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[书籍资源] matlab一些基本语法

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2009-9-5 22:22 |只看该作者 |正序浏览
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    保留的常数 $ v5 S' |; C) O
    eps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。
    # p" g) U; z' C% Qi和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。 ; B! _1 a7 q: Q7 c7 t
    Inf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
    ' W% p( k! V! L, Q" `5 L( cNaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
    ( Z% c& h/ Q) y) U& P: tpi—圆周率π的双精度浮点表示。 ( M! o/ r; ~. C/ f% F
    lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。
      G- `( W0 M% i% `0 ~5 l! n- k2 t. Slastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。 # C9 a3 `/ O3 L3 }* L. l* w
    保留的变量 ) K7 v0 q4 q* _- o; \
    ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。 5 Y$ Y0 H1 M7 u. s5 L8 X( m) v, ]: B0 s
    end—最后一行(列)
    " e& L6 f2 B9 o+ F5 Onargin—函数输入变量的实际个数 % C) J7 J+ r* A3 }4 i
    nargout—函数返回变量的实际个数 ) O1 x& Z) H' e% F9 V/ w
    保留字 # J, |6 P2 D5 s: g% y; w
    %—后接注释 6 ^  X: F  M& r% J
    数据结构
    $ {7 m7 H. O, }6 `; s一、 数值型结构 : q: z) ?4 c: F/ \. j' S
    MATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。
    % I+ `5 Y. ^2 Y- U3 m/ N9 l二、 符号型结构 : ]% w& J# P# A; a. B$ ^1 f
    MATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。 8 j# f) B9 F3 }3 w
    三、 其他数据结构 ! H, f; ?, t: p( C* J* p* c( |6 M
    1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。 / s% |- J! ~5 w- J# Q. w
    2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。 6 Z3 c  l  s% P. i- Y% D
    3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。
    1 ]8 N0 V1 ?9 t, U$ L$ d6 ?! o4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。 & ]& e1 P# s* A: K" w3 T$ o7 {
    基本语句结构 ! M: I' Y, W; N; e
    一、 直接赋值语句 8 {6 o4 t: X* m5 x
    赋值变量=赋值表达式
    ) t: V5 _5 U; ]4 p! B这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。 ; f1 i  q" i; _% ?/ M- _
    二、 函数调用语句 : j" E! ]% K) r
    [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
    . ]4 t4 X) h- W6 l6 r- k三、 冒号表达式
    5 A& B$ c+ w! ~6 g: a$ Y, \v=s1:s2:s3 " q4 m" N8 f1 R0 P9 _5 z
    该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3)
    & b6 A& L1 W+ w6 M四、 子矩阵提取表达式
    1 P( J' ]9 U& w" g( R7 ?$ I0 o4 H7 xB=A(v1,v2) : O: M9 a5 ]) d. ~6 b( O9 C& w
    v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。 5 A- Y' w+ ?, s8 b+ J+ l
    矩阵的代数运算
    / F1 s' a' i7 p* V: n一、 矩阵转置
    5 g/ S9 r1 H8 D, p' o3 m0 K( pMATLAB中用A’可以求出A矩阵Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。
    : U0 [, W) W1 m5 F* A" j+ j二、 加减法运算 ( Q7 k( K3 j' H# M2 {( v
    假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。
    ) a/ A1 C5 X, U# @( Q三、 矩阵乘法 - X2 @2 X/ h: t* C: f# R* U# r
    MATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。
    , O/ z4 ], i' v2 h0 U四、 矩阵的左除 - F4 L2 c/ p; i: V# n1 q! E
    MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。
    3 u6 @0 s8 X" l8 R( L五、 矩阵的右除
    0 e, ]3 Z% U! @# XMATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
    ( A& K# |4 \1 V5 NB/A=(A’\B’)’ ) s/ |& S7 O1 s5 q/ P- A; y
    六、 矩阵翻转
    , x# r! Y1 m- f6 B. h2 FMATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。 3 v+ s% f5 L9 H- j3 h
    七、 矩阵乘方运算
    ; Q! a5 K; m: @6 l4 l# e$ _/ U在MATLAB中统一表示成F=A^x。
    % m5 a7 x: Z/ {* [八、 点运算
    ) k6 G% k4 p- q两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。 & e3 K! w$ x2 D$ w0 ]* R3 U9 E. Y2 V
