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[建模教程] 稳定状态模型 (一): 微分方程稳定性理论简介

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    发表于 2020-6-11 09:33 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    虽然动态过程的变化规律一般要用微分方程建立的动态模型来描述,但是对于某些 实际问题,建模的主要目的并不是要寻求动态过程每个瞬时的性态,而是研究某种意义下稳定状态的特征,特别是当时间充分长以后动态过程的变化趋势。譬如在什么情况下 描述过程的变量会越来越接近某些确定的数值,在什么情况下又会越来越远离这些数值 而导致过程不稳定。为了分析这种稳定与不稳定的规律常常不需要求解微分方程,而可以利用微分方程稳定性理论,直接研究平衡状态的稳定性就行了。
    ; U0 V# `& V4 H1 \" E7 H: }/ B& O$ F# f7 y6 |4 ?- j- V# f5 X4 q
    本章先介绍平衡状态与稳定性的概念,然后列举几个这方面的建模例子。
    ( F& `9 O( R: L/ O5 x% Z0 _* h1 ]/ b  O) W6 G
    自治系统、动力系统
    / G+ G8 F2 s1 b) G0 w* i% p$ H" g4 e9 S7 ]. @3 N

    / ]  O. O3 [2 W/ R7 p
    , J: C  ?$ W) M) ~2 J' c' ~2 D$ Q: Y
    " [) e! t- o8 t+ x# W8 J. D7 q3 s6 @
    相平面、相图、轨线/ Q$ X$ N; a; [$ J( ]0 z

    # O4 R" M) n+ b, Q+ O: w( p7 R! Q. y7 [7 G( {$ _

    * x0 v. H, U- X) ]奇点、孤立奇点, X! ]0 E  R& `' q: Y3 G0 E
    & q. g* I$ n, W% |
    ( Q2 c2 y* k" D

    % Y. k2 L( e/ y" w- H- s
    1 v  `/ m$ {# G
    3 j% H- R* j6 r/ R 定义 5         一个奇点不是稳定的,则称这个奇点是不稳定的。
    ; c  m: {+ x! S7 X' J
    1 j+ e& e, a8 c/ u对于常系数齐次线性系统(3)有下述定理。
    # c# R1 I) q0 {; t. x4 K. @
    ! l% h& u6 Q3 k% x5 q定理2    设 x = x(t)是系统(3)的通解。则
    3 ^( s6 y$ T7 G5 C% o, ?) k5 t( ~! l/ X
    (i)如果系统(3)的系数矩阵 A 的一切特征根的实部都是负的,则系统(3)的 零解是渐近稳定的。2 H8 K1 q, X6 P3 c9 A% g" x
    0 s1 U6 ^9 P% U0 M2 e! m
    (ii)如果 A 的特征根中至少有一个根的实部是正的,则系统(3)的零解是不稳 定的。% E1 p2 y( V) ]4 [1 b- ]

    5 I( s1 r/ G5 Q(iii)如果 A 的一切特征根的实部都不是正的,但有零实部,则系统(3)的零解 可能是稳定的,也可能是不稳定的,但总不会是渐近稳定的。
    # r/ J" I3 I3 u- C7 S0 o3 q7 ]& C, b$ x( M' D. U# j8 }
    定理2 告诉我们:系统(3)的零解渐近稳定的充分必要条件是 A 的一切特征根的 实部都是负的。
    2 Y; b; B  p; D. S/ y9 W- Y. r8 @0 P# O# R6 N. ~; K
    对于非线性系统,一般不可能找出其积分曲线或轨迹,也就不可能直接导出奇点的 稳定性。为克服这一困难,在奇点附近用一个线性系统来近似这个非线性系统,用这个 近似系统的解来给出这个奇点的稳定解.
    ) ?6 H! k5 |6 @, K6 r6 z5 i7 B) x2 t3 R3 V- h
    0 Q8 R3 N$ h7 w- Q! P9 ?2 b
    5 C- M$ Y9 ?% L2 ]6 B
    称为系统(2)的线性近似。一开始,人们以为总可以用线性近似系统来代替所研究的原系统。但后来人们发现,这种看法是不对的,或至少说是不全面的,非线性系统中的 许多性质,在它的线性近似中不再保留。即使象零解稳定性这样一个问题,也要在一定 条件下,才可用它的线性近似系统代替原系统来研究。关于这个问题,我们有下述定理:- T. n2 q. k! U% L7 m

    , q- V4 u) ~, f2 A& g5 Q$ c定理 3   如果系统(4)的零解是渐近稳定的,或不稳定的,则原系统的零解也是 渐近稳定的或不稳定的。然而,如果系统(4)的零解是稳定的,则原系统的零解是不 定的,即此时不能从线性化的系统来导出原系统的稳定性。$ ]5 Z4 w8 o& ]: m& n3 _. G9 x( x

    - k& Y  D& E! U- n) w7 m. V& e" @7 r2 K

    4 ?( }8 B: [" v8 d9 h( Y9 p
    / N' m- o+ C1 O( Z0 {9 J0 ~1 S  T% C6 A; t' R! K% x! z- `9 [
    ————————————————5 g$ w- N, S0 J2 D7 V: a1 R  n# q
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    2 L& |/ r. q/ |1 R原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89715602/ R1 h  U2 F& Z0 m% w2 D

    # k( T7 C) x7 B8 c! F/ S. G. M, p; `1 s" a/ ]
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