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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
0 Q) U: H$ A3 |: R& k5 M! K4 N+ B! H. M& t2 G& C
用python去搞数学建模可行性大不大?
1 H5 t, s% u: s% f" B
$ \2 W! i- o" h! l9 k# N3 B作者:张晋0 c" L2 ?7 e+ h3 e- G) i; b$ N
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来源:知乎
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首先考虑学习成本,在已经有了C语言的基础上再速成python是非常容易的,然鹅,相信我,Matlab会更容易上手的,写代码就跟打草稿一样简单。此外,Matlab自带精美的帮助文档,说明详细,还附带经典例子,如果你需要实现某样功能,可以直接按F1进入帮助文档搜索,而如果换成python,你就要去上网搜索,然后下载对应的库,万一出啥问题安装不上还是挺闹心的(即使我安装了anaconda也因此为安装库的问题烦恼)
$ `& x2 o# Q% H- D3 Wpython是很强大的,科学计算有numpy,scipy,sklearn等等,这方面MATLAB的大部分功能python都能做到,但是毋庸置疑MATLAB更轻松方便,而且在帮助文档加持下更容易上手。
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. O0 t- T* p1 L) C1 m s# _这是我们美赛建立的一个最优化模型,模型本身是挺复杂的,但抽丝剥茧将其向量化后,通过MATLAB最优化工具箱的自定义优化问题求解器,最后的代码也不复杂,反而简洁直观 [1 Z/ j$ W. D
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- P) M1 H2 v( jpython也许有某个神奇的库能实现这样的功能吧,不过搜索+学习使用注定是个漫长的过程,如果非要用python的话,倒也勉强吧。
+ V/ H6 P; i7 J4 F7 j) P至于速度的问题,我个人认为建模的精髓在于数学模型的建立,编程只是一个验证合理性的方法,速度的快慢真的不重要。
# _+ M5 j1 U3 z最后,我的建议是队伍里一个人负责数学建模并使用MATLAB来完成这个模型的求解,至于美术建模和爬取数据什么的可以交给另外一个使用python的队友。我们论文的地图是队友用python画的,我试着用MATLAB和mathematica去画地图,画倒是能画,但过程实在令人捉急,最后还是还是放弃了。
+ m5 _( r6 ~; D3 t所以说队伍里最好两门语言都会,但如果只能学一门的话我推荐MATLAB(另外我真的很好奇如果用C语言会写成啥样)
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