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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:39 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。. P6 k0 g* i$ _

    3 Y$ O7 Z- K3 T0 [变分法简介
    ! p: o7 W/ K! G4 t( T1 M9 |: S; _
    . X- S# K$ t; t变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。% Q0 J6 p3 v- n$ O! W. k- X1 g- h
    - w1 B5 M. w7 S; ^
    1 变分法的基本概念
    ! k4 L( c* t& B8 y% ], v4 Y0 Z/ W1.1 泛函4 F! }/ G- j4 L) w1 M

    5 v  U0 H1 f6 f: [5 b: N9 K2 O* [1 W/ ~& S1 B* L' k

    / Z: O% j+ j: M; q+ ?$ U0 F, C 1.2 泛函的极值
    9 L0 w6 L, M4 c9 j' _
    6 ^# i( U7 Z. X. W! P- Q4 ^& X! k! r2 k+ Y' e/ [

    . e* Z! P  k0 p. G- S5 }  ?/ z1.3 泛函的变分& F9 I1 T: o# y. J! C

    3 Y- Z# N* F3 r4 [! `% H& G6 O" R) z4 X; r

    " c& p- d/ x* Z5 ^) N% ~3 j
    # A7 ^1 w7 S7 @# b# a% N. D( N1.4 极值与变分
    $ ]/ S: T1 n, o# }5 U  l; ^7 T6 C利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:
    $ ]+ k! M' h) t9 k; p3 X7 q1 p/ \! p9 p) c* r, f1 V5 r  O
    5 [; l7 y8 V/ \2 A% q

    $ s  F0 c) @4 F4 F; b1.5. 变分法的基本引理) p# v8 U9 H8 F0 q* w, x4 h7 o
    ! D6 c8 Z* }/ x; I" }3 j, [1 M* J
    $ M9 T8 \$ S. q4 J) Z; K
    4 W* Y+ n& E6 Y; g& {9 A
    2 无约束条件的泛函极值
    5 ~1 z/ ^, I: }+ X0 I" O5 P9 A8 Q
    / e) L) H. T( ~5 t: [( y) U9 ^8 A$ l" X4 j3 Q
    6 G4 x9 Z* _5 u) q! s% X0 F
    2.1 端点固定的情况
    3 v) R; n9 T; ^: |3 T
    " o% N" G& @. l7 g
    ' ?6 t7 t2 G! Q# f- h  v; V* ~- T& H- K+ j: z  o
    / p1 K5 Q/ ]$ ]5 g  i3 p% ~1 x
    2.2 最简泛函的几种特殊情形
    - d/ P) n! m7 ~
    * T# L$ w/ O, |* X0 L! e) s+ F  V; V% V9 B2 o) H
    3 R. `) y& u6 w
      o: L( U6 X& a# O  F

    # W: O7 V6 i% |0 {. l3 d, q! K例 1 (最速降线问题)  2 {; K4 H6 V3 x/ z0 Z0 U* P' W
    最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。7 n; V- W7 K7 B- Q

    ! Z7 \: m+ @5 A  V+ t6 ?, R
    8 @! V" |4 S) @1 v( U$ a! {3 U
    ) P- D1 Z% p( U; e6 d6 Q; j' P0 k& {! I& v! [
    ! ?, S1 ]  B! k3 _8 |# A4 ]# ~
    例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程$ j  _" ]. i$ ^7 E, P' Y: e. i

    $ M% y5 R5 O3 r, O+ m+ a* q7 e% K- [- r0 o- x

    # z$ F% h2 q8 _$ R  M; {* \2.3 最简泛函的推广
    8 h# H$ M& X( P+ d# M最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。3 b/ F3 t; v* B

    & \3 {% X' r/ N# g' H$ e(ⅰ)含多个函数的泛函
    , z6 ^% B* V1 a, ~/ b7 K# E, w$ s. b
    4 P! V/ k4 ?/ g: |5 I$ z

    7 J+ h$ [) K2 Z# j9 {(ii)含高阶导数的泛函6 ~: l/ F# d1 {# ]

    5 `, D* P$ V+ X
    4 d0 E! @7 [% q( e6 s: X/ K8 A, e* z
    (iii) 含多元函数的泛函、奥式方程3 b* U6 \' f9 X

    / e# [8 z0 [( v0 e6 U0 L& `2 n( V* L
    8 v& B8 c0 d) i
    2.4 端点变动的情况(横截条件)
    $ @& [  g3 \; ^, `. R, }  k
    - E/ Z$ M$ B3 k: I& P; S6 \
    ; ~, ]  A$ ]( Q5 s" R- B3 E# A/ a3 R' U& o1 w

    # G! Y1 P- L8 q& B- Y横截条件有两种常见的特殊情况:
    + ~2 G1 _! d) ^2 [8 z: G) ^. F; ^# p! y4 H5 Q9 d! c& B5 I

    $ ~- k, H# v( q2 \4 \; c3 v' U
    注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。( r$ o: T$ F$ [8 G( D
    : `+ G5 v5 r* y' D
    3 有约束条件的泛函极值
    + X% k* y4 Z" `在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
    % _+ C/ X: C1 {' d+ G, x" r
    2 j* O' y. n: K' i" a; L8 m* U) s7 A8 V+ n# z

    ' p) X# ?' G* \  B% n
    ) M, B# C" s' P6 t- Y. J8 n5 F" U1 g: v8 o1 H
    ! m! g- G: w' F$ @$ h# ~

    ' s1 @4 |# u( F4 ^) i/ a/ X+ l# x; b1 k: Q

    . o7 R$ ^3 l- }/ z1 `1 j' j4 最大(小)值原理. S' A+ |7 |0 t8 M
    6 O- y/ m- ?  f. o/ B: X7 \

    : z1 v  h$ D" t& p* d) n
    9 N9 N# t. }3 C- z: Q* U! A————————————————, K3 q* {) T2 B! B/ P3 d# o7 [
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。& h7 g/ `& o$ n; i
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497  b9 T. h/ o3 {( z0 q) h& L

    % R5 b8 h1 A! M: x
    - w/ ]/ A& X2 ~5 m+ Y
    zan
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