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    发表于 2020-5-28 15:45 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    常用数据输入8 t  Y; y0 X  C" e
    1.特殊变量. b  a* m% h/ v/ ]! J# h

    ' I% L6 z& y, T6 `# j特殊变量           含义! G+ |9 r/ @$ w$ z% Y" U3 L
    pi                   圆周率1 R, s. d. P  D1 b" k
    eps                   计算机最小数0 `* b4 w9 @- T* U- x: F1 `6 K
    inf                   无穷达  u, l  k3 p* D4 t" G
    NaN                   不定量
    , A- O: u+ `; j/ v9 X
    # y/ b! r1 K; \/ }% K2 q2.向量和矩阵常用输入指令
    7 }0 K3 }/ d- J0 T% {0 C1 Q7 i2 z$ M2 O1 K( O
    A=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
    ( ?" l3 t! k( O, G' bB=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量,元素间隔为1) E! ~. l# ]! o) S/ Z8 s
    C=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵$ l1 g0 c, ?5 C# o
    D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
    . F) `; ^! \6 X6 nE=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数8 e! P% K) u& m  W$ H5 x$ W8 X& P
    F=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数( a% q2 I) r8 X% a+ d

    0 G4 ~; W. F- ^; f常用绘图命令
    / c+ n4 V0 {) w1.二维绘图命令4 w$ X* f" i* I6 u3 l( G3 S
    # K0 h6 F# m. A; }
    常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
    ( M! l, J# e: l" F, b
    # ?+ f  q( H7 N2 b; S普通绘图使用命令格式:- z5 F% f; t8 s2 `2 K: x7 B
    plot(x,y,‘color_point_linestyle’)2 [* e$ d5 L8 Z0 V, }
    color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)8 S- }% Y  S- D
    point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)/ Z: {1 \# b' l
    linestyle参数配置(-,–,:)" ~7 f* p6 Q+ q8 q" q
    ' p" |: k. ?1 z) g0 Q5 }. p2 S
    同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:
    " s2 e* d$ b# P( xplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线8 b. B/ H7 i/ T& F0 s8 o( Q$ H
    plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线# s) C. A2 {1 K, Z
    显函数、符号函数或隐函数的绘图
    # B/ }1 L. X3 i3 Tezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形6 p2 N! O4 ], r* v( \% @  W% e
    fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像' u9 J6 s: m3 U# U
    2 G* W1 W1 P4 g
    一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:" S) M$ _; @& L* e& q, S
    subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
    % e4 Y5 C4 V1 V. E# q& D
    5 k4 R) {6 u, `* c图形标注使用命令格式:
    3 V$ ]- y4 r, _title(“My Title”) %加入标题
    . m" Z$ j, J9 K  M; R! s* r* tgrid %加入分格线! c0 R; A9 X' G: @1 r$ y! N8 e
    text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
      T4 r3 E$ E2 E; Q+ a4 M: s. f% z0 z9 Z* f3 ?  f; Z
    图形保持使用命令
    1 C, x5 J/ [, {$ m9 e7 b' i, Nhold on
    1 i) Y* X5 g4 E3 Y+ r0 z( t
    3 I0 r6 t1 {2 _7 o9 m: q数据拟合常用步骤* g- f- P0 g; X
    1.输入你要拟合的数据1 g* Q: L0 \! |$ V! T; y
    例:4 l8 c2 U8 W$ P* @! K2 S$ S+ u. u
    7 X" E6 Q- G5 E. F+ f. x
    2.打开应用程序Curve Fitting功能  k  ?* C- ]! t# W4 e- v
    . ~% A6 {1 i! U5 k' {
    - C& v0 O( A# n4 F" K3 j( x" L
    3.选择数据来源
    7 `7 L4 V8 Y3 H! ~' O' L  w& B6 l# F
    + \2 D6 ~! u- p6 g) [' I" l/ Z. v3 ?( v: Y: Y& e8 l
    确定X date Y date Z date
    / |. s$ q5 ]6 s- i5 e# ~4.选择拟合方法 次数
    4 q! B5 ]. u2 h# U5 A: J( a6 G/ v# s: L' x+ O
    5.得到拟合结果
    # Q5 e) J: o: w0 `" x! I7 F9 y9 t8 i$ w$ [: ^) ~
    ————————————————) B8 V$ x2 Y5 ~) j, [" f
    版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    4 q. P0 ?4 `7 \# T8 ]% @! n. D: K原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/1042978395 D) v! q3 n+ I$ P+ ?0 k

    ; L* Z0 S5 r5 u; U* w2 H* V( T8 W8 j% H
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