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[建模教程] 排队论模型(二):生灭过程 、 M / M /s 等待制排队模型、多服务台模型

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    发表于 2020-6-12 09:59 |只看该作者 |正序浏览
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    1 生灭过程
    0 q4 L# G9 o, v5 V* m一类非常重要且广泛存在的排队系统是生灭过程排队系统。生灭过程是一类特殊的随机过程,在生物学、物理学、运筹学中有广泛的应用。在排队论中,如果 N(t) 表示 时刻t 系统中的顾客数,则{N(t),t ≥ 0}就构成了一个随机过程。如果用“生”表示顾 客的到达,“灭”表示顾客的离去,则对许多排队过程来说,{N(t),t ≥ 0}就是一类特殊的随机过程-生灭过程。0 v5 \9 @. \& ~
    3 q  ~$ ~1 G/ Y( X: R
    下面结合排队论的术语给出生灭过程的定义。
    % ^0 p/ m# T* D' Y$ b+ O" a+ O
    2 _1 e; W0 i* A, N' U
    + U6 }( ?  x# d" W: |3 D
    ; @8 F) ^& {% w6 h0 L为求平稳分布,考虑系统可能处的任一状态 n 。假设记录了一段时间内系统进入状 态n 和离开状态 n 的次数,则因为“进入”和“离开”是交替发生的,所以这两个数要么相等,要么相差为 1。但就这两种事件的平均发生率来说,可以认为是相等的。即当 系统运行相当时间而到达平衡状态后,对任一状态 n 来说,单位时间内进入该状态的平 均次数和单位时间内离开该状态的平均次数应该相等,这就是系统在统计平衡下的“流 入=流出”原理。根据这一原理,可得到任一状态下的平衡方程如下:
    4 V$ D# [+ N+ U, |" d) N" {
    ; I" A$ B' e8 a
    4 k8 h5 o& |, O) @2 q# G
    2 d0 V4 i5 L- f) ?1 \1 d8 O
    7 A2 b& _" o" K' O% ^; F  ~, Z8 o- n$ W: H
    述公式得到平稳状态的概率分布。
    & j& d8 O: F2 E& c/ z. i9 M4 g
    0 a1 ~2 d8 j; I+ ]% I/ N/ e2   M / M /s 等待制排队模型
    7 I) b; B% E' \8 v# ^2.1 单服务台模型7 r# O& p) s* q% V' Q
    单服务台等待制模型 M / M /1/ ∞ 是指:顾客的相继到达时间服从参数为λ 的负指 数分布,服务台个数为 1,服务时间V 服从参数为 μ 的负指数分布,系统空间无限, 允许无限排队,这是一类最简单的排队系统。9 |& U% H. ~4 i. W

    * q  z1 e4 w3 ?5 s7 e2.1 队长的分布
    1 N2 d# c% ?% X' A" p) Z" A9 _; y' N* l( k4 c  B

    . i+ S% r2 M! F: e3 T  R4 |0 y7 W
    2.2 几个主要数量指标3 x, g0 ?1 b+ w
    对单服务台等待制排队系统,由已得到的平稳状态下队长的分布,可以得到平均队 长$ C' d4 i: }  l2 C

    , v7 V  I& X+ Q1 j9 ]# l7 q
    3 l8 a9 q( k) i' w" l, @
    : [8 }$ l( B# W+ u( C2 d# F: p/ m( H
    3 D5 V7 r& N3 N7 ~! q2 K& S8 j
    式(14)和式(15)通常称为 Little 公式,是排队论中一个非常重要的公式。
    7 n) t$ @9 `. R4 M, W& Y
    : E, [- c/ k. r, Q% a2.3 忙期和闲期
    & ]& A" g7 R4 u% K3 Y0 w" L( ?4 L0 D4 R
    , ~+ O: c( J6 m0 G9 E

    1 m0 ?( H" H2 v个顾客在系统内的平均逗留时间应等于服务员平均连续忙的时间。
    8 [+ s8 V/ J% @% ?) d0 m
    " i) [9 X. Q1 W* k) q" P2 Y+ A9 M3 与排队论模型有关的 LINGO 函数- u2 O& C2 Q0 g2 c- @
    (1)@peb(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且允许排队时系 统繁忙的概率,也就是顾客等待的概率。
    % T& I  r! l5 H  k" M
    5 O5 Y% A; b4 C1 P; @(2)@pel(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且不允许排队时 系统损失概率,也就是顾客得不到服务离开的概率。* ~/ V  V7 H& }0 Y+ _7 r
    ! `0 M! y! ?( @3 _5 J
    (3)@pfs(load,S,K) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,顾客数为 K,平行服务台数量为 S 时,有限 源的 Poisson 服务系统等待或返修顾客数的期望值。
    9 v8 F1 {" j  L# w- {" L/ q4 I0 Q0 |( I9 T2 O/ a
    例 1 某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为 Poisson 流,平均 4 人 /h;修理时间服从负指数分布,平均需要 6min。试求:(1)修理店空闲的概率;(2) 店内恰有 3 个顾客的概率;(3)店内至少有 1 个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数; (5)每位顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服务的平均顾客数;(7)每位顾客平 均等待服务时间;(8)顾客在店内等待时间超过 10min 的概率。" h/ D7 x9 w: Z- c6 X

