跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
6 Y6 w! g# `) B先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
" v6 p7 c3 V5 n. p( l/ S具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
+ {6 w7 M6 B# U    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
# w% J9 J% D2 O$ e5 \- X    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
. N" x% i) Y. ~* aP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
- |. m/ K6 u" {* j8 w6 ^* I& Qend
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
3 K, ^" R9 [  W7 R" s/ X8 anet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
: c0 `' f; C% L. kinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
1 z  k. s5 A6 C3 playerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
+ s  O6 h' f/ z. A) gnet.trainParam.lr=0.05;
5 _4 l3 w+ f+ R- Pnet.trainParam.mc=0.9;
3 P% H5 ^2 {( ?2 q: Snet.trainParam.epochs=7000;
! R$ V! O! u( S8 V! ]& j8 Tnet.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
" c% ^* d' R  e( Z" S; v6 sy=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
  ?4 m# }$ {0 r, F: \    10000 11000 12000;];
3 ~' Q9 b: b9 L2 d" cfor i=1:3
( ^3 r6 Z& J% O1 b  ^' t- Sy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
( c; ?: D4 {/ h' x' Nend
/ T* E1 S5 D& ?' f+ f0 l( cx=sim(net,y);