数学建模论文写作

linjietu

一、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容，需要重视的问题
9 V- j' X5 P0 E& L% Z
* L, o% G$ _; B/ R/ I1 n0 Y1．评阅原则
; I7 g+ E+ r$ Q1 ^; Y/ y/ K假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
2．答卷的文章结构
1）摘要。
1 Y" Y4 P- ^* v* x2）问题的叙述，问题的分析，背景的分析等。
/ Z. J# z' A8 [" @6 N' Z3）模型的假设，符号说明（表）。
4）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。
5）模型的求解计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。
# q  [  L: S: |$ U7 L' |6）结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验。
' D/ U" t, t7 s9 u! s/ T" E7）模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广。
/ C( z5 |. _! N3 d8）参考文献。
9）附录、计算框图、详细图表。
: q8 e3 Y( |& z3 d5 m3. 要重视的问题
1）摘要。包括：
. l/ {# K* |. n9 `+ \' ^& i: wa. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；
4 K3 L5 a3 ~; Ab. 建模的思想（思路）；
; t# E* T/ Y% ~) g( M+ Fc. 算法思想（求解思路）；
d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；
& u' S; k6 \! n. S, `e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。
) f* r' Z& y, N: p/ V, ]+ P▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
9 {: X( D9 ~( z; S2）问题重述。
( H$ ~% N8 g/ g3）模型假设。
根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
a. 根据题目中条件作出假设
# a/ I) F: w% N/ a8 k; `b. 根据题目中要求作出假设
9 A! Y. V' l5 H. u3 ]; ]" ^关键性假设不能缺；假设要切合题意。
/ ~6 F% z, m$ S  B9 {% f% O4） 模型的建立。
a. 基本模型：
- z7 n% y* ^9 X) }% c1 Tⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；
6 v4 C+ Y0 ]6 a7 ~1 X2 Zⅱ）基本模型，要求 完整，正确，简明；
2 P7 N* s: }2 [4 [' q* J% s1 C+ Rb. 简化模型：
ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；
ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；
& a$ K1 N& c' A/ Tc. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
6 s8 H- Z, u) y& W1 x# kⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；
ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
* F3 v/ |  N& ~. Z0 Vⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：
▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；
▲ 模型求解中；
! Q! z/ f2 _5 I! W  |5 a  w▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；
1 S$ U* p/ n$ q, c/ O5 H" r▲ 推广部分。
9 }# J. z6 B" z- n* h8 X9 `e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
ⅰ）分析：中肯、确切；
ⅱ）术语：专业、内行；
0 |  y" Z1 ?- b8 @3 s' p& _& z2 mⅲ）原理、依据：正确、明确；
+ w- B2 K: X) K/ C+ pⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；
ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
5）模型求解。
( Z3 e- R& G: F  T! qa. 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
9 F: I& p! J# t- g1 nd. 设法算出合理的数值结果。
6） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
4 F) z. j! @. w# r' h! P1 s/ l( G▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。
2 }6 Y7 ]3 _& f3 F/ S1 G* F" G/ ^& Y+ S▲ 求解方案，用图示更好。
+ s1 ^: S: w4 {/ S$ t: }3 {7）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
8）模型评价
优点突出，缺点不回避。
; t9 Y  D9 j; X6 U2 u改变原题要求，重新建模可在此做。
! \: g& q1 m; t/ D7 o推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
6 [- `. w! `0 d9）参考文献
; B/ ^. j9 S; L10）附录
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
检查答卷的主要三点，把三关：
a. 模型的正确性、合理性、创新性
b. 结果的正确性、合理性
c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
& N1 i' c5 ^; t+ v$ s4 F- ^$ s
三、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；
7 m7 |+ G8 `9 l# k. [* l) G: ~, Q问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；
. K0 f' f/ W+ H/ p* e/ F3 U' R每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
2 I0 Z5 r* x' U9 U1 i
9 n+ D! V5 g, h+ _四、答卷要求的原理
* K  V  l: I4 i1 h& J$ g
1. 准确――科学性；
/ W) X9 R9 R) D5 m% I* W) L2. 条理――逻辑性；
3. 简洁――数学美；
4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；
5.实用――建模、实际问题要求。

* I1 {, e6 Z! c* ]7 e# M, g五、建模理念
1. 应用意识
要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
' T, ~; J, p9 A% c1 l# Q模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2. 数学建模
用数学方法解决问题，要有数学模型；
问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识
0 s" q/ i; b  T: y) Y- G0 K" w建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新

huangjin

原创是谁呢？

s147596

又要发表评论了 唉 ... ...

shuishuai

走过！！！！！！！！！！！！

ddpbhxz

顶过啊！！！！

武开

顶，很不错！！

bobo_5218

这个东西我以前有，感觉有好多都没有怎么细化的说，总体来说参考性不是特别大

kuang17

顶过········································

china19901015

好，很综合。但是，没有讲到具体问题。

蓝以父之名

写的不错，多谢多谢！！！！！！！！！！！！