跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
, l5 H0 g* D1 m+ Y% `我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
/ @  B  Y) a5 u; _/ z4 v* N  q7 }具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
+ _2 x# U3 c) _+ S+ lfor i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
, ]/ u# O& Z4 V) G7 w& HT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
' \6 W8 ]% m; snet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
  D/ f% D  ^- @0 Y; f, binputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
! a# d) a, y) s7 S& S- }9 C" ?  tnet.trainParam.lr=0.05;
. q% q: t; |# f, O: jnet.trainParam.mc=0.9;
$ ^, i2 H* h+ I- jnet.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
( n& i! {2 m0 S$ i, M7 e- o# a  w[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
  P8 L7 s: y3 v( n9 q    10000 11000 12000;];
# [# c5 U8 P1 ?2 ?' x0 L+ z& ofor i=1:3
4 t1 O4 o: u" g6 by(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
' o% B* N- g8 U) Tx=sim(net,y);