Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例

杨利霞

Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例
这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下
+ W4 C8 C! u# U& k一、快速排序

! \2 B0 ^( k& ]9 `  G: U快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
; p! J9 c4 b3 \0 S/ y
  C/ J- r% x5 }5 K. e. F快速排序，递归实现

) H! v6 @! u8 O+ h& }    def quick_sort(num_list):
3 l+ T' m2 k' l! H+ A9 d7 }  """
  快速排序
  """
/ y4 [7 s9 b& z. }  if num_list == []:
    return num_list
% z$ M# l) u8 M. D. }$ C1 M, L  smallList = []
  G5 s. [7 a5 S  bigList = []
2 H% M2 I/ S+ `  middleElement = num_list[0]
  for i in num_list[1:]:
3 y5 \' z3 P. H9 e3 f. v% u* o    if i <= middleElement:
" n" Y  T4 [% `" k9 F" \7 T      smallList.append(i)
; ^+ H7 v1 b$ d! d7 f% E5 {$ @    else:
6 A: Z. }" `0 u1 o. c( ?: L      bigList.append(i)
  return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)
- A5 `' d' D4 g
, U' e7 E( O5 a1 n, {" c# q7 Q; N
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
; v% _) \! o1 J) q( f
插入排序


def insert_sort(num_list):
  """
1 I& |4 N% [0 G# M+ v: i8 H  插入排序
  """
' c  S7 _# a" `( o! P/ u- e% X  for i in range(len(num_list)-1):
6 U/ M2 e# {5 ^8 J2 D$ g    for j in range(i+1, len(num_list)):
2 X9 E" }$ s: W: T3 d      if num_list>num_list[j]:
4 c' k* ^4 s" i! L$ K% K. \        num_list,num_list[j] = num_list[j],num_list
0 N7 R4 j# m! ?  return num_list
8 c5 P) c4 g2 V7 \1 T

; T, H% A9 A4 e/ Y三、自定义排序
利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。
def sort_key(obj):
  sorted_list = [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
  return sorted_list.index(obj)


if __name__ == '__main__':
  print sorted(range(10), key=sort_key)

9 X6 y* v# \8 D1 @% E# 输出结果如下
6 {( i4 n% B; Y2 S6 B  x[4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
6 @5 n+ ^1 y5 Y0 g3 K
" @" S( u( o9 r! L8 O' N" g
- ~. q; K. o) l) K0 Q非常感谢你的阅读
7 C5 \" m& X* s5 J( o0 T2 a7 Y大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是
没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！
其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！
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9 N  b9 u' f( y; R( Q: @; R1 @原文链接：https://blog.csdn.net/chengxun03/article/details/105460563