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数学建模学习笔记---数学建模思想

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    发表于 2018-10-30 10:06 |只看该作者 |正序浏览
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                    变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些* T0 e! L/ o; X$ D6 w5 U* j: d9 j6 J

    ; g  W( a9 c# I                所研究的现象或事件中所有变量明确性
    / N5 R8 x  S* `
    : [5 B: N) Z: E, j9 J0 g2 a                自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单. z, b/ r# S0 S" U- }
    ( k: S! P, t0 D0 \
                    因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全" a6 N9 l9 E( L0 M5 R

    : H# v6 a0 V: l' g                自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何
    ( t8 H; |# @, {4 e; G' a5 _6 a" f7 Q/ H
                    因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域)6 y# _. K: W8 L/ x" g  N1 W. R: I

    6 P' @+ h6 g& j* V- V  L        eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅?, b& ?) `7 e1 E& @3 Y( s; `4 H. H

    ' P6 ?' y' `9 S, m- ~                要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少/...............
    : _* n( `8 L( U% g5 W# y+ u2 p
    $ R# u1 b, r8 \) Q2 X7 L) i& V  s6 _! Q9 `' l0 v# z

    . ?# F( k% s, A/ l  O数学建模的步骤1 \- U* J4 h, a2 r6 V  ?

    - @# v5 O8 }' r( }6 X& y7 f        1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设
    % O7 m+ j5 D: R: Q+ i" F7 W; j, b5 l4 @( g0 s" N
                    确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态/ M8 y3 j" a+ F8 V$ ?& ]0 ^  J
    . ~& W, E2 @8 `0 Q- a$ l$ k
                                           顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系9 A' Q5 s) Y. j( j5 |( s

    1 Q- W, S: p# d1 _# \" f5 V. V3 L* Y                                       忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)
    * N8 k& J* E& \5 M+ Q2 E+ E  C
    4 x1 l' j  Q8 c% k( E3 _              eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同0 Q. h; |( k9 Z( H

    ) w7 e. K8 Y% f! Z8 Y        2.模型构建      根据所做的假设分析事件的内在规律- k  [& N6 }2 D+ F6 i& }

    : C* p! P* v3 y" {        3.求解或解释模型       理论与matlab和其他软件的使用8 ]" w, e0 n' H2 K1 }1 G. w

    , S3 b9 b& Q( u+ K        4.模型检验" h( \4 i, C. _6 r
    ; `) n, Z# Q! g/ s+ q7 `7 X0 H
                    数学关系的正确性- y+ s* _# L/ P* F( F
    1 K% T( I. H% r. K& |' E
                    是否会有多解或者无解的情况出现
    / L0 A% B# Y+ t  l. P8 p
    - U" d0 L0 ]# @2 b, r' S                数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗?我们确实能收集到必要的数据来运作吗?有普遍意义吗?还是只适用于这一个问题?), b" o; ~4 t% V6 O6 {
    7 \: W9 Z/ C4 l8 D1 z" `7 M- ~) m
                    进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)
    6 Y8 W5 \: d( n0 N% C8 A$ b5 X( j$ R
            5.模型的改进   
    9 z# F+ [3 d( z' Z. [) }1 G- `. h
                    一开始考虑的理想状态忽略了其他因素  加入新的因素完善模型
    & i( v* C( _4 n1 F" d1 t% b" L2 h1 _; J- _, N4 ]( V
                    建模的方法不够好,还可以优化3 m; ?8 T# K& {$ u1 A5 A1 ?

    * e( ?* }$ T4 L  o                 改进完成之后还要再次检验
    - Q  b5 }, J+ m/ L5 F0 m' @+ [
    . M, u0 C/ j" |) j( N        6.论文写作8 r; u/ S7 v: s3 I+ W+ ^5 ]
    8 O( Y' x) R$ r# R
            7.应用模型解决实际问题
    $ ^9 T$ k/ N- }, z" I- Z& Z& C$ k  R! \' v/ A9 g3 f
    论文写作要求
    - l5 B5 |+ R" {1 H/ c% I6 p: B; }
      O  S' ^- U$ s; y' C        1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)
    3 l  E6 b$ |+ j
    4 [2 |3 D; ]4 x5 t. G                用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样
    : X5 b! `$ O6 o% t7 L2 D) s+ {, B, T" w, u
            2.问题重述
    1 S. Y* w8 `& d6 _. T7 m, v! f8 e0 C& n: @
                    用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题( e1 g( c2 P+ @6 o

    1 m9 W# G, g4 t9 e7 B1 U: G. C5 k8 K        3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等); k' N% ?- ?6 z+ Y" H+ M

    . j' o7 X" G, Z                用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合$ P( T1 w/ C1 a3 F4 ?5 N. d
    7 }8 \- V4 [( V* I
            4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)/ H  |0 ?7 `' g
    6 L) H, c* I. ^+ S3 l0 }6 l
            5.问题的解答
    / j; E0 Y* R& @, Q4 v6 d3 x
    % x6 ~! Q5 V% b# I# L7 j                可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......
    + [7 Q) n) t+ d' t/ g- K1 a# q
    , x* z$ j- M' ?3 g3 \) F        6.结论
    0 q, R9 ^; e: V" F# F
    - W% K- s& z  z( T/ }. p        7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)
    9 z+ P  Q; ]3 r' a1 I. M" H) n. i+ |& r$ P0 j
            8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)
    0 w- N7 D1 F- |* b, h
      A- V) K8 w, k; q- ]& M6 D9 q
    7 M% h2 z. @; F% ^1 O. G& X  S
    & i/ k2 ~! o/ Q2 Q
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