求助各位高手我是新手帮我解决下这个问题。有关连续函数的

lss_and_ymm

1、供应与选址问题：某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系a,b表示，距离单位：km）及水泥日用量d（单位：t）有下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1)，B(2,7)，日储量各有20t。假设从料场到工地之间均有直线道路相连。请完成下面的问题：
（1）试制定每天的供应计划。
（2）现考虑舍弃这两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20t，问应建在何处？
工地位置(a,b)及水泥日用量d

	1	2	3	4 7 `  w3 U9 d2 @4 f/ d& ]	5	6 , Z3 y" L8 i/ g! X2 J
a	1.25	8.75	0.5 ) v2 @1 @/ Y; o- M6 W) h" {& T	5.75	3 / |1 m( u! t; e7 W- Z	7.25 5 Z( _) h5 s1 q# e1 m: y
b ) V9 C3 X. G* u/ B" T	1.25	0.75	4.75	5 . i% X5 C3 H  _4 [5 p	6.5 8 w" @3 K) M7 ~; z) v	7.75
d % a6 X8 B; B+ M+ d5 I6 u$ [. P	3	5	4	7 , G4 \# r- p3 [3 g3 @+ A- X# P9 Q& r	6 5 J1 c# G9 f5 F% A$ q% ?9 ~8 i% N	11

) l+ y1 c+ `8 J8 `* `3 c7 r8 y5 @

我建出来模不太会用 matlab编程序
4 x+ Y* H$ Q9 g% e0 R高手教一下～～
小弟感激不尽！！！

lss_and_ymm

谢谢哈～～可是用matlab可以解么 对于这种连续的用matlab怎么实现啊～～

fc013

优化问题可以用LinGo软件求解，以下是我做的结果

' z* Z: V2 B' o- Z6 r有2个产地和6个销地的运输问题，其产量、销量及距离如上表所示，试求总路程最小的运输方案，以及总路程。
以下是LinGo中的代码（数学表达式），LinGo中可以输入数学表达式或程序：
min=3.758324*x11+3.758324*x12+5.857687*x13+4.069705*x14+5.85235*x15+7.115125*x16+5.798808*x21+9.199185*x22+2.704163*x23+4.25*x24+1.118034*x25+5.303301*x26;
# E- U8 ?: x; b" I1 O% D; ox11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
5 x( G) W- V5 a6 ^7 `x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
1 H' e  w# k2 b1 Z3 U  Tx12+x22=5;
  k7 i+ ]7 t) Y$ S0 L" I( Z* Zx13+x23=4;
x14+x24=7;
x15+x25=6;
x16+x26=11;
% x% E* G( O. m, Y( f: h5 j- j@gin(x11);
@gin(x12);
+ D8 g$ {9 Y5 w4 [# U) Y& e* R@gin(x13);
@gin(x14);
@gin(x15);
* J: Z) S. Q6 j9 X% w3 b4 l@gin(x16);
@gin(x21);
- e- ?" r  I8 W; ^( F@gin(x22);
@gin(x23);
$ B# T3 S/ f, R, P" U" D8 e@gin(x24);
@gin(x25);
+ u3 C; W2 l1 ^@gin(x26);
1 K4 S* J: X3 D下面是运行结果：
Global optimal solution found.
3 G0 a( d* b, d. U8 t& T' h  Objective value:                              136.2275
, Z$ T) v( C* j  R. W( B  Objective bound:                              136.2275
  Infeasibilities:                              0.000000
  g5 h! y9 O( U% p- ]" {& u  Extended solver steps:                               0
8 s: y4 F- o& S  h) c: N  Total solver iterations:                             0

