数学建模论文写作

linjietu

一、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
, R8 |3 T' _3 k+ Z/ w7 T3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容，需要重视的问题
6 n0 I; g- F8 \& |- ^- F  p; \
$ i; S/ a* Q: a4 a9 [1．评阅原则
假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
- l( Q5 b1 K4 K( V, H( V4 F6 ~2．答卷的文章结构
2 p; ~: B$ z4 M1）摘要。
2）问题的叙述，问题的分析，背景的分析等。
3）模型的假设，符号说明（表）。
3 j8 ~4 O0 M  s$ }' R& t4）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。
5）模型的求解计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。
6）结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验。
7）模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广。
2 v* p1 C& a" {8 G. [2 B4 m8）参考文献。
' P7 h  g5 l8 F; I( ]- r9）附录、计算框图、详细图表。
3. 要重视的问题
3 ~; S) x4 O8 f/ Q1）摘要。包括：
" w" K5 V( ]" c. N6 A! u2 ra. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；
3 A- Y; H* \& @9 w9 F/ Hb. 建模的思想（思路）；
7 G9 X5 d$ L, |' P( ^. yc. 算法思想（求解思路）；
d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；
2 h1 U# M; p/ L  V" k( D- s( ge. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。
. d8 y6 C8 o; k+ t$ T" e▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
. o( c* E5 I5 q% `& K& A2）问题重述。
* I% v- u& \; w. k3）模型假设。
0 A0 g3 r4 @4 z: N9 W根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
a. 根据题目中条件作出假设
( M  c& k7 I# R$ Vb. 根据题目中要求作出假设
0 R7 ?, r6 B) q关键性假设不能缺；假设要切合题意。
4 Y& D- |$ v" {% U- `, Y# I4） 模型的建立。
5 H3 W* T" W. D% n4 _% Sa. 基本模型：
5 i: Q8 y* M+ [; y: ~5 oⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；
9 z9 T7 z2 a& s+ s* Qⅱ）基本模型，要求 完整，正确，简明；
$ ], Q3 E" i% R4 A/ Xb. 简化模型：
- z$ |  J: @, N# t- l( Qⅰ）要明确说明简化思想，依据等；
ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；
6 m2 C! i- }6 V( I$ g/ U3 M  vc. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；
4 W5 A8 G  [  n& t+ M' @* Iⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
' C1 Q8 b% l- S1 Td．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：
) c) a( @7 I8 `▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；
) K% O/ Q" q! A0 D' J▲ 模型求解中；
▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；
5 T; E7 [/ o: b9 I. Z▲ 推广部分。
e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
ⅰ）分析：中肯、确切；
ⅱ）术语：专业、内行；
ⅲ）原理、依据：正确、明确；
ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；
8 i9 w( k+ O" }2 \7 \ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
5）模型求解。
a. 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
$ _1 y5 F/ d4 H) r) o- D若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
) i) ^+ k1 `8 [& O0 S4 Ac. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
4 G. f5 `% U' f  r; F7 T; Ed. 设法算出合理的数值结果。
6） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。
$ r; C; A6 ~$ f& G2 _1 I0 Ga. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
6 f/ u" H* e8 h  s% Bd. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
5 s  B% i2 I, q/ ?" g▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。
: I' `* n3 B7 a  L  x▲ 求解方案，用图示更好。
7）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
% [* E  l' x- p8 [  B2 ]2 @8）模型评价
7 v, A% Y" {' G0 m# ~0 j4 M优点突出，缺点不回避。
: ^3 g- g1 Z( {! c) Z9 C& \5 C改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
9）参考文献
10）附录
" N1 [! `! L( ?# |" D3 I9 t6 S详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
4 T$ U  a% \6 H+ j" |检查答卷的主要三点，把三关：
2 [, u* c1 b) C& q6 ~a. 模型的正确性、合理性、创新性
$ z& l, N; b  _0 K( Eb. 结果的正确性、合理性
c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩

三、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；
  k) t& Q# W9 w" _9 U3 G每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；
每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
) R* v5 C5 H" F: ]: w+ w: t4 r
四、答卷要求的原理
2 ^2 i, A; c% X; T" ~' K
6 g0 z; N7 R2 u; A' J- o4 I$ M1. 准确――科学性；
- W0 {: R: O. S7 E2. 条理――逻辑性；
/ i- W9 p7 J2 S7 S  s+ Q/ Q3. 简洁――数学美；
4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；
& c* }0 ~5 L7 C5.实用――建模、实际问题要求。

( i. r- {" Y* H& q) v" G. X五、建模理念
1. 应用意识
: y& |4 `* `" O' G6 Y8 e0 [要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
" |) G) E" E' }- l4 D! H9 d模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2. 数学建模
用数学方法解决问题，要有数学模型；
- N1 E, f" @, {, r+ r$ {问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识
0 j1 ~: h5 h5 q$ f* x, v' v建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新

huangjin

原创是谁呢？

s147596

又要发表评论了 唉 ... ...

shuishuai

走过！！！！！！！！！！！！

ddpbhxz

顶过啊！！！！

武开

顶，很不错！！

bobo_5218

这个东西我以前有，感觉有好多都没有怎么细化的说，总体来说参考性不是特别大

kuang17

顶过········································

china19901015

好，很综合。但是，没有讲到具体问题。

蓝以父之名

写的不错，多谢多谢！！！！！！！！！！！！