matlab一些基本语法

星斗南

保留的常数
eps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16，若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。
  R9 }  g  X) b2 I3 H* w8 U# [$ _/ Wi和j—若i或j量不被改写，则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值，如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量，所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量，则可以用语句i=sqrt(-1)设置，即对-1求平方根。
Inf—无穷大量+∞的MATLAB表示，也可以写成inf。同样地，-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时，即使遇到了以0为除数的运算，也不会终止程序的运行，而只给出一个“除0”警告，并将结果赋成Inf，这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看，这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
" d8 p. U& Y+ C- F8 x$ yNaN—不定式(not a number)，通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量，如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
1 u% B, o1 m& R, Qpi—圆周率π的双精度浮点表示。
lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型，如果在本次执行过程中没出现这错误，则此变量为空字符串。
lastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告，则此变量为空字符串。
保留的变量
% r6 H# B9 E0 L# xans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。
end—最后一行（列）
nargin—函数输入变量的实际个数
nargout—函数返回变量的实际个数
9 x7 ]+ }9 S7 a) n' ~" M0 L保留字
%—后接注释
5 s5 J: X$ m% J- [' r- u8 w: L数据结构
一、 数值型结构
MATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数，占8个字节（PS：与JAVA的double型相同）（64位），遵从IEEE记数法，有11个指数位、53位尾数及一个符号位，值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308，其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用，MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型，其MATLAB表示为uint8()，其值域为0至255。此外，在MATLAB中还可以使用其他的数据类型，如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等，每一个类型后面的数字表示其位数。
二、 符号型结构
MATLAB还定义了“符号”型变量，以区别于常规的数值型变量，可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。
  w/ S3 \3 G, ?, `% L三、 其他数据结构
; Q5 o  |  }: b/ x& K1．字符串型数据 MATLAB支持字符串变量，可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同，MATLAB字符串是用单引号括起来的，而不是用双引号。
; \4 Y+ d) m8 `9 B1 m6 T2．多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
- W% e9 B+ }7 g: e( C& y) S3．单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展，其存储格式类似于普通的矩阵，而矩阵的每个元素不是数值，可以认为能存储任意类型的信息，这样每个元素称为“单元”（cell）。
. P# i% C. B2 n( k8 v( `! N+ o4．类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量，亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息，还可以重新对类定义其计算，这在控制系统描述中特别有用。
基本语句结构
0 r; E6 G) Y. f. i% J一、 直接赋值语句
, V8 i9 c+ C) _4 F8 z赋值变量=赋值表达式
这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量，并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号，则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。
$ X4 Z# h1 n+ @二、 函数调用语句
, {; c5 k7 p/ f[返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
% k7 Z* @1 u- \3 D) }: I三、 冒号表达式
v=s1:s2:s3
该函数将生成一个行向量v，其中s1为向量的起始值，s2为步距，该向量将从s1出发，每隔步距s2取一个点，直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2，则步距取默认值1。（PS：“不超过”取决s2，若s2>0则为<=s3，否则为>=s3）
四、 子矩阵提取表达式
B=A(v1,v2)
v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量，v2表示要包含的列号构成的向量，这样从A矩阵中提取有关的行和列，就可以构成子矩阵B了。若v1为:，则表示要提取所有的行，v2亦然。
矩阵的代数运算
一、 矩阵转置
  d1 x% u5 S! S; a; L. I9 q4 XMATLAB中用A’可以求出A矩阵的Hermit转置（共轭转置），矩阵的转置则可以由A.’求出。
二、 加减法运算
假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B，则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同，它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减，并赋给C变量。若二者之一为标量，则将其遍加（减）于另一个矩阵。其它情况下，MATLAB将报错。
