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一、写好数模答卷的重要性
0 {' O& u1 ?$ @# n v! F; o1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。) e7 j7 X1 R) W. v# M
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。, s* Y( a+ M3 n3 t
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。 + Z; U) q; |- m) j8 k
4 j) v) J( R' z二、答卷的基本内容,需要重视的问题
6 O- m3 q3 E$ E% }. `& X5 y& } - K# W" x. @ l* Q/ O+ z, O, ^/ a6 L
1.评阅原则
& ~9 M" N) E2 a$ n1 M假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 2 Q J! v* P, q6 u; J
2.答卷的文章结构4 S, M8 g0 s6 N8 l V( a
1)摘要。
4 |. c/ N0 ~0 V0 J$ e2)问题的叙述,问题的分析,背景的分析等。. J# Y i5 n8 B2 }: m
3)模型的假设,符号说明(表)。7 ?. _( V9 t: Q( }+ {
4)模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)。
1 M# x6 i$ ?/ h9 z/ w5)模型的求解计算方法设计或选择;算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;引用或建立必要的数学命题和定理;求解方案及流程。! x% s x# k: Y5 B8 [3 E7 ^) M
6)结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验。
$ M' e" b3 E4 _0 ^7)模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广。+ Y" }: F: u. a' q
8)参考文献。
/ A8 A/ s' U/ ^ Q" {8 O9)附录、计算框图、详细图表。
/ ^! Z4 z5 h& s+ p! N# E8 T- c3 q3. 要重视的问题
# t1 c2 Q8 f/ y! r# F1)摘要。包括:
& j5 r8 D6 a `/ r( t6 F6 y. d2 J3 Ma. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型);" i2 _. z+ Q- P* k8 T" b; n& K7 g
b. 建模的思想(思路);
/ P+ o0 z L; ~$ k, A% ac. 算法思想(求解思路);
- [. Q3 l1 J( d6 Z1 v5 V/ yd. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……);
! Q8 W4 f7 \2 s; S: D8 Ve. 主要结果(数值结果,结论;回答题目所问的全部“问题”)。
! h% l G; l* V/ p▲ 注意表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。2 F: q# F) Y" o+ c8 G
2)问题重述。, D) d. T; j g: q" A3 p6 }
3)模型假设。
+ q6 k9 N. k4 O# {' t+ N, I6 D根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
/ S/ {1 B+ i3 [( _* Ma. 根据题目中条件作出假设" {6 }3 a* D f6 `! A* N5 b9 w9 Z2 W
b. 根据题目中要求作出假设
3 A) O5 q9 ]& p6 i, G关键性假设不能缺;假设要切合题意。* z) V- ~! c% q3 y0 q7 P) d
4) 模型的建立。
g" f+ P- G3 n# `" _; ha. 基本模型:3 o4 o. a" a+ H5 _( V
ⅰ)首先要有数学模型:数学公式、方案等;
& l% C9 x% m1 D& @, @8 Rⅱ)基本模型,要求 完整,正确,简明; N1 O' e! ^# L* {6 @/ U
b. 简化模型:# R/ z0 f5 T7 E! x9 B' m
ⅰ)要明确说明简化思想,依据等;2 F5 H! ?6 R# Y4 K: L' Q. v
ⅱ)简化后模型,尽可能完整给出;
( p& F h" m! l. ~2 k& Qc. 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
( R. {1 X9 t4 i" W( m' `, @- l数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度大)。# u: h, e4 s# B! q# m
ⅰ)能用初等方法解决的、就不用高级方法;
! \5 q; ^1 t$ n7 }$ K/ J6 rⅱ)能用简单方法解决的,就不用复杂方法;
8 X* n3 J7 p1 {% h' V# ^5 Cⅲ)能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。
+ N7 [: A6 P! cd.鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异。数模创新可出现在:
9 [/ l1 v) D/ [1 a2 I; J0 {▲ 建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等;" ^3 A( E% ~ a8 f& m, [) @
▲ 模型求解中;
% h- Q" e. i4 M3 \- T i▲ 结果表示、分析、检验,模型检验;
1 T( Q/ M/ x3 x▲ 推广部分。
; ?- b; y( V! je.在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
" b9 d7 r0 _9 Aⅰ)分析:中肯、确切;+ C$ {9 A8 v1 A
ⅱ)术语:专业、内行;
/ m$ H, _$ ]( Z; Q% G' \ⅲ)原理、依据:正确、明确;& Z6 }+ z! Y+ X0 Y
ⅳ)表述:简明,关键步骤要列出;2 \( ]* I- T0 l. V% k9 ?
