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[建模教程] 排队论模型(二):生灭过程 、 M / M /s 等待制排队模型、多服务台模型

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    发表于 2020-6-12 09:59 |只看该作者 |正序浏览
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    1 生灭过程
    3 X# P( v6 m* m) o3 ?( C. a! V3 m. G一类非常重要且广泛存在的排队系统是生灭过程排队系统。生灭过程是一类特殊的随机过程,在生物学、物理学、运筹学中有广泛的应用。在排队论中,如果 N(t) 表示 时刻t 系统中的顾客数,则{N(t),t ≥ 0}就构成了一个随机过程。如果用“生”表示顾 客的到达,“灭”表示顾客的离去,则对许多排队过程来说,{N(t),t ≥ 0}就是一类特殊的随机过程-生灭过程。" x- v$ c5 u3 k+ z2 f1 g2 V

    0 T* D, H0 J% R8 [8 B8 A6 i8 ^; E$ M下面结合排队论的术语给出生灭过程的定义。5 g4 H% Q6 s1 b" Q/ R' r: _4 T

    & T1 ~  c; O& H# O: O3 B+ l+ ?% z/ B# m" ]$ ?7 `& F4 D
    / k( E  V" x) @5 U2 r6 Q7 y( }3 g3 P* m
    为求平稳分布,考虑系统可能处的任一状态 n 。假设记录了一段时间内系统进入状 态n 和离开状态 n 的次数,则因为“进入”和“离开”是交替发生的,所以这两个数要么相等,要么相差为 1。但就这两种事件的平均发生率来说,可以认为是相等的。即当 系统运行相当时间而到达平衡状态后,对任一状态 n 来说,单位时间内进入该状态的平 均次数和单位时间内离开该状态的平均次数应该相等,这就是系统在统计平衡下的“流 入=流出”原理。根据这一原理,可得到任一状态下的平衡方程如下:
    / Q6 f  s; y1 W! h% g9 ^. [% Q6 N0 ~6 X( B) ~8 S+ N/ W) `# H

    5 K8 u) I' Z! \% E- Z0 y" }8 V8 ^- t4 f" ]# e
    . Q$ a6 ~% A( I. D7 V

    . F3 g, l( u7 a. i! |- A9 i. @述公式得到平稳状态的概率分布。# ]5 k0 l* B3 `8 j
    1 B. \6 Z7 E7 n, J5 ?8 L+ d
    2   M / M /s 等待制排队模型
    ! K' ^, O2 P. a! c2 [! l2.1 单服务台模型2 \3 p8 P& J7 X+ I5 Y. c# d
    单服务台等待制模型 M / M /1/ ∞ 是指:顾客的相继到达时间服从参数为λ 的负指 数分布,服务台个数为 1,服务时间V 服从参数为 μ 的负指数分布,系统空间无限, 允许无限排队,这是一类最简单的排队系统。
    # z- ^# D1 O/ a6 a& n
    $ j8 C/ f7 c% I/ R# M+ S0 k2.1 队长的分布
    8 ?( v2 w9 j2 Q2 G! d, ]
    # a9 [- X0 z) t, c% c" @2 B( D
    , G& X( S  r; Z  ~
    2.2 几个主要数量指标
    & R5 G; Z& U, t5 R$ Y9 z; ] 对单服务台等待制排队系统,由已得到的平稳状态下队长的分布,可以得到平均队 长
    % y+ k8 G% k* l! ?; n: q9 V1 Q
    % k6 E3 a0 Q0 v8 K+ W  D
    ! l& o2 x( M$ u. u, V7 d' e( B" L( q# X1 @0 r% o/ b

    , y2 a$ s' Q# |. L+ p5 S" z
    7 [7 ?: A- K; T5 l式(14)和式(15)通常称为 Little 公式,是排队论中一个非常重要的公式。
    8 f& p4 V9 n# S2 p, g
    + s  ?7 y( J( {- _: a2.3 忙期和闲期) M9 p6 B3 h9 d  t2 Y

    $ }, x$ Z5 Y; r' {& ?# g6 t' R& O. {+ y1 Z  D, }
    ) H! {: }3 Z/ Y
    个顾客在系统内的平均逗留时间应等于服务员平均连续忙的时间。
    8 w3 x- F- A8 a* z; A
    , g, N- T9 @2 b" k3 与排队论模型有关的 LINGO 函数
    * D2 E0 M6 T7 Y8 j" `5 T2 Z(1)@peb(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且允许排队时系 统繁忙的概率,也就是顾客等待的概率。
    1 w1 _2 z2 _. K
    2 A5 |( m; l" l8 t& M/ Z(2)@pel(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且不允许排队时 系统损失概率,也就是顾客得不到服务离开的概率。( l* H( N# g7 p7 N
    2 \6 N6 r; I. G6 P' e& u# K' A
    (3)@pfs(load,S,K) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,顾客数为 K,平行服务台数量为 S 时,有限 源的 Poisson 服务系统等待或返修顾客数的期望值。
    " r. ^+ {. U7 D8 h- f/ U" C! ~" p9 _! \
    例 1 某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为 Poisson 流,平均 4 人 /h;修理时间服从负指数分布,平均需要 6min。试求:(1)修理店空闲的概率;(2) 店内恰有 3 个顾客的概率;(3)店内至少有 1 个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数; (5)每位顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服务的平均顾客数;(7)每位顾客平 均等待服务时间;(8)顾客在店内等待时间超过 10min 的概率。, u3 N& T8 A- |7 c+ P0 x; [- L
    . P" q" P+ R- T7 a: O% \- U

