有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

. S% V3 q/ a& [有哪些高质量的自学网站？分享10个程序员优质自学网站~
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1. Github

2 m& A5 C2 W& t0 ~. PGithub是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

/ F+ H# J- {# s如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~
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# B8 ]" w6 j) d* R4 t" i5 o+ U) k

- f9 y, I  b1 X  z; U$ k2. LintCode

/ N6 p1 y8 O4 |6 M" N  W) QLintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。
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3.CodinGame

: L: x. Z. X" n; TCodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
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4.九章算法

0 T& l# j4 i9 [开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！
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; N* W9 t' L8 _4 p4 X2 }( a" {9 t) A九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。
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5.GeeksforGeeks

关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：

3 {5 k3 V) e) Y! j' t5 }在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。
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9 g8 x( _! A8 {) U- z0 ~4 h6.Coursera
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0 ~+ y( i( O1 V5 l3 U5 P! \6 cCoursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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Coursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。


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" W( R! r/ |" Q9 \  i7. 博客园

面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。
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8.Kaggle在线竞赛

* [% K# t4 v, hKaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。

我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。
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% o& b7 F( c) f6 F2 \/ z除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。

4 \1 p3 n/ x; h2 b( E最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。


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9.Stack Overflow

Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！
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/ [! Y( M" o. p1 y* }& @. t+ _' ?# M10.V2EX

, }9 A7 C% I) `/ ?准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。
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: N" T$ X: x7 O& Q
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xiEnqing

听说回帖加体力~

chace

谢谢分享 学习到了很多知识

FMLXQLJN

好的收到谢谢
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