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空气中 PM2.5 问题的研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 11:58 |只看该作者 |正序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究
    # }* W0 U- K1 W3 F+ L$ Y
      b6 G9 \$ q& y$ b
    4 [7 W' ~6 H! B. _! R& |
    针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、# Y3 P& H3 ~& _* B
    二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发," N. C' S% y& A7 g
    采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图
    8 g) T% J/ H! ]& f和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成
    ) |4 h) j  X+ I- s1 _PM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占# Y2 V$ W$ J7 i, k9 J7 }
    比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。
    " S' B1 `0 G4 D# Z4 G& O8 t问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值
    - N, _* j! x/ U% Y+ `7 o7 u分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六
    3 q# e; Y+ Q' f$ k: T4 P! R七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到
      S0 H( L7 }! c2 J此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入0 W- y0 o6 ~! u% M. a
    AQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、+ k. m  D, P/ ?/ D: d. p# j5 V+ e5 w
    线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云
    1 S$ I0 V- B9 p( g* F; G5 l量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份
    . r- r3 w1 G/ {& F3 n) U0 P数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高
    7 Y+ S9 W' A. t& M7 ]点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全
    . G$ U  c9 y6 A7 `4 c! h区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现
    2 `+ e% H  D, d/ N3 H2 C# T3 X0 t模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季, H6 G: r: d) O" k/ A7 K  l
    节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。
    * k: L' ]! u7 I8 ^! O针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规
    - e2 [% ]& N7 s  E: o划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。
    - j8 l5 M% \! k4 i6 [2 t考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区8 W9 U# f0 {; l% t" c* b4 m
    PM2.5 浓度从 280μg/m
    . `4 a+ A7 w& g6 ?3  h$ L* L' \  H! r2 B+ ]
    降低到 35μg/m
    9 Q5 Q3 c5 f6 k$ Y% g$ C9 t; p3 ?5 {3
    % |2 a2 O  q4 R( m$ l+ A! u/ d' X需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气
    * Y3 e& c6 ~2 B4 M( C, i3 }+ B污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降" w- i% }( [% z  f
    比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治& y. M. a+ U, }) t" y8 `# _/ _
    理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治
    1 J+ m- S% }) y1 B9 n9 T理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。
    # o  s+ M, [0 h; Q2 y; a2 |" c6 X# |9 C0 m6 \7 z

    - @; d& `/ N# ]1 a+ Z" _9 I& F

    D题中国石油大学(北京)11414009队.pdf

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