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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    . h  b' V4 @* [! f4 V通常我们的传染病模型分为五种:9 ?2 c% ]7 |. P8 n. N
    一、I模型
    4 e, G+ F8 t/ W这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    1 c% g1 F  f" G0 r; l1 \但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。) y- W: s( @0 S5 [4 v

    4 m) f! B6 J+ {) C( [6 X二、SI模型
    : b; n' ^- B( C  Y: E' }% n所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    5 o, K) J5 J' U7 B但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    0 z! ^0 N0 D9 n# L; z2 y8 j5 V6 s$ p7 L/ I3 }% y% v7 h) x' k2 t% e. h
    三、SIS模型; B  ]; q9 V3 }9 L: E# N2 f
    针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
    9 S' |1 s  A2 rSIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    5 W/ w, a; Y* U, B  k! E  s) i% d0 A) F0 p
    四、SIR模型- I1 Z2 m  c; J
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。5 j. P) _3 c0 g, w1 S  d  Q4 P
    这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。
    . R3 O# Y; |' k$ V" Q; d+ z" H5 y% @2 j* |
    五、SIRE模型8 ~) r0 o3 d( o8 _: Z
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。
    0 l6 i: P# b' }& u
    ) |7 s6 p+ c. G! a9 i总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。
    3 C7 N7 T1 _% a( G3 u0 j
    . ]9 p' }; j5 V
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    . q7 j# V1 g" b! E4 t+ n
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    5 Z# `0 v' W' @' G3 ~* @很棒很棒很棒很棒很棒# C* G+ k- V& |2 s
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39 * N& p% r6 K" Z8 W. R% [
    请问第四个模型的微分方程是什么啊

    2 L8 _; H- }8 `9 G2 I) u+ q+ L0 ^其实论坛的版主也发出来了我总结的模型2 ~- a' B0 N" O3 Y: U) d' j3 L+ _
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    7 i9 m$ E; ~: d% W+ [3 n总结的真好,谢谢你。

    3 l8 j% i4 s7 e) r. C) _其实论坛的版主也发出来了我总结的模型: \, L) k2 ^0 H2 L  y- m' m) L6 B
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