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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
) @1 w/ f, n: m4 t( F5 X m了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
. D9 e/ U& n' [7 H ]1:2 ( W n6 D( O) J
情况下,分析堆垛机和穿梭车
7 o& K$ T3 F2 n6 S9 {在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业; g: H1 ]. |) a2 @6 j! `
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算" G' C. ]5 W# O' C( u$ k# r
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合& c9 g; y2 _: w
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的$ }; {2 j7 y9 k
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。5 B3 I1 F! K" [) |& E" x
2 H8 R$ @) T- l5 `3 K关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径+ r% J9 Q) R+ I" l* ^: o
" g+ }, E9 y9 Q7 p7 {详细内容见附件
/ ]. b( k6 M* b$ }. R6 p需要CAJ阅读器9 M* o/ n& s! p* H2 e' h2 `
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