* Y' q: q+ D/ j2 E
; j5 X! ?6 @8 Q+ g, i7 P5 Z. y回归分析预测（必须掌握）求一个因变量与若干个自变量之间的关系，若自变量变化后，求因变量如何变化；
y, o* `. f( [; A |样本点的个数有要求：
|, l p0 m7 y. K: J6 h% I2 n) s! u①自变量之间的协方差比较小，最好趋近于0，自变量间的相关性小；
8 [0 N) e. u1 ^! c②样本点的个数n>3k+1，k为自变量的个数；
, |: l5 I! U# a) x1 [③因变量要符合正态分布1 e2 T8 i9 K- |1 F( B+ S
# Q, K m$ }) y+ x; l1 E, O/ ?' d![]()
2 Z$ }- Z6 e: n- [# M![]()
/ T$ b7 G9 |+ ]% I4 _/ D![]() & ^: [% n* p5 }1 A+ E O, h
![]()
/ f0 r/ p1 @: X5 h![]() 8 X, w1 D9 L& V3 U9 S1 u8 n: ?3 w' D
![]() / w5 W& X) B# v7 B o0 S: }( b: y
![]()
- F- q% q% P$ r M9 X0 z- F![]() $ m S @! x1 M" g# O5 U; Z
![]()
c9 ?9 d' {* U! u![]()
v9 q6 t. v/ u$ x% m![]() ; g }$ E. ?3 L' a9 Y" K0 x
![]()
, L* J% U1 H# b8 A4 I![]()
( R- h* u- t$ f+ e. K![]()
1 `- V1 `0 p5 Q1 A- `![]()
; i2 D& @. {7 Z0 b! I" U![]()
! u$ g( a# _) r1 t$ D* n2 H/ Z0 x![]() ) U$ t) n, p6 u+ u; F8 }5 T
![]() : s" x2 R; J- c0 K+ ~1 B
![]() : |9 K3 ~! U/ E7 P: O2 E- D( \
![]()
; _ ^5 V u9 i+ J- f9 t![]()
% B9 N3 R( V- s6 ] e V![]() 0 j( S' g4 k5 w6 l7 u6 p$ p
![]()
3 l4 |8 y' `7 z: o![]() 3 v' I8 Y& z! c' L
![]()
9 p# W" Q V# ^3 h r( ]![]() ; _& A3 a% M; `, a& Q" s
8 I9 z* X/ D$ Z4 T6 d9 {
1 l. g4 s' n) Z4 ^, H/ y- c/ k; A( I* u
Z' j; D6 @) |
+ }0 g3 M2 j2 |
, C& t. H4 q4 {
; N9 p8 P; n P- A
![]() + ~9 J3 f( ^. x- \+ m
; Y6 X" t6 U$ r
. J6 q$ X7 c+ i& r d- Z& B/ _" B
& N# h/ z) q8 z: C4 v7 f
| 
IP卡
狗仔卡
发表于 2020-3-15 16:30
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2020-4-19 10:09
