排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型

浅夏110

1 非生灭过程排队模型
( v. D" Z9 n; _7 \- ~, u一个排队系统的特征是由输入过程，服务机制和排队规则决定的。本章前面所讨论 的排队模型都是输入过程为 Poisson 流，服务时间服从负指数分布的生灭过程排队模 型。这类排队系统的一个主要特征是马尔可夫性，而马尔可夫性的一个主要性质是由系 统当前的状态可以推断未来的状态。但是，当输入过程不是 Poisson 流或服务时间不服 从负指数分布时，仅知道系统内当前的顾客数，对于推断系统未来的状态是不充足的， 因为正在接受服务的顾客，已经被服务了多长时间，将影响其离开系统的时间。因此， 必须引入新的方法来分析具有非负指数分布的排队系统。

1.1  M / G /1排队模型



: K+ v( t; Z! x+ O' c$ O  T3 [* [: O
, B4 U/ B- \4 GPollaczek-Khintchine（P-K）公式





1 p! \1 t0 c5 Z( N3 i3 y; {

  B2 c  x+ m3 a  S2 爱尔朗（Erlang）排队模型
爱尔朗分布族比负指数分布族对现实世界具有更广泛的适应性。下面介绍一个最 简单的爱尔朗排队模型。
8 t, f% p% @$ a. a: }: k  c

8 l0 |* X/ {( U7 [9 x1 U
* X) w8 j* S2 N2 V! @  m+ g
————————————————
3 ]- }& V# k( F! y8 Y, L- Z. W. b版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
- h2 Q: T- R" k2 H' j* q原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89736088
7 b  w5 I, g$ @  A