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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |正序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
    0 V5 j; `% O: g9 B' v+ _/ T5 X9 Y% e6 I2 C, h
    : U% {: g2 D# ~3 w8 z" f' L

    : x5 r* F! k' h1 w1 }" U# N* r! w2 c6 B" ]+ Y8 e
    0 q* J- T, E  u( l

    ' ?$ L- s8 B1 r# k$ E. B, M9 k/ z5 ^

    经典算法
    9 `# F0 G2 g  B( _4 g1 ^* h
    % U2 W3 r' }/ W! t

    matlab线性规划
    ' l# D$ R; u% H# {. W0 r6 L 7 W( K( G7 x$ _- }

    , _9 p4 a5 v: c. k& [/ m9 F) u$ ]4 Y! R7 F

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题
    3 g; |) u  M. W" m& t) x分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题) 9 {' w: [9 l' m( C
    0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划 0 q; W$ U) }1 E6 f) ]* O6 H

    , x7 C% `7 U$ c2 h9 ]; P8 m* k! Z$ z4 _. ^9 M* L: Z
    1 Q$ ~$ }/ X6 ^. ?  ^5 [
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    / Y5 D4 z4 f1 P$ _4 C' O. D

    最速下降法
    ! f$ r0 l3 P+ B' F& A6 B$ J2 r

    牛顿法 5 L' n/ u4 J1 }/ x- S

    ) d$ V& t) c" d$ x, D. m8 P7 L5 ~1 b拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc 4 H, ?; M4 R) ~' y  ^" a4 p/ U# T

    5 n7 z1 L' y2 v5 @$ ~; s8 V/ q8 O/ Z3 z7 a1 s; z1 ?. P
    二次规划 " ?! N5 _& M5 u, W- d* \/ n

    ' z" t' V. ^9 E' |5 g0 [! v罚数法 5 d" ^  t; U, ^$ m8 s


    ! U% o/ E$ K9 b$ ~0 B( O  k( i

    动态规划问题 $ G7 z  B, P) y2 ^& H  D5 [, P
    最短路线问题、生产计划问题
    2 @+ A5 D0 ~9 j. [9 o* y, j) |( l按决策过程分类

    图与网络
    # G3 v/ e3 S" d' M) D; g最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    $ O# g$ Q( v9 ~- ^) ?/ V4 Z

    & u0 [4 r, q% C- m/ j) c/ ~. }2 \. [

    / o1 z( _+ o! r2 {* ^, s1 p9 Q% c0 R
    zan
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