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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
3 ]* P: O( p7 V& W& J0 Z了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
6 D- b# Q1 u* O: U1:2
0 l4 W" f* ~& D+ d& m8 U情况下,分析堆垛机和穿梭车! s$ {8 ^" @0 a0 O2 D6 |1 |
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
8 g6 b+ X- g6 N3 A9 y+ H8 i3 V0 w的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算$ l; G, X8 I. ^$ b; y" y% i
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合
, T3 ^& s. P/ t而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的- Z$ `) Q2 e, ~% y
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
' g2 I. b" o6 I' a
; r9 p6 i+ O- Q- I关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径" P7 n& i- ` s" y7 a: p
2 o3 d8 H9 R/ b: X1 K5 _详细内容见附件! C' w0 G' C" Y
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+ O/ x% G4 F9 r8 ~
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