跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
2 N7 R) n+ N( j$ qp=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
& e6 A  ]' k* d5 g/ P) x- E7 D& ]    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
- U9 H1 f/ B6 r+ A% Z! g    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
( e3 U2 z% j' rend
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
+ ?7 q/ q! C! \, |/ qinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
4 O5 r! ~& \( P& NlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
# o$ H0 T; T) R* xnet.trainParam.lr=0.05;
. s  {9 g8 K+ L4 N! knet.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
! z; G, G9 X0 K  l[net,tr]=train(net,P,T);
/ y9 h  m& k" Cy=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
7 W4 s7 T" o7 T& s    10000 11000 12000;];
for i=1:3
$ S$ ~% [+ c- F# y. Ay(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
6 d- K) n. Z+ q+ n1 ~+ ]end
: `7 s/ r2 u, D; P3 S; M# t8 S+ l$ Ix=sim(net,y);