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数学建模学习笔记---数学建模思想

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    发表于 2018-10-30 10:06 |只看该作者 |正序浏览
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                    变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些
    9 |5 m; N$ n' N  u9 Z7 {7 ]: O/ Y( |# C9 Y8 y# q
                    所研究的现象或事件中所有变量明确性) t& k/ M( A" H8 J8 l" W) E
    , o( h1 y6 N5 D7 ^: S+ P, _6 G0 @, J
                    自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单8 p$ w# F8 U8 \% V

    , Z4 {* a1 w+ C, v- D                因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全) k1 D+ h! L$ `( i. E8 |
    5 m$ T. C7 P6 {
                    自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何9 ~7 n4 o5 O/ t& W6 i- i

    7 y6 T* s0 e, P) ~                因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域)3 ^9 Q5 b8 E+ h$ z+ ^# f  r
    . c% a+ S* k0 e' s4 @# d
            eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅?- {4 ]- S) l3 U, Z
    " c3 B4 ~7 s) o2 n
                    要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少/...............+ m* J& q  C! `, S0 @3 G

    6 w7 A. C; O. ^4 {
    - Q  ?' x* G! X4 H1 U* m3 i9 T3 }  h) K* O1 F2 s9 M& \
    数学建模的步骤
    ) I9 }3 G. }) l6 W; L9 s" a3 w# b( D( P; k" j
            1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设% \( `# I4 S# T0 S4 ?' c

    + ]$ H9 c* ^+ ^( w                确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态+ C7 a% d+ k- i( I  ?
    & s% _# e- }' B1 [
                                           顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系
    3 z* N% Z2 y; v4 l2 i1 P8 z. K( h% D. L
                                           忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)
    ! _+ y* ^& z1 {$ h4 b+ b4 x, C9 E& E' s& K' m0 K( |
                  eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同# n1 J) e+ q, d3 z. q
    # Z$ j( c' |. y6 A7 m
            2.模型构建      根据所做的假设分析事件的内在规律
    7 [$ y0 N; E* d$ p! l& X
    5 j  E9 g9 \: i( h6 z; L3 T        3.求解或解释模型       理论与matlab和其他软件的使用
    1 g0 r9 G( K; T* d
    1 D# \) R/ e" R% r        4.模型检验
    3 y8 W# x  |! Y2 w$ s2 J
    ; X/ p0 i- y2 @                数学关系的正确性. x/ |) L! K. s4 k# u! }, ]
    : M& ~3 x. Y+ ~+ Y* X' c
                    是否会有多解或者无解的情况出现& [5 M5 Q$ f3 f9 r  s
    " U; R# _1 ~: O) g  l. }2 B( B( m, g
                    数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗?我们确实能收集到必要的数据来运作吗?有普遍意义吗?还是只适用于这一个问题?)
    " d4 f. k; O! S. j1 C* n
    4 I  H, i- O4 r. \1 h' Y$ E                进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)* W: h/ m' ^2 A: r0 b

    5 k6 u# q( W4 J# k; n& x6 T        5.模型的改进   
    ( M3 O* N4 `9 i2 L2 A: [/ M: W6 {8 N  Q5 I( T! r
                    一开始考虑的理想状态忽略了其他因素  加入新的因素完善模型
    5 O, g# D& |% n+ _1 I0 i
    " t" I6 ^' |( s% s6 n/ P3 v$ q                建模的方法不够好,还可以优化. m, ^$ r! A' m1 ]" @
    9 _5 x/ u! X! L& L) E  H! }
                     改进完成之后还要再次检验+ \' P3 p4 z9 o
    " `% F% W7 q" P4 B$ e  y$ u* ~
            6.论文写作
    $ L" @* C% E& V8 g1 S; R; ~  D8 ~7 k" b5 P9 ]$ h" l
            7.应用模型解决实际问题( a. @( j$ |8 b0 ?' l2 D" Z
    / H( |5 L% Z' e) B/ _
    论文写作要求3 F' x3 u; ^: q$ @
    % g# ?( x/ K5 ^) Q/ I
            1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)
    % U( f+ F+ C( O) V1 y
    4 g8 |4 O! F  h, [) a: ]) q# g                用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样
    / N. o) J) P# ?8 O- F
    / r" B/ F4 ^4 q+ }2 t        2.问题重述
    9 z) X1 M4 q# @$ Y( p  L% M
    3 `* V4 }) P# G6 ^0 e                用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题+ f$ F4 \$ S8 {: t) p* ~9 U
    / x. q3 w; [1 y0 O, ^
            3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等)7 x2 L, S7 G$ i7 w
    $ Y2 y, D( L# c% ]9 \3 K* u: J
                    用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合
    ; n" R( b" H; N% @9 n5 s/ p+ a3 s  I
            4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)% g* t- S& k3 v$ i" L

    ) j7 H& ?6 ]% x! K  \        5.问题的解答4 [! a/ \3 R. u6 W6 O+ t- h

    4 h: {3 |# B) d8 _5 i4 `+ b                可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2......., w# x) Z; u' }% l$ A! k

    7 q( D' k5 ~. j- m% R1 l        6.结论
    " C# N: F$ k# x6 ]0 w1 o0 u# V8 l  N3 M  m% X
            7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)
    " i% f  E- I9 h
    ; Z) G3 X, p) U8 m4 _        8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)
    . s5 w$ w( i! Y3 M' s3 f9 |1 [
    ' D1 \& Q  e0 J) |: o" U3 C  e( y9 _5 p7 [
    4 P  }& J* O$ T, x
    zan
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