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用python去搞数学建模可行性大不大?

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杨利霞        

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    发表于 2020-5-21 11:34 |只看该作者 |正序浏览
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    * Z& i& i0 Z& Y) c$ f4 ?1 l

    7 V$ q; J" _4 d1 C用python去搞数学建模可行性大不大?
    / L( m( R1 G3 H& p1 f# G; X: q% D% e6 Q+ X* P
    作者:张晋
    4 U5 i3 q4 F/ t链接:https://www.zhihu.com/question/60522555/answer/3387306853 T  s6 S  o  F# Q: e4 p1 W) X
    来源:知乎
    + `( V- I5 M& l7 H, _$ P  C1 ~+ C0 ^著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。/ K; Q: X: m! j9 G2 G4 W  w- n* }

    " O# p" y/ Q! B! t) a0 h首先考虑学习成本,在已经有了C语言的基础上再速成python是非常容易的,然鹅,相信我,Matlab会更容易上手的,写代码就跟打草稿一样简单。此外,Matlab自带精美的帮助文档,说明详细,还附带经典例子,如果你需要实现某样功能,可以直接按F1进入帮助文档搜索,而如果换成python,你就要去上网搜索,然后下载对应的库,万一出啥问题安装不上还是挺闹心的(即使我安装了anaconda也因此为安装库的问题烦恼)+ d. T' _& Y0 E, u- h1 o, T
    python是很强大的,科学计算有numpy,scipy,sklearn等等,这方面MATLAB的大部分功能python都能做到,但是毋庸置疑MATLAB更轻松方便,而且在帮助文档加持下更容易上手。
    : t) u( a+ x  ?' I
    ( U! n! K! H/ F* A* w' P0 y1 c& S, i
    这是我们美赛建立的一个最优化模型,模型本身是挺复杂的,但抽丝剥茧将其向量化后,通过MATLAB最优化工具箱的自定义优化问题求解器,最后的代码也不复杂,反而简洁直观
    . p: y2 g* d, y
    2 d" H6 X, p( q: b7 x* J- v/ U2 r( A! E2 e3 K" q$ Z7 L
    , ]4 P- y0 L; [2 M" t* D, [9 b
    python也许有某个神奇的库能实现这样的功能吧,不过搜索+学习使用注定是个漫长的过程,如果非要用python的话,倒也勉强吧。
    2 s+ i& X" L3 _5 H- C) s至于速度的问题,我个人认为建模的精髓在于数学模型的建立,编程只是一个验证合理性的方法,速度的快慢真的不重要。7 W& ?1 w0 t5 M. j# T4 F& \1 |2 I
    最后,我的建议是队伍里一个人负责数学建模并使用MATLAB来完成这个模型的求解,至于美术建模和爬取数据什么的可以交给另外一个使用python的队友。我们论文的地图是队友用python画的,我试着用MATLAB和mathematica去画地图,画倒是能画,但过程实在令人捉急,最后还是还是放弃了。
    7 {. [: L- E% K. k7 L6 m0 Z所以说队伍里最好两门语言都会,但如果只能学一门的话我推荐MATLAB(另外我真的很好奇如果用C语言会写成啥样)
    $ v, t* C: b  A% @- Y2 O, V/ w# ?* N9 V2 Q! `4 v, K& p, t" s
    7 x, a' U& g" ~. K! r
    " t' S3 H, G1 Q/ I
    zan
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