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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
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摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
! \: O; T" O# g+ S- k1 X了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
) N; \) b" K' O$ h) f1:2 & k" ?2 f+ ~$ }$ @
情况下,分析堆垛机和穿梭车7 x. _* K" f6 w0 f7 y
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
8 ~1 ]5 y6 B5 v' C+ L1 _7 b的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算2 } P6 E4 I/ T) M, y
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合% ^/ S" [( R3 p* \! y/ {
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的: ]# {# n |) o3 c) Z" q* ]' y" u( a4 x" S
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。6 ?; v! ~$ w% @+ A
1 _3 s- {1 u; J% T+ P
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径
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详细内容见附件
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