4 i  q, l, R2 w) ^* a. H9 [                       Variable           Value        Reduced Cost
3 `* c# |. t; v. @3 e5 m1 [                            X11        3.000000            3.758324
                            X12        5.000000            3.758324
                            X13        0.000000            5.857687
                            X14        7.000000            4.069705
$ R2 I8 @3 J! f9 G( ?                            X15        0.000000            5.852350
8 \2 r0 |4 [8 {) p% F                            X16        1.000000            7.115125
5 n7 W4 M; `5 ]' z                            X21        0.000000            5.798808
( S) m* h; W- m1 y* U. e9 q8 D                            X22        0.000000            9.199185
% u% \6 M" a$ {                            X23        4.000000            2.704163
                            X24        0.000000            4.250000
+ O) D: O5 @3 H! P5 e  c3 g3 I  M                            X25        6.000000            1.118034
- y- N& \  }3 q4 W                            X26        10.00000            5.303301
5 P* M' b0 v' d( b9 h" Z                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
9 z. [. t4 F- v* A! M6 l                              1        136.2275           -1.000000
& {" X+ r5 W& a% ]% M. \                              2        4.000000            0.000000
                              3        0.000000            0.000000
                              4        0.000000            0.000000
                              5        0.000000            0.000000
                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
                              8        0.000000            0.000000
! }6 I' u0 s1 W# [8 S" f                              9        0.000000            0.000000
由此得出，产地B1运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为3，5，0，7，0，1个单位，余4个单位；产地B2运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为0,0,4,0,6,10个单位，余量为0个单位；总路程136.2275个单位。
第二问：
- j8 D, p' J) jmin=(@sqrt((a1-1.25)^2+(b1-1.25)^2))*x11+(@sqrt((a1-8.75)^2+(b1-0.75)^2))*x12+(@sqrt((a1-0.5)^2+(b1-4.75)^2))*x13+(@sqrt((a1-5.25)^2+(b1-5)^2))*x14+(@sqrt((a1-3)^2+(b1-6.5)^2))*x15+(@sqrt((a1-7.25)^2+(b1-7.75)^2))*x16+(@sqrt((a2-1.25)^2+(b2-1.25)^2))*x21+(@sqrt((a2-8.75)^2+(b2-0.75)^2))*x22+(@sqrt((a2-0.5)^2+(b2-4.75)^2))*x23+(@sqrt((a2-5.25)^2+(b2-5)^2))*x24+(@sqrt((a2-3)^2+(b2-6.5)^2))*x25+(@sqrt((a2-7.25)^2+(b2-7.75)^2))*x26;
% M+ x2 W* [+ U, ^; y5 b$ ex11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
3 [5 ?& k# F% ?, sx11+x21=3;
0 d+ w0 q( h8 o* F6 M/ Ex12+x22=5;
& |- h7 D2 |2 U+ ~, w6 Rx13+x23=4;
x14+x24=7;
5 R2 o6 ]! b" T8 q, r: F! Dx15+x25=6;
: b5 ~6 u3 w, ~% I& A0 px16+x26=11;
@gin(x11);
@gin(x12);
@gin(x13);
@gin(x14);
@gin(x15);
2 E+ t* q* k* T8 {5 ^@gin(x16);
7 ]; A6 F1 B" a" h  H@gin(x21);
" i% Z. ]& w. I% f* |3 T4 }@gin(x22);
@gin(x23);
& h3 x# ~8 j7 u' n) @( O@gin(x24);
@gin(x25);
* Y* P5 _' P1 [; b$ L8 g1 x" i@gin(x26);
6 ^9 Q: w+ p0 g7 [结果：
% z$ C& ~, O; N1 X+ G) m  Local optimal solution found.
  Objective value:                              93.35791
/ J0 @" V0 N5 b+ S  Objective bound:                              93.35791
  Infeasibilities:                              0.000000
" |$ K7 x+ f% h  Extended solver steps:                               0
5 j8 Y) c  D9 S% t" @; O  Total solver iterations:                            44

                       Variable           Value        Reduced Cost
                             A1        3.137191            0.000000
                             B1        6.211140            0.000000
, i% j9 l0 r+ U2 y9 A% H                            X11        0.000000            0.000000
3 t3 C: y  P8 }! h. W0 D                            X12        0.000000            0.000000
                            X13        4.000000            0.000000
  ?9 y; }$ w0 p4 S" y% X+ M" ]! _                            X14        7.000000            0.000000
                            X15        6.000000            0.000000
. G( U$ \+ Q* s                            X16        0.000000            0.000000
                             A2        7.250000            6.618652
5 F! y) o7 E$ T, _1 r                             B2        7.750000           -2.355740
) B/ Z$ @4 S- F) G4 m4 a                            X21        3.000000            0.000000
$ ~$ i9 B7 n/ E' |. d) c6 O6 H3 y                            X22        5.000000            0.000000
( E$ }0 d% @5 U9 p                            X23        0.000000            0.000000
                            X24        0.000000            0.000000
) Q( N4 O" t: m/ c6 Z                            X25        0.000000            0.000000
4 @0 C1 h: B5 ?; C                            X26        11.00000            0.000000
  H4 [0 m+ }, Y1 o+ G                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
& v: l0 L3 H3 b/ t                              1        93.35791           -1.000000
                              2        3.000000            0.000000
# ~. s4 W9 w8 K+ J5 u% z( B' X                              3        1.000000            0.000000
" p$ o  N# b( L                              4        0.000000            0.000000
0 E, {2 p- u5 b# K7 u! N. i7 u                              5        0.000000            0.000000
                              6        0.000000            0.000000
. Q' ?6 b9 q) x1 i0 g& C                              7        0.000000            0.000000
                              8        0.000000            0.000000
) N% e6 z- C+ X. C: T                              9        0.000000            0.000000
由此得出，两个产地的坐标分别为B1(3.137191，6.211140)，
$ _9 e2 O3 o2 r9 w' B  e# \3 q+ g$ O5 DB2(7.250000，7.750000)
/ C; W% _2 w5 a* B) _$ V% L
. V7 {$ r; N4 N% l! [' X 1# lss_and_ymm

pilihuohu

有点难度啊，不太好编

lss_and_ymm

有没有人帮小弟解答下啊 ～～  55555