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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |正序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模2 G+ t* Y( w3 T% Y- y7 q
    0 U' q0 L7 v9 }% K
    - O6 |" _% |. \* ^, o& P

    7 b- C5 \$ `- I. n4 x# q* g  H- i- s, i( R4 n; v
    + q8 @% i; j/ o( N) E# h8 k

    % \+ }" t  j! V2 \7 Y6 h( Q3 Q

    经典算法 ! t6 G. I6 `' Q- L# ]% q

      I* r" P) T, G& ?5 v! n

    matlab线性规划
    ; z5 v2 t2 w8 v% R $ a' B. H+ }, J  M8 h0 u

    7 A5 k1 @( f1 f6 \  e9 @
    - g& C3 P( [1 s. D$ F2 H' B

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题 ' W7 ]5 {, x% f* C/ V4 L
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    , @  Y+ i& M4 }# v8 u0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    5 T+ t) {2 l6 K. ~; s. v$ p: K, z

    2 w% r1 G% S! N% {" H: C) M1 u: {: U# y7 B3 ]0 s& z/ r+ {" M
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法 # |4 h/ L# C1 a' S# Y

    最速下降法
    & ]& Y3 y! k; ]& ^& W1 M1 i

    牛顿法 9 @( `2 @7 z+ p: g% _

    * Z9 T- `* u# C, L, Q( x拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc / x+ m$ z  W" N: k. [8 d7 }
    ' n4 o- B# O$ F7 q1 V2 u
    0 ]- F8 V' g  w8 g: t
    二次规划
    0 r+ f, S( l, O3 @5 J" [: \4 q* L2 x  J0 `" v
    罚数法
    5 ?6 \( i- ~8 V/ f8 B! ^" V: B/ T* \

    & a& a! r6 y6 I  R2 N$ O

    动态规划问题 ! t/ i7 v9 {3 `* G0 [
    最短路线问题、生产计划问题
    ' J- O0 i* ^  ^; Q6 ?! {' S  K! ]按决策过程分类

    图与网络 / E* U! H: s6 d) Q  @) S
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    " C" W9 C2 {5 ?, N6 p8 [9 R

    - d7 a% p) I* @% Q  U) F
    5 U# }) f! N, S3 h/ }8 L) A& Q+ u2 A/ j
    zan
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