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[建模教程] 线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

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    发表于 2020-6-6 10:10 |只看该作者 |正序浏览
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    1.原始问题和对偶问题 8 u0 [, E" h+ N# Q  i$ L
    " y+ [' ^6 x- `! o: F2 q3 `2 x9 F5 g5 f

    % [1 m+ p8 m# j- B# P  v+ k% z; D* t. v8 B! {
    2 Z$ T6 V; r2 Q' e/ x
    8 k1 l  @( Y1 W: Z$ N

    5 V3 {( J: I. N8 s# Z. ?& I# b* T. F2 y
    , m! b$ a- C0 [' n1 b
    2.对偶问题的基本性质 ; L$ r! m2 f6 I* G0 s, _7 L
    ( j1 J' w) e4 s; l9 @$ E
    % Y0 {% `2 `8 H  O1 f

    5 t$ W/ i& X, d0 |; i/ Q例 10  已知线性规划问题
    7 f, z, A( Z* w& l$ n# X1 ^" E' ?+ q$ @% H! J8 p3 T8 h% V
    1 e7 p" r) x2 a5 C- x
    7 X) @* x) Z# m( B$ P' i$ s

    . a1 l" T- M7 S+ i% n# U, n2 r, Q
    ' J; w7 o2 F7 y; \% j% K! m4 ^: w1 b
    3. 灵敏度分析( y& H' k/ o' T" h3 V+ y2 I2 |1 J7 n% i
    在以前讨论线性规划问题时,假定  都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变,  值就会变化;  往往是因工艺条件的改变而改变;  是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:$ h$ _6 ]* V2 p$ `2 F& Y' a. y
    6 r6 ^- `: n" |4 i  j
    1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;
    $ |% m: G% F& S) v2 r, H. d) c# J5 @4 G. T0 p' u, S9 f
    2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。
    . p2 y: h& Z$ U. {# V- S
    # {) g9 J  v4 K7 T1 w& s这里我们暂不讨论了。$ t( V) W; f! |

    2 I% ^- y6 V* `- E+ q3 f' v2 B4.参数线性规划
    " r' p; J0 g, M  j/ [: _参数线性规划是研究  这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.
    * @$ S4 t* C+ g* ~" E+ y( `4 A' {' e
    5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:
    7 ]4 j- U+ U9 G4 Q( B9 @4 p/ k: D

    4 x  f; [! [% F8 q, c6 f- [
    * B* v! h4 j- ^9 l* ?# N6 ]

    ————————————————
    ) N* E- ~& G$ j( m版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    8 U# X8 ]3 C. f, W+ M2 {* ?. b7 K% g原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/88896399
    : b3 a! Y/ H* E, v/ Z6 c+ b7 U' q  t0 ]: n) U' M

    5 D6 B6 o6 d  ^# b! a$ n' P# o0 \1 [" y) e2 n2 P. X/ h
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