    矩阵的逻辑运算 ' z( y* T( o, |3 a& O# X
    在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。
    - o# b8 G- b$ ^1 w+ E& X1 B8 J' F2 B1 t: v6 p" g1 Q
    一、 矩阵的与运算 ' h! C/ r6 M8 D. N5 m
    在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算
    / K# d- O" }: A* T5 ]0 X二、 矩阵的或运算
      q8 g+ o! k  M8 |7 V- t7 v在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算 : i" I" Y+ r$ ~  Z) `% t1 x
    三、 矩阵的非运算 : m/ I4 j5 |) M. y
    在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算
    ( ^+ b1 w: ^0 E3 G  h0 ?四、 矩阵的异或运算 0 X# y! |4 ~! u7 N' ^" g. ^
    在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
    # p* @0 B, o, O. B/ X6 f矩阵的比较运算 # ~8 u* i0 `, |- s" ~# M
    < = > <= >= == ~=
    . f* p! K) K0 K% B9 w  _循环结构 " I' J" |: }- O3 a
    一、 for语句的一般结构
    ( K' V0 g6 V( d1 Ofor i=V,循环结构体,end 0 Q0 D6 {% }* m# M: m: |
    在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。 ' ^; @2 J& n* c% j/ u' Z, P! y
    二-while循环的基本结构
    * ?; Z+ t" ^* Q" {while (条件式),循环结构体,end
    2 ?; r, A. o5 I4 i* V8 fwhile循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。 * K$ V' J4 _$ s8 n& B' w3 p
    转移结构
    5 X$ N- o' h; W* |0 L8 g$ f" W# a; e其一般结构为
    & s" I& `' c5 l* O% D- ?if (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1 , O7 ]7 N) i# c5 M4 `; e0 D
    语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
    + K: m8 H( E# _& relseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2
    8 |" ~/ ?" Z- ^' o; I  ~0 n$ Y+ E语句组2 / _7 r% g" k; s/ P: X0 h
    … %可以按照这样的结构设置多种转移条件 ! b: M+ ?+ @$ ?1 T$ ^, V
    / H, D, h8 O9 Z4 `2 n- z9 a
    + v# _2 T' |. k. _# N5 F$ @+ M! [
    else %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 0 X  z! P( y$ }. Y+ L' ?8 {, D
    语句组n+1 , B7 q6 u8 N  F% ?8 ~' w+ I% f
    end * ^: k6 w5 @% ]2 E- H0 ?8 S$ T# M* b
    开关结构 . |3 P  Y: a0 F, f1 d2 a& x
    其基本结构为   _1 N' `3 T( e  t: J" P
    switch 开关表达式
    , _3 k9 H7 w# O% D5 ^case 表达式1 + ^* H- u0 t  L* _3 A! E9 m
    语句段1 4 Y0 g0 R; z1 P1 ~" c6 ^( X$ H. u
    case {表达式2,表达式3,…,表达式m}
    0 n. s2 {+ ?+ ~% b/ i语句段2 1 @3 z9 E$ n( t* j  c. ]# k0 M
    6 \3 f; [- j  `+ a: ~) e

    8 O2 V" n# \# W; K+ o$ _- p5 B5 S. k: _
    otherwise . ^1 T0 c( s& m+ m! U0 K
    语句段n : R' |; n# @' ]- W5 a
    end
    # n0 |3 C( x# {* V9 e# D试探结构
    % \4 ^- o. {- c1 S# ^' C5 l8 O结构如下 5 S' p/ P) e' p7 t' j4 L. K  @8 O
    try, 语句段1,
    * R/ V- F& N9 W9 Y& m* a6 vcatch, 语句段2, * r) n! T" a$ ^) k  D! D. k  W
    end 5 K  l9 e. a' f
    此结构类似C++中的异常处理机制 7 ^, p  R" @2 M  o6 \
    函数结构
    ( B* m) b: Y( A: p. m! M) @0 D. \' b一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下:
    , Z% k4 Q% {+ i4 `function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
    5 v! _2 W) a+ H  i注释说明语句段,由%引导
    7 S! L6 t4 R/ m  [+ S6 D" z* A" `输入、返回变量格式的检测
    . J9 j2 _" F* J& d4 `函数体语句 7 O) j( A1 b2 D/ x% D
    % u; s6 t+ s# C0 M1 n5 z
    说明:
    6 {* O: W6 C. F' l% t$ s( {( y1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
    # a( ]( Q: m, ]* B) A' A4 \2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。 6 v, M5 |6 k5 w
    3.函数可递归调用
    8 K9 H  B" w* Y二、可变输入输出个数的处理
    / r9 \2 S+ Y& H4 z; W所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。 ( L/ c( F3 `  Y4 \+ F
    三 、inline函数与匿名函数
    3 e5 O1 _% l7 m1 E1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表)
    9 H- N  B9 ~* N' E  o7 k- O2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。
    zan
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