数学建模论文写作

linjietu

一、写好数模答卷的重要性
* x9 l" W% ?- P! a' Z1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
, h- d# q/ S* @2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
+ h2 Z& e! y4 o5 w9 X6 d
二、答卷的基本内容，需要重视的问题

1．评阅原则
" B, P4 w) w6 U  J( {3 O  P- T' U1 }假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
2．答卷的文章结构
1）摘要。
2）问题的叙述，问题的分析，背景的分析等。
3）模型的假设，符号说明（表）。
- P6 W5 f  l+ X4）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。
5）模型的求解计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。
3 c- {, g1 L! R9 ]- B6 ~6）结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验。
4 j' P4 F, [( r' B0 p& Q/ b7）模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广。
4 `" I) X( r/ E7 i0 t0 [8）参考文献。
& n9 p: q! h8 o' Q0 g% Y7 T0 @* h; ^9）附录、计算框图、详细图表。
* }. J" f3 A$ C. w5 V3. 要重视的问题
/ C# Y" @$ J6 c/ C4 S5 b2 w7 q3 I1）摘要。包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；
b. 建模的思想（思路）；
c. 算法思想（求解思路）；
+ T' o7 |; |2 u$ w! jd. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；
e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。
/ f7 Q4 X4 W2 J▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
1 c- V/ A2 r, V) f$ t2）问题重述。
+ s0 C7 g  W# r+ r3）模型假设。
根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
a. 根据题目中条件作出假设
3 D  K9 A  A2 f5 k- W1 [5 Y* Q# q2 jb. 根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺；假设要切合题意。
4） 模型的建立。
a. 基本模型：
ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；
ⅱ）基本模型，要求 完整，正确，简明；
b. 简化模型：
ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；
ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；
c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
. h6 X% A( N; H3 F! l; e8 O" L数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；
! A3 a  V4 U  }3 u( Sⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
" U, _7 [8 N. A* M: Xⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
8 Y3 u, `+ H6 @# w( e6 xd．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：
▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；
) |, y% d; j4 \# }: ?# N! M▲ 模型求解中；
+ V, Q/ [2 \$ A1 ~: s▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；
. B" U9 z6 v. b8 _- y6 f: X▲ 推广部分。
e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
ⅰ）分析：中肯、确切；
8 ^  d" b  b+ Sⅱ）术语：专业、内行；
ⅲ）原理、依据：正确、明确；
ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；
+ x, p2 }; P/ I3 a, k0 oⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
  R9 l( {9 _/ ?/ r5）模型求解。
1 j9 Z' c' [4 b/ T+ ra. 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
" u( k: b# O, V6 C3 \8 ^b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
; H  M3 L2 d; e若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
) Z$ X1 X% j2 Q+ P( `# G* W: L7 [d. 设法算出合理的数值结果。
0 A. N0 f: R9 R: z. w& @6） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
. Q# R9 d' {- D$ \8 g6 Kb. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；
# c1 C0 n* r. d" Y$ Q结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
& P% q. i# U0 ]# K# E% ]' ke. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。
1 g5 b; h$ |, s3 [" }4 d▲ 求解方案，用图示更好。
7）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
8 N' H; {& o! F0 V' L4 S8）模型评价
优点突出，缺点不回避。
改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
9）参考文献
. e+ R+ T& p# T( `- R( ^8 u10）附录
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
2 A: B2 y: l/ i1 A# f检查答卷的主要三点，把三关：
a. 模型的正确性、合理性、创新性
+ J7 b# b% O, Z0 U7 q; @& hb. 结果的正确性、合理性
c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
& ]6 [9 r! _7 W: Z. ^
三、关于写答卷前的思考和工作规划
  M% {5 T, I" p/ ]! E9 d" E# c3 U答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；
* B+ I% }9 x6 }7 ^2 y* p+ d6 ~每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；
% E! L, Y& Y" O4 X* F7 y每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
8 G4 f( ]( w. X
) O. t) d1 k6 t7 q6 |) b四、答卷要求的原理
" J# ~$ L6 V3 ?6 \
8 Z! D9 D; U0 y5 w1. 准确――科学性；
  J) o3 c, j+ m  |2. 条理――逻辑性；
; U5 ~' S3 f' Q9 @3. 简洁――数学美；
4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；
5.实用――建模、实际问题要求。

五、建模理念
+ q$ w; ^# W( k) s7 I; I1. 应用意识
要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2. 数学建模
用数学方法解决问题，要有数学模型；
问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
/ V6 q& d  n- a% A3. 创新意识
建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新

YouHyunJung

恩。学习一下

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