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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题7 M$ e# s7 ^/ F4 w) i7 y  a' m5 p5 t
    模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。
    ( z2 Z6 f+ f0 y2 y8 f: h- v0 s: c  A当产大于销时:* p5 u! G6 I3 V8 l( _
    只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。: A$ W# j, e$ O
    当销大于产时:6 A8 J) W! d( c9 T
    可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    2 r: ]* a  {; w# C+ f' p* L- i1 g  s* H; i9 l3 k' N
    8 i1 v% d7 Y: {6 t$ P9 _4 d1 }
      m" z& W% W: z& h
    6 m# r& _! ?9 Q  e8 `& r( I
    model:# t9 _  I/ j5 H% k! g9 P* @
    !4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;$ @; a1 [% Z: i0 |! z1 s+ I$ J5 n
    sets:
    & Q: j# @7 B  X8 Y, \# h) k; X7 R( Awarehouses/wh1..wh4/: capacity;
    + G8 V) y( M% D: Uvendors/v1..v4/: demand;
    / t4 L" |- ?. r/ llinks(warehouses,vendors): cost, volume;
    : L* {1 `+ S) ~9 x( x* v" cendsets2 E4 E' ~/ W3 v
    !目标函数;. ~7 N; S! v: n& U) O
    min=@sum(links: cost*volume);9 \/ h4 ]7 I- \% N, T1 n! K
    !需求约束;
    % a2 o2 M+ z4 b- q% o7 W4 \. u2 G@for(vendors(J):
    3 _# q1 ?1 A; J2 j2 H@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
      W4 w# Z. r! T7 E7 y8 c0 i4 h$ N!产量约束;, U" I( \3 {1 w% C
    @for(warehouses(I):
    ) Z# S! Y: m9 I& B$ I  M@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));6 {0 J% ]& C4 Q( D* R
    !这里是数据;7 X3 e7 n; D- R: h% e3 O0 G
    data:
      o# T7 F% u" |) c: Z1 ccapacity=6 4 9 1;
    " H& @9 A8 h1 c: `demand=2 8 5 5;
    : O/ u! |9 @& i. xcost=3 12 3 9
    6 n8 O. J; q6 R( n     1 9 2 86 u- z! k, x! {& e4 X  z8 Z. P$ c
         7 4 10 5
    / \% s0 o) h7 U     0 0 0 0;8 u; i6 U: l" A1 b7 I  I* f4 d
    enddata' o% W* Q2 h/ m+ ?( t8 g( g$ M" u
    end
    & C( b8 H4 R/ q% q$ R不进行假设' c% {1 F& i% H% w8 x$ u: E" u, N6 H
    lingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题
    * m1 [/ t8 ]/ c" j7 S. ~
    & I: e/ T& k( M6 K# Y. F/ E: m& L) `- g8 ?( c3 j+ d0 |- U3 [
    model:
    ( Y8 ~# n$ d4 I- w, ^" N( U% l/ |!6 发点8 收点运输问题;1 v3 V4 y( y" t3 V: g& Q3 q$ t
    sets:2 w6 ]- C- o( i; L" P5 W0 y8 @
    warehouses/wh1..wh6/: capacity;! Q3 F6 n0 `- t1 I3 }
    vendors/v1..v8/: demand;
    " ~- I. \3 r' k' u  L3 n3 ulinks(warehouses,vendors): cost, volume;
    & b, ^" N& U! M9 ^, Nendsets
    * O# P. k1 A6 i9 D2 U. s- C4 b5 x1 V!目标函数;& Z$ \- P; j& `
    min=@sum(links: cost*volume);
    # B' Q0 Y6 T* q4 ?- R6 x!需求约束;  l7 y. n3 K9 y% D- r+ e4 r
    @for(vendors(J):
    0 [# V7 {( u6 h1 }" R. S9 @2 F5 a; F@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));  w; s1 S' Q* n$ x5 ^
    !产量约束;
    1 x( B" O. t, j* [@for(warehouses(I):6 i7 f0 K6 X2 D: m. n6 e3 f2 O
    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    ; _* ~! U* O$ g7 C9 g' R& I6 R!这里是数据;! |0 S2 u7 v% {6 k+ a
    data:. D6 @+ Y$ X/ Y4 d/ O7 w0 x3 W" G/ ?
    capacity=60 55 51 43 41 52;
    $ z6 |' e( `- {' n9 ndemand=35 37 22 32 41 32 43 38;
    ) J* ^* U$ e! r0 s1 K9 c8 E, N( ~cost=6 2 6 7 4 2 9 5
    & C0 F7 v* S! j0 K$ E9 y+ y4 9 5 3 8 5 8 2
    3 t; u4 I3 d1 k* o  [# W" ~5 2 1 9 7 4 3 3- d8 u! V$ F0 }& h
    7 6 7 3 9 2 7 16 n1 m4 y) V! b3 t( ^  B" ^5 ]
    2 3 9 5 7 2 6 5
    / o1 L7 e0 o. _% b5 5 2 2 8 1 4 3;
    / P5 W; A' p9 G- p  z" Uenddata
      I- \" {! \: a* g- rend+ }" O# A" W) B1 j) Q3 m

    - [8 w4 C+ D( w8 p0 o, u' a  p' x  N: v9 o. j
    ————————————————+ W% |2 R- v5 z6 D3 k" U
    版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
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