求助各位高手我是新手帮我解决下这个问题。有关连续函数的

lss_and_ymm

1、供应与选址问题：某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系a,b表示，距离单位：km）及水泥日用量d（单位：t）有下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1)，B(2,7)，日储量各有20t。假设从料场到工地之间均有直线道路相连。请完成下面的问题：
- g% o- Y' y  \3 E; D7 X（1）试制定每天的供应计划。
" B) W2 \' O; [" W) _. J0 X# g6 g（2）现考虑舍弃这两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20t，问应建在何处？
工地位置(a,b)及水泥日用量d

) B2 K7 X: p' R8 X/ y	1	2	3	4 , H" E8 R8 L, G, r	5 * s  M% @+ m9 ^; [" c7 ]	6 8 Y8 W: k5 K% I3 c8 F# n" m7 [
a	1.25	8.75 / T& r/ l& W8 i+ j" D( v" \	0.5	5.75	3	7.25
b	1.25	0.75	4.75	5 ! [: L% T* N* h& d+ ?	6.5 8 i  B' t9 p' T+ J* O% I	7.75
d ! _1 a; @5 r0 z+ u	3 ) [" m3 M" T4 k: Y; d) w# Y* A	5 ! S) V! q# u1 l1 V	4	7	6 1 P' `- r3 V, s! S  s9 @	11 & \0 E2 ^+ U3 w7 X& a

) f/ G# D5 y& ~  Y
# ^( ^- s, Q1 a& K- @
我建出来模不太会用 matlab编程序
高手教一下～～
" [! }1 M  y; n# U小弟感激不尽！！！