    # Z; H- F' N2 N* G' o
    + x7 n+ t; [/ W0 o# b编写 LINGO 程序如下:% G7 e! |1 w% D/ C

    ( ]% i2 s0 `, Hmodel:
    9 {9 v1 f: u6 C  r# j' w* js=1;lamda=4;mu=10;rho=lamda/mu;
    5 e% k% z9 @6 U! fPwait=@peb(rho,s);7 S7 V  l/ V7 [
    p0=1-Pwait;
      O& p' t' y) x7 ^- {Pt_gt_10=@exp(-1);# E1 S( W. f6 H$ n/ q
    end
    " v5 }8 r5 @+ g% k( G5 p9 p7 a4 多服务台模型( M / M /s/ ∞ )3 F7 E+ Q& m: D7 k. C, Z0 _
    设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有 s 个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到 达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。: n  n4 {; ?8 ^2 C  @

    0 O! n. G  g+ `7 o* j% n  m3 U+ L: N% U- K

    5 a( ^; Y# q* N: y8 W公式(19)和式(20)给出了在平衡条件下系统中顾客数为 n 的概率,当 n ≥ s 时,即 系统中顾客数大于或等于服务台个数,这时再来的顾客必须等待,因此记
    6 `; W3 e5 T2 l- ^9 C; x( p$ m( i" e# _) u* I' ]
    ) Z8 P) A! q5 n
    % }; ~# H" c6 [! I2 Z
    式(21)称为 Erlang 等待公式,它给出了顾客到达系统时需要等待的概率。 对多服务台等待制排队系统,由已得到的平稳分布可得平均排队长 Lq 为:  C! ]2 e% r+ i" {( C
    $ ]- d" Z& g/ G
    3 J6 o. w; R: ]- U( K4 |- p
    ; r. J( Q6 G& A3 }

    1 m) S* E- Y& z! `+ Y$ ]" m8 ]: Y# `' D$ H& G
    对多服务台系统,Little 公式依然成立,即有! ?: t% @1 W! w2 B
    8 j, Z0 N, Z# q- ]( l5 h
    ( l% Y0 ~# m7 j( d$ v

    7 @3 \# R# E8 ?. q- n& H* p例 2   某售票处有 3 个窗口,顾客的到达为 Poisson 流,平均到达率为 λ = 0.9人/ min ;服务(售票)时间服从负指数分布,平均服务率 μ = 0.4人/ min 。 现设顾客到达后排成一个队列,依次向空闲的窗口购票,这一排队系统可看成是一个
    / b9 P5 ?& s9 P. F3 S
    ' `0 o. v* n( x7 X7 a! @M / M / s/ ∞ 系统,其中
    ' w+ ]3 k( n# O& H3 r. e) E+ |$ G$ p
    7 {, M+ L' H0 ~% L* ?7 U' ]" {* H. o' t$ Y! z
    ! D7 B8 b' K3 k( J

    - Z5 `: u: }! s) n
    5 X" }3 n8 S. ^5 y9 p+ d  T6 I求解的 LINGO 程序如下:
    ' [+ m! k2 \  _- T- r. R
    1 ?4 H9 d1 V# `" gmodel:# O0 g, J/ P7 r
    s=3;lamda=0.9;mu=0.4;rho=lamda/mu;rho_s=rho/s;
    / \6 g$ @+ r: C. o+ VP_wait=@peb(rho,s);2 J8 x$ Q3 c8 n1 S
    p0=6*(1-rho_s)/rho^3*P_wait;3 s: n" J$ P; b9 u. w/ z; d
    L_q=P_wait*rho_s/(1-rho_s);1 U1 P* m& r' S0 X  U! I
    L_s=L_q+rho;
    1 J) s; b# d( w1 ]; BW_q=L_q/lamda;
    + B3 }& u  {5 c0 uW_s=L_s/lamda;
    1 G5 I& ~- _4 i* }9 [; aend( s% \4 w9 E9 b8 d1 |

    + a9 r% @& e0 B& n# A4 i————————————————3 S" E. H. H$ L% p# }
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    " ^0 I; P3 Z+ \. B( ]原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89735349" |5 ^: j$ a. S# I) w1 I; _) ^+ n* |
    4 s$ n$ n. V2 g" H5 L+ k' [6 G! V6 n$ o7 F
    ( R7 D* X. s8 i) o* e
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