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谈到数值优化,不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来* N2 E$ L) a! A! M2 R
巨大的经济效益。不过有趣的是,这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通,
6 F8 U$ A4 O& }% m* d- O3 T1 g& `因为它不是多项式算法。
& o L$ A+ u% N, e/ `
% T/ `# x0 M; Q数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
! U$ K7 E' b" U! E7 E令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
: Z( [ J' Y& _, M* M$ _6 V似乎只能从函数值上得到,其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是,
2 ~* x+ Y" Q% C1 V实际中的很多问题都有大量的极值点,如果挨个寻找根本不可能。2 _- j1 [4 Y4 d) \& E0 ~( L
对付这个问题,现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是,
[7 D. Q1 Y5 g) s5 L: h- Q5 y其庞大的计算量有时也让人望而却步。
; I9 U- K6 S- V- {9 n优化里面另外一个困难的问题是整数优化,凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
- K5 {3 b" S9 ]/ h; n! v,因为限制太为严格。直到今天,人们连线性方程组的整数解都没有完全解决,5 h7 L9 ?# Z1 m" {9 E
何况在此基础上考虑整数规划等等。 W3 B$ P1 j6 Y. L* M) g
其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破,也局限于在
, w1 q' ^3 u: I. e" R; ^理论上推导满足一些条件的算法,但实际中有几个问题能满足这些条件(我的愚见,未必正确)。
7 i3 B% D- g5 O
4 B7 w( D( ^& f. a: F8 f" x' x现在,与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起,新千年7个悬赏问题之一
( b0 B3 Z& x7 \4 d& l' l就是与之相关的P是否等于NP.我想,结合图论组合优化计算机等学科,这一方面的发展是很有空间的。 |
zan
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