[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模) k! F% p( S. l' g
% e- l2 F" r$ g; y. p- |: ] b
9 |/ b5 t, c+ `- i8 t5 U6 M. i" C, ]4 @- \5 w
6 Q7 m5 a1 t1 i% m
; L; B7 G5 E Q$ N2 q8 ?' D8 O. w% f
7 \3 R% X+ l1 ^, e/ E
经典算法
# p5 ]; w) M& Z% p/ c/ V6 R: p- u* x3 ^
matlab线性规划 6 {1 D4 @" A) G# n. a6 U
![]() # v0 D% A' A ?$ d9 T8 D/ H
![]() + F: F! i% Z! C9 H/ r
$ c- Z7 T9 W9 b b. l8 J 线性规划的应用：输运问题（“表上作业法”更为简单），指派问题（可以转换成输运问题）或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。 matlab整数规划问题 + v$ m! C7 d* d
分支定界法（求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题）
" _7 E5 M- H4 G; l8 Y7 a1 L0-1型整数规划（过滤隐枚举法、蒙特卡罗法） 非线性规划
+ s2 p" p* G( B( M( a' `![]() + \( Q2 ]" ]5 s+ q% ^$ K; x3 n
![]()
" P! }5 J" c9 s$ U![]() 0 W; l9 M, a% ^ {' f, a% p
这里可以直接调用matlab中自带的函数 斐波那契法 ' f: v0 o0 t; b$ w! P/ V5 Y# E$ a
![]() 最速下降法 3 \* s; J, f, i1 [) o/ m
![]() 牛顿法
6 V2 f$ Z7 o2 \7 r" z0 A![]() 6 Z( r7 i" A4 r" e" _9 ~6 n* W
拟牛顿法 matlab求解无约束极值问题，调用matlab自带的工具箱函数，fminunc 4 h+ x8 |& J2 G) H$ N
![]()
8 N9 g/ I5 X% ]/ H, G) u" {9 g) V![]() " Q7 ~0 s! t% H6 L% W
二次规划 + w# ?: [3 j A
![]()
R! Y4 R, U0 V- h8 d罚数法 ) I; n4 S* c) J
![]() ![]() 4 u6 I3 [5 U% g% T
![]()
![]()
动态规划问题
+ h8 |( _4 n- p! I `( d0 s最短路线问题、生产计划问题
m1 j* t( y* o3 k# ]按决策过程分类 图与网络
* A" E% W* h. y" K. n7 q! Z最短路问题，最大流问题，最小费用流问题，匹配问题 $ Q, [: ]" Q6 I
3 D: Y0 M* R ?; t5 t: e
! t+ g( o: t: m. i3 q) A" A2 ?
! D2 \( K7 \1 C$ X2 S | 
IP卡
狗仔卡
发表于 2018-11-12 09:28
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
