数学建模比赛Matlab常用基本操作整理

zhangtt123

常用数据输入
1.特殊变量

' I% L6 z& y, T6 `# j特殊变量           含义
pi                   圆周率
eps                   计算机最小数
inf                   无穷达
NaN                   不定量
, A- O: u+ `; j/ v9 X
# y/ b! r1 K; \/ }% K2 q2.向量和矩阵常用输入指令
7 }0 K3 }/ d- J0 T% {0 C
A=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
( ?" l3 t! k( O, G' bB=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量，元素间隔为1
C=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
. F) `; ^! \6 X6 nE=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
F=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵，元素服从[0，1]上均匀分布的随机数

0 G4 ~; W. F- ^; f常用绘图命令
/ c+ n4 V0 {) w1.二维绘图命令

常用基本指令有plot，polar,loglog,semilogx,seemilogy，使用方法基本相同，不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图，常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形，polar是在极坐标空间绘制图形。
( M! l, J# e: l" F, b
# ?+ f  q( H7 N2 b; S普通绘图使用命令格式：
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)
color参数配置（r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow）
point参数配置（·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p）
linestyle参数配置（-,–,:）

同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式：
" s2 e* d$ b# P( xplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线，自变量x2,因变量y2一条曲线
显函数、符号函数或隐函数的绘图
# B/ }1 L. X3 i3 Tezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
fplot(‘定义的函数名’，[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像

一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式：
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口，而p表示激活第p个i窗口，窗口的排号是从左到右，自上到下。
% e4 Y5 C4 V1 V. E# q& D
5 k4 R) {6 u, `* c图形标注使用命令格式：
3 V$ ]- y4 r, _title(“My Title”) %加入标题
. m" Z$ j, J9 K  M; R! s* r* tgrid %加入分格线
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
  T4 r3 E$ E2 E; Q+ a4 M
图形保持使用命令
1 C, x5 J/ [, {$ m9 e7 b' i, Nhold on
1 i) Y* X5 g4 E3 Y+ r0 z( t
3 I0 r6 t1 {2 _7 o9 m: q数据拟合常用步骤
1.输入你要拟合的数据
例：

2.打开应用程序Curve Fitting功能


3.选择数据来源
7 `7 L4 V8 Y3 H! ~' O' L  w& B6 l# F
+ \2 D6 ~! u- p6 g) [
确定X date Y date Z date
/ |. s$ q5 ]6 s- i5 e# ~4.选择拟合方法 次数
4 q! B5 ]. u2 h# U5 A
5.得到拟合结果
# Q5 e) J: o: w0 `" x! I7 F
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4 q. P0 ?4 `7 \# T8 ]% @! n. D: K原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/104297839

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