三、 矩阵乘法
MATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出，且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容（A列数不等于B行数），则将报错。
四、 矩阵的左除
% Q" F0 I& t8 ?MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除，A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵，则X=A-1B。
  P  i6 R- V  i% n$ O# O# X五、 矩阵的右除
9 o% l& g8 ]- Q: IMATLAB中定义了“/”符号，用于右除，相当于求方程XA=B的解。
B/A=（A’\B’）’
: }4 H0 n/ ]# a) r8 A+ X六、 矩阵翻转
. v+ w. v+ u! b# J: J" f' [6 PMATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
- e/ s: u) e) p* D七、 矩阵乘方运算
在MATLAB中统一表示成F=A^x。
八、 点运算
两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算，例如.*，.^等。
矩阵的逻辑运算
# p2 O, D# S5 K9 f8 ?; W- t! G$ ?2 x在MATLAB语言中，如果一个数的值为0，则可以认为它为逻辑0，否则为逻辑1。（PS：包括负数和复数）。
. B) o, G  p+ y% ^" s/ C' A/ d: ]
一、 矩阵的与运算
在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算
二、 矩阵的或运算
/ J) q! w+ ?0 `( O9 J! ?& Q) o+ c' L在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算
三、 矩阵的非运算
6 u3 L& i3 _2 p* p+ |8 M在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算
! x: |7 S: `, M% L四、 矩阵的异或运算
在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
; c8 G) g6 A9 H矩阵的比较运算
< = > <= >= == ~=
循环结构
一、 for语句的一般结构
* M  _; v: T0 z4 s, m/ R& z% E3 ]for i=V,循环结构体,end
在for循环结构中，V为一个向量，循环变量i每次从V向量中取一个数值，执行一次循环体的内容，如此下去，直至执行完V向量中所有的分量。
二-while循环的基本结构
8 s& a. U/ l8 k) bwhile (条件式),循环结构体,end
while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式，若其值为真（非零）则将自动执行循环体的结构，执行完后再判定“条件式”的真伪，为真则仍然执行结构体，否则将退出循环结构。
' k" T6 r1 p# N2 e8 Q转移结构
其一般结构为
8 Q) E6 o( c. [& dif (条件1) % 如果条件1满足，则执行下面的段落1
& p5 F: ?/ c( |8 i语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
( T9 \0 ]- i; U3 Uelseif (条件2) %否则如果满足条件2，则执行下面的段落2
6 G$ `. j2 [! S4 O4 k语句组2
  |7 X9 X  U3 I3 `5 _4 }* B… %可以按照这样的结构设置多种转移条件
& X8 I5 r6 N  Z3 X* H3 X2 |…
…
& k, ^- x3 m  Belse %上面的条件均不满足时，执行下面的段落
语句组n+1
. B  m$ m9 `& jend
开关结构
其基本结构为
switch 开关表达式
case 表达式1
. k: A& R2 B* V9 M$ i, o语句段1
case {表达式2,表达式3,…,表达式m}
语句段2
, @) t0 d4 N9 Q…
4 [3 z$ v& }6 E4 J4 E…
! _1 j+ ^& o9 f2 v…
otherwise
  |1 y3 q8 A& R语句段n
. A  \4 M8 p$ T: i2 mend
# {; S$ A$ {5 ?; S( _0 K1 N) j5 u试探结构
) H9 I' M: S% D$ _结构如下
try, 语句段1,
7 n$ G" s. [; G) T3 M0 ycatch, 语句段2,
& ^$ N4 I$ [) F$ yend
此结构类似C++中的异常处理机制
函数结构
一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的，其基本结构如下：
+ J/ x3 g7 W& X( ~; J2 N' Nfunction [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
# r4 q# a( I7 G" T注释说明语句段，由%引导
1 _0 t6 z  r' c$ u( v0 t  ?) q输入、返回变量格式的检测
函数体语句

" G; S9 p+ B' h( X4 w' Q说明：
4 g2 j, t& _; r* h1．这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
0 z. X4 v( |2 ]& z4 D2．返回变量如果多于1个，则应用方括号将它们括起来，否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔，返回变量用逗号或空格分隔。
: V  u: v- r- i3．函数可递归调用
二、可变输入输出个数的处理
/ l) k, N; ^6 R: S+ d4 L$ X所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。
三 、inline函数与匿名函数
1． 有时为了描述某个数学函数的方便，可以用inline()函数来直接编写该函数，形式相当于M-函数，但无编写一个真正的MATLAB文件，就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表)
  i* F3 R9 j1 Q2． 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式，其基本格式为f=@(变量列表)函数内容，例如，f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的，该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。

落轩飞雨

看看哈，学习一下

杨帆

支持.强烈的支持.................

gx0904

支持一下啦。。。。。

dongleitian

这么一点，对MATLAB来说就是皮毛呀