跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
7 @5 Z* J  C" u我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
9 \0 F9 Z( r7 F' M, l( I先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
/ K7 a6 f$ n* K% ~6 L9 D& u具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
2 Z; ~4 B" B' i3 }! o    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
. }+ j0 R# e5 y9 }& x5 {    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
7 V7 y+ s" ^8 {* K5 k+ Ofor i=1:3
9 g) c# o) V% \1 g6 t. iP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
7 @0 D$ u8 e* p! iend
& Y6 g2 ]: g) x# b* y' fT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
4 \4 ^, J7 v) Vnet.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
+ i: w7 d0 F& _6 |; }4 y$ d  wy=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
$ W' s- h& B1 F5 h0 |3 @0 K    10000 11000 12000;];
for i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
  @  s7 ?( G1 |% uend
x=sim(net,y);