ⅴ)忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
# Y$ ^( a& _' G; R, O5)模型求解。0 V( ~0 m" z5 z+ k# g2 ~7 v$ D
a. 需要建立数学命题时:
+ E, ^; i, L3 Z3 C) E/ L; Y8 |, ?命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。
$ }) M, V S% t6 h) lb. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。. V" N# h. x- P; U
若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。
7 O3 I2 N0 g3 \4 Uc. 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。
3 `" m: v( T+ l: |: S' D$ Ld. 设法算出合理的数值结果。
5 L# U: o2 E) F% c9 T" t6) 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示。
3 K) \& O U- s. ?$ L. na. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;
3 B6 i/ U, F8 m- j3 k3 s2 lb. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验;& ~' @; Z* [9 G% e
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。' n: ?( j/ q' u* B4 @4 C7 d7 r
c. 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
" O! J4 F, h9 p" f. V& c Ld. 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
% j7 m, M; i, q1 G' Ue. 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。/ }2 R2 T) m) \( e L. e
▲ 数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。7 I2 Q+ l# g) t g
▲ 求解方案,用图示更好。! S8 ?2 y3 @" F: k! O+ p5 {' @
7)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。% ]" h( v( j J& P/ C, M
8)模型评价* m7 T' C. \3 _2 V$ T
优点突出,缺点不回避。0 U) E0 H$ Q& @. r5 H
改变原题要求,重新建模可在此做。) |( Q! L- F# e* {
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
" i+ [: L" o+ m% t) V! u5 z9)参考文献
# `9 ?6 A$ X( D- I/ {10)附录; }( N4 s& l$ G! @
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。# q- i! t: Y! u8 c! P, @. k1 n
检查答卷的主要三点,把三关:
]3 q+ {+ n; I& j. D; @5 ]a. 模型的正确性、合理性、创新性
- r0 W5 _7 K O/ qb. 结果的正确性、合理性
+ b x, E" ~# M9 ^: B! Dc. 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
( w3 f$ ]7 A4 { 7 G3 [1 N( N8 s, D' q6 Q
三、关于写答卷前的思考和工作规划! {. ^0 }% ?" u% y- B9 q
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
- a U4 v* @( x' N' c7 H问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;
, O* n' H% r% S( T5 L每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;+ A* D, `- s D' e5 h! c2 z0 E
每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
n6 P* C+ ^; ^* F7 e, f, Y8 G* A
" ]+ B$ ?5 m' z# H# r3 j5 \四、答卷要求的原理; I8 m* U" Z5 k8 c6 @- H
) i. p; x, Q% ~' I8 a( _
1. 准确――科学性;9 ]1 D# f+ W* T& c/ E
2. 条理――逻辑性;! o% i9 F8 R! K) U. R! `0 {# i: p7 T
3. 简洁――数学美;
9 ^0 {4 ]5 C2 [4 D8 B$ ^4. 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;7 s# Z! G( J8 k' K5 X+ h/ K
5.实用――建模、实际问题要求。
* j5 h* R" i$ D# l) _+ N
% U3 S5 q# c+ K五、建模理念/ I3 t' D4 s4 Y% v1 I
1. 应用意识: a, s7 F4 i" g- v
要解决实际问题,结果、结论要符合实际;
0 m: Y. C" h i; |/ H n% n模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。% @9 O& B* N& i, \8 k
2. 数学建模
, A3 @( p( A2 H7 }/ T! d5 j' {用数学方法解决问题,要有数学模型;# [& ~) t+ e9 @& ~% O, ]; i
问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
7 w) l* W( q4 \+ k: c8 r: L3 t7 {8 Z3. 创新意识) p- |) M- z; \% A: T4 v
建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新 |
zan
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