lss_and_ymm

谢谢哈～～可是用matlab可以解么 对于这种连续的用matlab怎么实现啊～～

fc013

优化问题可以用LinGo软件求解，以下是我做的结果

, ]  i/ ]. T7 U& j- `- Y( J有2个产地和6个销地的运输问题，其产量、销量及距离如上表所示，试求总路程最小的运输方案，以及总路程。
( h$ w" ?0 b7 v: |以下是LinGo中的代码（数学表达式），LinGo中可以输入数学表达式或程序：
( p3 A1 y& E, {8 D. D( smin=3.758324*x11+3.758324*x12+5.857687*x13+4.069705*x14+5.85235*x15+7.115125*x16+5.798808*x21+9.199185*x22+2.704163*x23+4.25*x24+1.118034*x25+5.303301*x26;
x11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
+ r' r$ D4 p/ V7 Z- g2 K; t3 Bx11+x21=3;
x12+x22=5;
x13+x23=4;
x14+x24=7;
; ?" V8 k+ g' a+ ux15+x25=6;
) n" h. E, j! V: ]% C; px16+x26=11;
@gin(x11);
: a6 z6 D$ `% N! s6 G, ^@gin(x12);
  |. Q5 S- K9 S! _1 u) a2 A2 {@gin(x13);
@gin(x14);
@gin(x15);
@gin(x16);
5 [/ R! g! B) p* N! n9 `  e@gin(x21);
@gin(x22);
@gin(x23);
@gin(x24);
0 G+ Q- x" e) v* d( y@gin(x25);
@gin(x26);
4 I- L1 P% e3 x: W1 g2 D下面是运行结果：
Global optimal solution found.
  Objective value:                              136.2275
  Objective bound:                              136.2275
  Infeasibilities:                              0.000000
: Z/ R3 f: c/ l% L: e/ k  Extended solver steps:                               0
  Total solver iterations:                             0
) e% r- a: A( J$ ], v
' M) v2 N8 s5 S) ]                       Variable           Value        Reduced Cost
1 v* Q' h) H+ d+ S' p% j# x                            X11        3.000000            3.758324
7 j% @+ u3 f. ?                            X12        5.000000            3.758324
                            X13        0.000000            5.857687
                            X14        7.000000            4.069705
                            X15        0.000000            5.852350
                            X16        1.000000            7.115125
; ^; [9 s9 K" Y$ ^1 E# V                            X21        0.000000            5.798808
; ~5 ~# Z% b- K+ r9 i                            X22        0.000000            9.199185
                            X23        4.000000            2.704163
, c2 z" g% b) c/ g: }9 B1 C: {                            X24        0.000000            4.250000
# Z; a+ O' m8 {1 L1 v                            X25        6.000000            1.118034
                            X26        10.00000            5.303301
7 u1 ?& S9 |1 M2 L* a                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
9 d2 O, i* |' O# L                              1        136.2275           -1.000000
) p! \3 J. D& |                              2        4.000000            0.000000
  M/ `" E+ f+ K4 s1 m7 j0 p3 K# t                              3        0.000000            0.000000
                              4        0.000000            0.000000
. I, {; G* t6 u3 \; A, Q                              5        0.000000            0.000000
, p/ i% n! L* }                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
                              8        0.000000            0.000000
2 s: `' i; T: T' l4 l2 [- e3 Z& C                              9        0.000000            0.000000
3 n4 N  X- U3 b% p9 N由此得出，产地B1运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为3，5，0，7，0，1个单位，余4个单位；产地B2运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为0,0,4,0,6,10个单位，余量为0个单位；总路程136.2275个单位。
第二问：
min=(@sqrt((a1-1.25)^2+(b1-1.25)^2))*x11+(@sqrt((a1-8.75)^2+(b1-0.75)^2))*x12+(@sqrt((a1-0.5)^2+(b1-4.75)^2))*x13+(@sqrt((a1-5.25)^2+(b1-5)^2))*x14+(@sqrt((a1-3)^2+(b1-6.5)^2))*x15+(@sqrt((a1-7.25)^2+(b1-7.75)^2))*x16+(@sqrt((a2-1.25)^2+(b2-1.25)^2))*x21+(@sqrt((a2-8.75)^2+(b2-0.75)^2))*x22+(@sqrt((a2-0.5)^2+(b2-4.75)^2))*x23+(@sqrt((a2-5.25)^2+(b2-5)^2))*x24+(@sqrt((a2-3)^2+(b2-6.5)^2))*x25+(@sqrt((a2-7.25)^2+(b2-7.75)^2))*x26;
' F) U9 p# S8 hx11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
3 W1 {' p4 b7 |& `) U0 r* _x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
x12+x22=5;
2 s, I: G3 W* x! {x13+x23=4;
x14+x24=7;
x15+x25=6;
% r0 r6 e5 I( m9 Dx16+x26=11;
- s. Y  {( Y% B# ^@gin(x11);
1 z0 q# r" p  a; F2 \1 r( @@gin(x12);
@gin(x13);
@gin(x14);
@gin(x15);
$ i$ [( X6 a0 w* g+ F@gin(x16);
  b4 s9 R- r8 _9 E@gin(x21);
@gin(x22);
@gin(x23);
@gin(x24);
  L2 [0 X) v! g; P@gin(x25);
@gin(x26);
6 |3 N5 X8 q  J* R4 `结果：
7 i6 z" M1 ?+ f  ?, \8 h  Local optimal solution found.
  Objective value:                              93.35791
  e2 C9 B! C' x' z1 _  Objective bound:                              93.35791
1 D/ c3 W1 u, n7 G& V6 [" a  Infeasibilities:                              0.000000
  Extended solver steps:                               0
  Total solver iterations:                            44
- S" o4 [+ \1 Y  Z$ A; d7 g
                       Variable           Value        Reduced Cost
' N$ {6 C/ M/ P7 [5 k: l+ g                             A1        3.137191            0.000000
3 P% R) o, K* X3 u8 q                             B1        6.211140            0.000000
                            X11        0.000000            0.000000
                            X12        0.000000            0.000000
) h  H# M( `  h& d8 Y/ A# q                            X13        4.000000            0.000000
, |; h: G, N. n* q                            X14        7.000000            0.000000
                            X15        6.000000            0.000000
                            X16        0.000000            0.000000
                             A2        7.250000            6.618652
                             B2        7.750000           -2.355740
0 D& p4 Y5 U9 M5 ?6 H1 o1 {! ~                            X21        3.000000            0.000000
                            X22        5.000000            0.000000
                            X23        0.000000            0.000000
                            X24        0.000000            0.000000
# b5 W; }3 G9 w+ m" P# P                            X25        0.000000            0.000000
" n, X- ~& _6 g2 L& Q9 R" S                            X26        11.00000            0.000000
5 s* e9 _6 Y: |5 _+ }                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
8 _/ y( T, n+ {" n# w; }7 t5 p: H                              1        93.35791           -1.000000
                              2        3.000000            0.000000
4 m$ X, ]; u& F2 Y" K! V                              3        1.000000            0.000000
                              4        0.000000            0.000000
5 {3 y, s+ Y9 u2 d0 |0 b' F& n                              5        0.000000            0.000000
* a! I$ _1 m$ P5 Q                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
3 y1 r- h- n6 e; I0 w2 @                              8        0.000000            0.000000
* S5 }3 }6 z& T4 g$ O  I% ~                              9        0.000000            0.000000
由此得出，两个产地的坐标分别为B1(3.137191，6.211140)，
B2(7.250000，7.750000)
/ K! g2 y" F$ i7 d1 w
1# lss_and_ymm

pilihuohu

有点难度啊，不太好编

lss_and_ymm

有没有人帮小弟解答下啊 ～～  55555