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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入/ V+ m0 @- Z8 k4 a# h, R* \" I
1.特殊变量8 w' ]: h8 k$ u( t
& t' e5 a: I, k, K! a& i( |
特殊变量 含义
$ V, B+ ?) X$ N4 @pi 圆周率' X7 m0 s: o- O' I: w
eps 计算机最小数9 J) C& N5 A" e* q+ y4 g. U
inf 无穷达
- e' Z5 j$ A* C. {7 M8 KNaN 不定量4 x2 K' G- B* z J8 ]
. e F7 T7 ]8 F; v( z7 L( _% X
2.向量和矩阵常用输入指令
1 p/ ~2 i4 m& \! q
2 x% g: b- D* b: nA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入 V- p9 _8 z- i2 J4 r7 [4 Z7 T
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为12 e1 f* `# Y5 E1 n3 N; I
C=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵6 h) l* @* l, S' o# _5 d2 [# H
D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵& C) t) ~2 m6 t
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数/ _- C% r5 d8 z' O' b
F=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数( `8 z$ D" M9 \0 k$ n( e
# p4 K( @7 }2 ]常用绘图命令. C7 s3 u2 H% w* C- U$ C
1.二维绘图命令
- ^5 r) [1 f8 Q, o4 ?& M8 R: h0 o! R8 G2 F" J4 r. D. Q! m
常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
5 E# V: Z+ t3 h' m: c+ m7 I9 z6 J7 d1 T& `
普通绘图使用命令格式:
- t# ]: }% U, ~# T8 Mplot(x,y,‘color_point_linestyle’)
8 I3 {2 m1 P7 vcolor参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)
( e3 R, F! O7 M% { V' bpoint参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)6 J, \+ O" s2 N& X/ L) O) X
linestyle参数配置(-,–,:)9 H5 Y5 T2 h' Q6 T/ \
/ @! T4 [# V' `- A
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:1 t- t; L8 C6 r' `& _; j1 c' K! ~
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
2 h4 m- o3 b$ U1 fplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
" ]" x9 t: ?/ B: H! @# `显函数、符号函数或隐函数的绘图# }' O# P2 m }; \' w+ N9 |
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
: U2 _! ?! w5 tfplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像1 c4 H; B1 H5 K9 }% T7 @0 A
3 Y2 r& @6 o) A
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
* R. j! R3 r- n; o! Y6 W" L; Hsubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。- `4 V4 }3 ]+ u) m' R4 q: s7 I
3 @* ^% f7 p/ y' U) Y: {$ x图形标注使用命令格式:
: E7 W- {+ S% stitle(“My Title”) %加入标题# T& t4 d/ R$ t* e3 \; |& o" I4 C
grid %加入分格线
( B8 @5 h+ S, o/ btext(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
. l/ Q* t4 W/ c# J, o! S4 x5 [1 l
3 u, k3 _/ c/ i8 Z/ V6 {. o图形保持使用命令
2 j- n( o0 y' g! i( v$ l- a. Yhold on
, W: L1 K: l8 @; n9 F" c- N4 N, Y: E9 ]$ @7 l
数据拟合常用步骤0 t$ {3 u A2 a. \) p, N- K ~
1.输入你要拟合的数据
4 F6 ~$ p8 m( u* _例:1 n. U& S/ v) P* D! {+ i" c
![]()
- u6 }0 F% I' H n ^2.打开应用程序Curve Fitting功能 L7 z2 K t+ @$ S) [5 W- @& u
* Z9 @# W! K; n- k+ q8 y1 K6 H! C ! U4 |% u$ ~5 g- r/ Q! p
3.选择数据来源
, o8 n* r/ r! u; @8 N! \& T+ v/ ~' L; d( X
![]()
: J) u) s- B" F, k确定X date Y date Z date3 _, @; W; K' h% Z* {$ b0 K7 t
4.选择拟合方法 次数/ Q4 R# H7 e' Z- K: U q& m
![]()
, s3 q( x" g1 ^# X% M* s7 r5 Z4 a8 L5.得到拟合结果
0 D$ ^$ f& \ h3 |' L5 u/ z, j9 e ! \1 i$ u+ l) |4 S$ r7 {3 T! X
————————————————4 z' z3 _5 M3 k! w
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: c- E2 q1 h7 x5 O2 H
6 C3 z; f3 ]0 |7 v- B |
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