    2 v8 n, S' S. |+ I6 s  w0 w+ C6 S2 i5 y+ M1 h  y. s6 R  J

    - u* i1 y& R( O编写 LINGO 程序如下:
    9 A2 z+ G# y$ X3 u3 J, x) X! x' v8 q/ r' ^% N
    model:
    ) ^/ |1 ?$ k3 {/ e% O4 R6 ls=1;lamda=4;mu=10;rho=lamda/mu;7 s  q# |6 e( c' |
    Pwait=@peb(rho,s);
    1 f2 e$ Q" ^9 E& y8 Y% a; J) P; Sp0=1-Pwait;
    : B+ {6 r9 |8 Z1 cPt_gt_10=@exp(-1);
    * K2 @* x6 {) y; [" Jend
    / z5 g  h7 Q$ M; }6 s/ [# p( }4 D4 多服务台模型( M / M /s/ ∞ )4 e3 O5 J; v$ u+ n! a5 w" h0 r
    设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有 s 个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到 达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。$ M0 w9 {# A1 e3 w
    ' X$ I% }% s! h# ~1 W
    ! L( Q- ^4 v; o

    7 [- h% m: P7 D# _$ ~+ E公式(19)和式(20)给出了在平衡条件下系统中顾客数为 n 的概率,当 n ≥ s 时,即 系统中顾客数大于或等于服务台个数,这时再来的顾客必须等待,因此记
    , @9 f# J' i) s2 D3 s& Y9 v3 T/ y, [% }" r. l

    ! q' X1 V0 \5 q  q# e% C5 F3 k8 a0 u% h. ]8 U! Q; z
    式(21)称为 Erlang 等待公式,它给出了顾客到达系统时需要等待的概率。 对多服务台等待制排队系统,由已得到的平稳分布可得平均排队长 Lq 为:0 O2 I2 ?4 z# f6 `, y* M1 v

    # H, `) L  D, ~  {: q& q: N- g0 U8 K5 _( b" y* L1 }
    " `" o$ `0 J5 Q( ]% s  `" V
    $ \# i; }; C4 \7 j5 s
    0 z- U7 D, I- L
    对多服务台系统,Little 公式依然成立,即有) ?2 f. k, o6 ~+ ?( r& i1 h" v
    ) b. Y7 e7 n! {5 A  L! k5 V

    3 L2 i/ H" c. X3 [3 O* Q: ]# ?' M* n7 G
    例 2   某售票处有 3 个窗口,顾客的到达为 Poisson 流,平均到达率为 λ = 0.9人/ min ;服务(售票)时间服从负指数分布,平均服务率 μ = 0.4人/ min 。 现设顾客到达后排成一个队列,依次向空闲的窗口购票,这一排队系统可看成是一个, Q7 s  m. }1 R7 x" {/ `
    $ `2 P0 W' B+ c' C
    M / M / s/ ∞ 系统,其中" k1 j8 J; G; q( G2 F
    3 M8 s3 L/ D6 a* L5 p0 n, b4 X* o

    ) A2 |" A0 h# l6 Y; P4 U9 v
    + A( [# c; m9 b( K
    & P" D; l0 V+ {' M4 Q1 W: D
    : N. X/ Q, `2 ^& I0 K求解的 LINGO 程序如下:# \$ w* d9 F3 V- Q) T, o6 e! {

    ( L7 h( ^! T) H, Hmodel:
    * I6 Q5 F7 j2 n, Hs=3;lamda=0.9;mu=0.4;rho=lamda/mu;rho_s=rho/s;7 t/ K  X$ |- W  \
    P_wait=@peb(rho,s);# Z; k9 l8 M' [) J% T6 r+ W
    p0=6*(1-rho_s)/rho^3*P_wait;: C  M6 V% [+ u1 i
    L_q=P_wait*rho_s/(1-rho_s);+ v# S! L" O! o" a& H; w
    L_s=L_q+rho;1 _$ [% I& ^2 W. }5 ^: D5 e
    W_q=L_q/lamda;) X# n* N1 Q& c6 B  W+ ^) m
    W_s=L_s/lamda;& G( T' l+ F9 X/ ]' t; V
    end
    # A; R5 m/ s$ J9 |* v: Z: m8 n9 B' I) l# ~, N% e7 l
    ————————————————
    5 V3 U% Z! b/ F' x0 G: V版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    . ~+ n6 {% c8 m0 L$ L原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89735349
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