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GM(1,1)预测模型的MATLAB程序求助,急!!!

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发表于 2009-8-28 06:52 |只看该作者 |正序浏览
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GM(1,1)灰色模型的程序实现function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x08 R4 f) G- L# _7 ]2 d
T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
) Z) B* M+ n7 V* b; A# c3 G! d% k! U8 Cx1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
3 U2 M8 s! Q6 Wyn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);7 g9 k& P& `/ P; I9 o: r
Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
: d# [) X3 [" Q+ Wepsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);9 F5 p" ?; j5 \+ \0 |
for i=1:length(x0)  H6 `& g/ {) x
    for j=1:i9 a$ G0 v2 t7 ]9 U$ G& ~0 ?
        x1(i)=x1(i)+x0(j);
% G8 G$ C# |( q0 X* @& n    end+ {2 o, y" u4 a' y, J- m
end6 b0 [) P2 N4 L8 d! o! r+ H3 X& Y
for i=1:length(x0)-1$ u9 a, @9 `% w0 x8 o
    B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));' h/ k# h1 [3 |  N
    B(i,2)=1;# U0 ~0 e& W* J# J
    yn(i)=x0(i+1);
: A# m+ `  h( I7 hend  L" o: ~2 m, |  e: }
HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
6 n5 Z' i  B5 P( Sfor k=1:length(x0)+T
, `; N" S8 M4 T: S    Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);6 j# T- Z+ W; ~' H, \4 s+ U
end
2 y! j5 t4 s5 K7 \7 C1 nHatx0(1)=Hatx1(1);* t1 U3 z; u2 o/ G) h% ?4 P* O
for k=2:length(x0)+T
5 j3 h) B" ]* _+ a$ X2 m    Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
, j9 i" a4 f; R' E/ ^end
5 N6 Y+ q* w+ ?$ a' M# {0 s2 hfor i=1:length(x0) %开始模型检验: M* }- d7 k7 L; H& Z( ], N* I
    epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);2 w% a- o8 K* F+ }& V
    omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
  ~8 w) M7 n' }, Hend# u; i5 O  P+ k- U) n
% x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据
2 I. P; H+ t/ e7 Kc=std(epsilon)/std(x0);p=0;
$ ~% Q  C1 d0 r' ?/ Mfor i=1:length(x0)
# t' v" R+ {1 E/ v! M  B    if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)" H% D6 O; h: U$ N( B
        p=p+1;' ^% d- M+ Y3 W7 [8 l+ B& P' j
    end
, k8 J' X! [/ Y7 D2 I. l" p& Q( lend! B; U$ x' G+ T8 t2 \
p=p/length(x0)
# |  F+ H$ t  l# J; y  a7 `$ P  ~if p>0.95 & c<0.35
) S* {8 q! M# I2 z. u% n2 {    disp('The model is good,and the forecast is:'),
1 V; l# y( [1 F) t. N% F+ y* W    disp(Hatx0(length(x0)+T))
, D6 A; h4 \' E4 N7 felseif p>0.85 & c<0.5; e3 \4 C: B# ]* S+ |8 ~
    disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),7 B. B. z0 K4 B  c4 x+ V
    disp(Hatx0(length(x0)+T))$ x' ]# q# v' A
elseif p>0.7 & c>0.65& q% h; T9 k  S, Q9 w
    disp('The model is not good,and the forecast is:'),
$ e7 K( m2 t/ T4 c. {* F    disp(Hatx0(length(x0)+T))  a! t  q% P# Y  A+ M0 u9 P- Y+ F
else p<=0.7 & c>0.65# X* U2 D8 [( I% w8 R
    disp('The model is bad and try again')' Q8 S! ^# Y2 i
end
& f. N) h# ~: ?2 q8 Zfor i=1:length(x0)! _  i' c. U, J; W
    Hatx00(i)=Hatx0(i);. l6 L! Z4 }5 |3 Q
end
9 }. S0 [2 Y8 u& J5 T4 Fz=1:length(x0);- ]( c' H7 f/ i! o( f* \
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察; |5 ]; t; H8 Z
text(2,x0(2),'History data: real line')
: Z2 f9 K7 C7 a) R4 l! Atext(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
5 [+ A- Q/ z  U. k4 QendT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点????是指什么啊,请大哥们,大姐们教一下,我急用,请快,谢谢我的初始值x0=[1.620938526
$ i3 e# J5 ^. V/ ?$ B4 e0.079256215 s8 W0 h3 k, E
0.0523188184 D% `5 ?' L' g2 a6 b
0.041252502
6 g, S1 p* _. Q1 H# \) [0.021800479
+ _# ?7 X7 c. o) ~: ^& R) u0.053132975
, w# u7 y. W8 m7 Q0.089908836
6 v; x$ h# \: b0.109153219
  F6 z0 B1 g% s0.079331832+ \" o0 p0 I5 N+ x0 \
0.342192598. B% S) O5 M4 }6 z3 h7 z
0.099718142
- O/ U2 \6 I& \: N7 N7 z0 ~0.135194823
& d2 w# o1 N5 b# Q1 A0 g' a5 ^7 P0.109274037
1 a) C% _8 S  K6 @. A0.081520138 [2 ~/ A0 w9 |4 v( k8 R" V/ ?
0.067876355: i2 p! V# g7 G9 F  Y# u
0.064706843  {3 |; ]6 U0 b/ h) C
0.0555621977 V4 }, L9 ^. B
0.050848544
0 i6 a. x+ K: D2 K' ^! D" g]';
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    a= -0.0080
    . z/ n# t& y! _% Nu= 0.0713/ w0 P8 ~! L2 i! W2 V
    预测值
    ) x4 ?2 T9 X2 L: L3 d( Y    1.6209    0.0846    0.0853    0.0859    0.0866    0.0873
    + P7 b6 q0 Z) E5 N4 Q    0.0880    0.0887    0.0895    0.0902    0.0909    0.0916
    " r7 H' b2 r0 G  [    0.0924    0.0931    0.0938    0.0946    0.0954    0.0961
    9 @: z9 O5 J+ b2 Z初始值
    : c! ]* U8 }9 A( n; f/ D    1.6209    0.0793    0.0523    0.0413    0.0218    0.0531  h7 Z; y2 c8 ?! ?* t: k
        0.0899    0.1092    0.0793    0.3422    0.0997    0.1352
    6 ?/ q- ^/ l: ^4 r, D& P, D    0.1093    0.0815    0.0679    0.0647    0.0556    0.0508
    ; _9 q& U5 N0 f5 n残差% _- C# ]: n1 L# w( y
             0   -0.0053   -0.0329   -0.0447   -0.0648   -0.0342" e3 U7 v$ J6 e& S5 a5 O
        0.0019    0.0204   -0.0101    0.2520    0.0088    0.0436
    * R0 o- d' {% G* B# M; s; [    0.0169   -0.0116   -0.0260   -0.0299   -0.0398   -0.04538 U% j: a; @' s& H. j4 [2 P
    相对误差
    1 s4 P+ s# n: i8 n9 K0 F# _         0    0.0672    0.6297    1.0835    2.9741    0.6437
    ; u) M8 ^  q: Y. l: U    0.0209    0.1870    0.1276    0.7365    0.0885    0.3223/ ]: N( M- x# i
        0.1548    0.1420    0.3826    0.4619    0.7162    0.8903- \# Z8 M" m3 @# w
    方差比' c6 j( R# r" N- q
        0.1869
    * |+ ~8 v- Z: f& D& {p =
    2 J0 i% P/ [6 e" ~: h" Z7 Z     1
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