！

好了，接下来让我们聊一聊在这两个月我们在和学生交流中遇到的一些问题:

1.Q：SAS精英学院到底是干什么的，看你们宣传的价格和学费都那么高，对我们到底有什么好处？

      A：据麦肯锡最新报告预计，至2018年全球分析人才供应不足将达60%的缺口，即新增150W个炙手可热的工作机会
            %￥#@@##（此处路过500字）
         
         Q：你能不能说点实在点的，这个到底对于我们学生本身有什么用！
         
             A：好的/尴尬  ！说点接地气的：我们有路子，让你成为最在行的圈中人！
                 （1）在学业方面，对于在你在学校方面的评优评选我们有路子！6个实训案例，6个行业的核心数据可以让你在校期  间占领绝对优势。（综测加分，发表论文，国创，校创各种加分有没有）下面是重点，同学你有没有发现现在的保研的趋势大大提升，（保研新政策详情！https://www.zhihu.com/question/24787588请点击）在未来的趋势中，各大高校开始关注的是学生的综合能 力和应用能力，那些只会考试的学生慢慢走向下坡，在面试环节，SAS精英学院提供的6个项目实训，相当于你在6个领域中有过数据分析的经验，就凭这一点，面试环节你就不会被淘汰！研究生阶段BOSS不希望 他的手下是书 呆子！

               （2）在未来的工作方面，大学期间多加企业实习，都是核心技术岗 每个假期提供国内顶尖金融行业实习，四年下来8 家龙头行业实习经历，SAS，数学中国双重背书！毕业之后SAS推荐就业。再多的话就不能说了

               （3）出国方面深造，（SAS不上市的原因，http://mbalib.baijia.baidu.com/article/450946请点击），全球最大的非上市公司，申请OFFER的时候可以附加一句：本人具有数据分析能力，在本科期间与SAS公司建立了合作关系，希望出国继续深造，将来回报社会。（即不失逼格，又体现了奉献精神23333）.

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2.Q:数据分析这条路那么多软件，为什么非要用SAS，别的软件和这个有什么区别！
      
     A：很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。希望对大家有用，不对的地方，还望各位高手指点，看过此贴，还望留下您的意见，大家一起分享，谢谢。
SAS
一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。
数据管理。在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使 用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在Stata或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。
统计分析。SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它 的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他 稳健方法）。尽管支持调查数据的分析，但与Stata比较仍然是相当有限的。
绘图功能。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。
总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
Stata
一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用 于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出，现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768，但是当一 个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。
统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具）， logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括 稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata有着明显优势，能提供回归分析，logistic 回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等）。
绘图功能。正如 SPSS，Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中，它的绘图命令的句法是最简单的，功 能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。
总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。
SPSS
　　一般用法。SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。它不是功能很强的数据管理工具（尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量， 记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。
统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。它的优势在于方差分析（SPSS能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等）， SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完 成部分过程的模块）。
绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或Powerpoint等）。SPSS也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难，但比SAS语句简 单（功能稍逊）。
总结。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
总体评价
每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说，SAS，Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过 Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说，如果你想通过混合模型来进行分析，你可以选择SAS；进行logistic回归则选择Stata；若是要进行方差分析，最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析，强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。

这里重点的说明一下：SAS主要的客户群体是主要是一些世界500强企业，医院，金融领域为主，上文中没有提到的一点是SAS是一款收费非常高昂的软件，其本身的价值在于，在数据分析行业百家齐放中，任何人的都可以做数据分析！但是分析的结果是需要有担保的！ 这一点只有SAS能做到，也是SAS成为数据分析行业标准的最重要的一点！

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以上就是我总结的比较重要的两个问题，后续还有更新哦，如果大家有什么疑问的话可以在本帖中留言，我会第一时间回复的！！

数学中国YY主管

data-science 发表于 2016-6-29 20:06
SAS精英学院

是的可以了解哦

数学中国YY主管

gG156007 发表于 2016-6-29 22:30
对于sas，我是个小白，我主学R，像这样的培训还包工作，收的票子高点，也还算可以理解吧，我最想要表达的是 ...

你的提议不错哦。这个我们可以协商一下，把课程的时常提高一下，我们的老师也算是中国最顶尖的讲师了，相对的费用也比较高

gG156007

对于sas，我是个小白，我主学R，像这样的培训还包工作，收的票子高点，也还算可以理解吧，我最想要表达的是，我希望免费的公益课可以长点，内容多点。说这个有点跑题了。。。。。。

数学中国YY主管

张国友 发表于 2016-6-29 17:56
暑假要建模培训

建模培训也不错哦

数学中国YY主管

23186tyfkj 发表于 2016-6-29 17:52
SAS也是四十年的大公司了，为什么还要把招生工作交给数学中国

以为SAS原来的用户是针对企业的，相比学生这头 数学中国要比SAS专业

数学中国—罂粟

zhsdu 发表于 2016-6-29 18:09
对于有两年工作经验的人来说，如果之前的工作经验与数据分析完全无关，通过该培训能让公司认可你做数据分析 ...

感兴趣的话，没有不可能！
数学中国的联合创始人之一原来是卖汽车的，学的是机械，现在在IT届如鱼得水

数学中国YY主管

我可以叫什么 发表于 2016-6-29 17:55
lz你好
如顺利从SAS精英学院毕业之后
SAS会推荐，但是如果企业不满意或自己的愿意不想去

这个当然推荐了，目的是为了让数据分析人才进入到岗位中，如果最后不能再岗位中发挥作用，那精英何以称为精英

data-science

SAS精英学院

Sylar﹏

看到这个和评论，我也聊几句。

由于了解过SAS，本人对这里机会充满了欲望，SAS在国外已经很出名，进来中国才几年，还有很多人对SAS还不了解。近几年，数学中国还组织了SAS数据分析大赛，数据分析与数学建模是密不可分的，于是，SAS自然把招生工作交给广为人知的数学中国也就不足为奇了。

今年SAS精英学院招生，我想应该很快就满员了吧，结果大失所望，大家对SAS不了解是一方面，另一方面没认识到数据分析行业的潜力。如果上一年招生，我会第一时间报名，无奈今年正直本人考研复习阶段，就放弃这次机会，但我也有关注这个。

对于九周的培训可以完成数据分析师的培训，我的观点是，至少让你入门，再多给四年时间，也未必所有人能成为数据分析师，功力是否到家，修炼靠个人，有人觉得把学校的课程修好(如果有这个专业的话)就可以了，如果是清华复旦等学校，不可否认，这是可以的，因为他们是站在世界的前沿，更你大多数人很难有这个机会，就算入门自学也花好长时间，如果参加了SAS精英学院，入门是必须的，还有各领域的实训项目，做项目所能学到的东西绝对比单纯学理论快很多，而且容易理解。

对于与本专业不对口问题，我想说，数据分析行业在国内还没成体系，不对口很正常，主要看自己是否有兴趣，一些牛人在几个领域都有贡献，没有什么规定不允许本科学什么以后就一定在这个领域发展。

对于如果九周通过现场招聘会，真的很不幸没被企业/公司录用，那你下一次的面试绝对有竞争优势(大学阶段很少人有这些经历，物以稀为贵，经历也是，请珍惜)，要对SAS公司有信心。

总之，如果想在数据分析方面驰骋，SAS精英学院是起点，应该感谢今年有这个机会，机会不易，且行且珍惜！

以上观点仅针对大学生，个人拙见，不足之处，望批评指正！