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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-3-24 16:08 |只看该作者 |正序浏览
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    【备忘】研究生数学建模基础知识结构
    ( W0 O8 e8 s2 m6 L: v! |

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
    / q2 B' s' N: {& r3 ~       其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。. c4 Y$ \" {* S0 @2 V
           再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。4 M$ N4 y9 s6 }
           最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
    $ h& n! z6 D( r9 t0 U       1)一门编程语言:Matlab、C、C++等.
    ! f: h" M$ \7 S) E6 ]- D+ D       2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
    3 R/ z& Q7 H8 c5 i% r6 ~! W, V- C& i       3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。5 Z' t6 T" w0 Q! q$ F
           4)模式识别和图像处理。
    # _3 G+ v; |$ x5 O8 \! }, Rlongbaoer (站内联系TA)
    ; O, B/ f2 j# N$ {- F好的数学建模网站:2 R' f7 F$ W- d$ F3 z2 o; j
    一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
    5 n! Y0 m1 n6 S4 J& R二、数学中国  http://www.madio.net/
    , l( k& x9 d$ b( f' s非常好,本人经常在里面转转% a& o9 G5 m6 C

    # i. O: ?9 S4 H8 d
    2 a+ Q4 s+ g: U科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
    4 J5 [  C' C4 p4 Q. f( A数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
    0 I; f1 q& g0 Z  N/ F; L& [动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
    ; x% I/ F/ T# I$ L. S. H% t团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
    ! n9 W) L3 a/ }0 |' @1 B% |最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案。

    4 F% @3 M8 C" A7 i: @0 y; _! F0 z. b' t, ^

    $ [9 B5 F- I+ X7 |, w- g* V3 m
    ' l& B2 ^7 Z- L- G2 K! F# K' p2 J" T. V+ m, G
    zan
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