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用python去搞数学建模可行性大不大?

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-5-21 11:34 |只看该作者 |正序浏览
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    0 Q) U: H$ A3 |: R& k5 M! K4 N+ B! H. M& t2 G& C
    用python去搞数学建模可行性大不大?
    1 H5 t, s% u: s% f" B
    $ \2 W! i- o" h! l9 k# N3 B作者:张晋0 c" L2 ?7 e+ h3 e- G) i; b$ N
    链接:https://www.zhihu.com/question/60522555/answer/338730685& R# p6 Y5 o& a6 p0 a
    来源:知乎
    ( V! G# _& ~2 p著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    % t+ {, Q( g7 C2 l5 U9 @) x  f) B. r% z2 ~7 c0 x6 t* A# G5 T: R; j
    首先考虑学习成本,在已经有了C语言的基础上再速成python是非常容易的,然鹅,相信我,Matlab会更容易上手的,写代码就跟打草稿一样简单。此外,Matlab自带精美的帮助文档,说明详细,还附带经典例子,如果你需要实现某样功能,可以直接按F1进入帮助文档搜索,而如果换成python,你就要去上网搜索,然后下载对应的库,万一出啥问题安装不上还是挺闹心的(即使我安装了anaconda也因此为安装库的问题烦恼)
    $ `& x2 o# Q% H- D3 Wpython是很强大的,科学计算有numpy,scipy,sklearn等等,这方面MATLAB的大部分功能python都能做到,但是毋庸置疑MATLAB更轻松方便,而且在帮助文档加持下更容易上手。
    1 b) G/ V, R4 y
    ( D* t' y0 W# W
    . O0 t- T* p1 L) C1 m  s# _这是我们美赛建立的一个最优化模型,模型本身是挺复杂的,但抽丝剥茧将其向量化后,通过MATLAB最优化工具箱的自定义优化问题求解器,最后的代码也不复杂,反而简洁直观  [1 Z/ j$ W. D
    ! t5 t3 h  U' E! s6 d2 O
    9 \, r, D' J$ P4 ~$ J2 n

    - P) M1 H2 v( jpython也许有某个神奇的库能实现这样的功能吧,不过搜索+学习使用注定是个漫长的过程,如果非要用python的话,倒也勉强吧。
    + V/ H6 P; i7 J4 F7 j) P至于速度的问题,我个人认为建模的精髓在于数学模型的建立,编程只是一个验证合理性的方法,速度的快慢真的不重要。
    # _+ M5 j1 U3 z最后,我的建议是队伍里一个人负责数学建模并使用MATLAB来完成这个模型的求解,至于美术建模和爬取数据什么的可以交给另外一个使用python的队友。我们论文的地图是队友用python画的,我试着用MATLAB和mathematica去画地图,画倒是能画,但过程实在令人捉急,最后还是还是放弃了。
    + m5 _( r6 ~; D3 t所以说队伍里最好两门语言都会,但如果只能学一门的话我推荐MATLAB(另外我真的很好奇如果用C语言会写成啥样)
    " c2 x0 A4 H* m) H( ?
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    zan
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