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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入2 B1 `2 o( \& C5 m6 _# [4 J! u
1.特殊变量
( b5 w7 A6 f. h! O( h; W3 S) g* ]* @' M
特殊变量 含义
4 _) \2 Y1 T2 a) L) M' Spi 圆周率. h8 ?) x: n, h5 S A( l3 Q, h
eps 计算机最小数6 k$ Z" H1 y8 G8 {
inf 无穷达
4 E1 Y! R9 F! K0 v/ Q2 p) `% [! uNaN 不定量
0 b% I; k2 o$ i( L! `! @% L+ W
% X* X9 Y6 U1 X2.向量和矩阵常用输入指令. h% m" e4 j9 M6 t2 W- l
# K# @3 ~9 |" P. B4 HA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入
, f; V( H3 k' s. _+ c4 O4 fB=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
) R, @+ Q G5 y; O4 Y" hC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵% r: D4 P! O6 d) X
D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵; o9 d# e+ H' ]! T
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
, D5 s5 f- _6 z4 K1 cF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数% ?3 n1 a7 ?% v
+ |5 M/ [( |- L
常用绘图命令1 x9 v0 N& a7 Y8 n; K+ X
1.二维绘图命令& W7 V5 S( \+ t: c3 q
z T# G* x* m) \/ _- H) E* V常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
( l6 @3 \# V7 l; c7 ?. V5 E: s6 q3 B8 {2 _3 @0 F( L2 |
普通绘图使用命令格式:9 Y% o! ?( X( J9 J6 Y- N
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)) d J1 _) |# ^ w: U5 |5 A
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)$ e; M" x( i0 Q3 d
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)
' X, X# y6 [6 ?6 r% ylinestyle参数配置(-,–,:)
C/ q" C$ b* ]# q- S5 G: `+ K! y" V- v
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:
, C- g6 U& x, J. a; _3 J. H) l7 Vplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线1 e4 Z/ t( U7 @3 j
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
8 b, K+ A, q& g$ J& l: S显函数、符号函数或隐函数的绘图+ G* k$ _, i5 D5 U, i+ o; @
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形7 E# O/ l1 X# v2 t
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像4 u1 ^, v7 M- @# a. c+ Q7 M/ M
. M6 b( l3 B1 t
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
1 r5 J) [, M- y* n5 C/ R% U6 Y2 Y/ Wsubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。% _6 @( B+ S: H$ X2 ^
* w; ~% C, Q5 c$ W' Y2 \& t图形标注使用命令格式:
7 F! T) L% M+ m0 Q& c, Ztitle(“My Title”) %加入标题+ U% a- C: w: T- e4 i. c0 }: S
grid %加入分格线; \( n* y% o4 U, r
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
7 p- j) `% x+ \5 j/ [& v
& f( I2 o( T' D, |+ X! C图形保持使用命令 D {9 j' ~* t
hold on. a$ X& Y/ a& N% G2 c
9 |8 N3 L) B w4 r3 o8 d
数据拟合常用步骤, P- Y$ D+ |. s$ R" ]+ e5 }
1.输入你要拟合的数据9 B/ Z2 {& M e6 ]& j1 {
例:3 m0 ^$ S, S) n; h `
![]()
# b* A" ^0 O% |) @1 b5 f/ @2.打开应用程序Curve Fitting功能5 d( q- k6 E3 e3 I1 C3 s; a
2 v8 k1 w! a6 @6 P5 u; D3 n( D
![]()
6 H# N2 y3 t+ `6 Y7 K( [6 u3.选择数据来源
8 i5 ]+ n L1 L% B) s! B
' ~( l2 b! B* w M9 B& i R![]()
. w! f" f+ g. D' y5 }- E6 S确定X date Y date Z date
; N( ^" }+ t" }( Z8 _# [- ?4.选择拟合方法 次数
" ^6 V8 Q. U6 j4 c/ O$ o![]()
) R% U( A: B! b+ T0 L4 a/ r5.得到拟合结果1 k+ l2 `5 u# B' }; O, u
![]()
i9 o% ~6 F+ a- ~+ b————————————————
" B# Y* [( R( f. |/ v) \版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
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