匹配问题： 匈牙利算法 、最优指派、相等子图、库恩—曼克莱斯 (Kuhn-Munkres) 算法

浅夏110

定义
若 M ⊂ E(G) ，∀  ∈ M ，   与  无公共端点（i ≠ j ），则称 M 为图 G 中的一个对集；M 中的一条边的两个端点叫做在对集 M 中相配；M 中的端点称为 被 M 许配；G 中每个顶点皆被 M 许配时，M 称为完美对集；G 中已无使| M '|>| M | 的对集 M ' ，则 M 称为最大对集；若G 中有一轨，其边交替地在对集 M 内外出现，则 称此轨为 M 的交错轨，交错轨的起止顶点都未被许配时，此交错轨称为可增广轨。
3 Z3 g. y" P9 a! `9 }% D
0 R/ c5 j8 o; \+ J若把可增广轨上在 M 外的边纳入对集，把 M 内的边从对集中删除，则被许配的 顶点数增加 2，对集中的“对儿”增加一个。 1957 年，贝尔热(Berge)得到最大对集的充要条件：
; Y; E5 T5 ?. r$ u3 [
1 t- r$ w/ K/ {; ?" i【定理 2 】M 是图G 中的最大对集当且仅当G 中无 M 可增广轨。
- b. B+ U( |; H: [% M
1935 年，霍尔(Hall)得到下面的许配定理：

3 e) y2 n" Z  v" V, e: ]& `. h【定理 3】 G 为二分图， X 与Y 是顶点集的划分，G 中存在把 X 中顶点皆许配的对集的充要条件是：
  d& N0 J( P" P% Q
6 |1 {/ `* q4 z0 Y9 K∀S ⊂ X ，则| N(S) | ≥| S |，其中 N(S) 是 S 中顶点的邻集。
& P" C3 o* T+ [& d
0 L7 G) A& w" |由上述定理可以得出：
" |+ `2 a2 p/ X. O6 R- N8 Q
& K# {) C# r: \- I% x) O【推论 1】若G 是k 次（k > 0) 正则 2 分图，则G 有完美对集。 所谓k 次正则图，即每顶点皆k 度的图。
" s  U5 b1 I  u/ |" g2 H' l& Y. w
由此推论得出下面的婚配定理：

+ r1 f  ]' u4 T, A- S2 l【定理 4 】每个姑娘都结识k (k ≥ 1) 位小伙子，每个小伙子都结识k 位姑娘，则每位 姑娘都能和她认识的一个小伙子结婚，并且每位小伙子也能和他认识的一个姑娘结婚。

* M, B: Y* t! C7 r9 s5 s) z人员分派问题等实际问题可以化成对集来解决。

- P! q& H( e) w- R) i
# e8 o7 `+ |5 M- _. I& _0 [- x
$ Z! N3 [- W+ A4 Z解决这个问题可以利用 1965 年埃德门兹(Edmonds)提出的匈牙利算法。

匈牙利算法

. @" ?) X3 Q/ D% s  g  ~* Y
把以上算法稍加修改就能够用来求二分图的最大完美对集。

9 E* u5 p! L, D* \7 _( T9 a3 I+ l7 q$ d最优分派问题
9 d6 q7 B. `/ H$ L在人员分派问题中，工作人员适合做的各项工作当中，效益未必一 致，我们需要制定一个分派方案，使公司总效益最大。 这个问题的数学模型是：在人员分派问题的模型中，图 G 的每边加了权   ≥ 0 ，表示  做  工作的效益，求加权图G 上的权最大的完美对集。 解决这个问题可以用库恩—曼克莱斯（Kuhn-Munkres）算法。为此，我们要引入 可行顶点标号与相等子图的概念。

- p6 J- I' q+ S2 N4 K" V. {& ^可行顶点标号、相等子图
" f$ [$ @; x! l+ }' A( `+ r8 g+ s/ z

【定理 5】   的完美对集即为G 的权最大的完美对集。

库恩—曼克莱斯 (Kuhn-Munkres) 算法

3 Y5 o2 f2 N9 W! x; v, i5 {
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