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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?$ K% U$ j& d; Q( J% @
    % A- T! z* J. Y. ?: Y

    5 b& a# F& f0 D: c
    8 _7 _6 y8 H* r9 R: t" e (1)问题分析
    ; s8 y0 J0 J7 C; Q# q9 r- r# p$ p: _; d$ s1 [- V3 F+ f# r  n
    公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?9 N. n% M9 N9 G2 j  N7 a

    & B* y# w' w  ~5 k- W" a(2)模型建立
    5 r' j% h2 {; e9 `' X# }: M" |, ]7 d# g1 V* a
    考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。 1 z2 x8 ]: u* s1 Q4 G3 q' {

    6 T' l. g( p- ~$ R设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是$ `( x8 h) `2 f3 M7 D; u- x- n% P

    6 M3 z# |# b& z* o& e* B6 s- I                                            ( 1 )
    , S2 [' u2 A+ \" w0 j+ U& w. ^* m; c8 Z; I5 C& z

    - J" i+ J+ S" y" h2 C  F约束条件有以下两类:. k% J4 S8 i# x. N

    ! A. k' I1 \/ t5 E9 yi)三个航班上的容量限制
    . q/ z1 |+ M  K& m6 C2 O6 b* |( p5 h; a
    例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
    1 m6 x8 ~% t, g$ a9 c0 F% n
    % c% p7 Z- @( D. i8 p7 q1 x         % ~; \. c* s2 c$ q5 I, _
                                                                                ( 2 )
    9 l) L- C" K7 n6 U' N0 B% e# b5 Q: t5 N3 N
    同理,有 ( Y4 P. @* L8 Y  E& t7 L* L4 S3 _9 S
    1 v7 O7 Y" v6 O8 @# e3 i
                              ( 3 )   1 S% Y4 Q! p. m' {

    ) p) S" Q' w+ k" B9 H/ l( R$ e7 tii)每条航线上的需求限制
    8 h  x; K! D4 i, S1 y# H% s" `4 @2 e. @2 o: W
                     ( 4 )              6 ?& Q, D% Z- C$ K
    7 l. [) l1 W; b! H; h* T4 c
    (3)模型求解
    2 v/ i; z: o0 }' E3 ]  U8 c, B" [
    MODEL:
    % I/ W/ U7 G( B; h( {' |TITLE 机票销售计划; 5 d$ O# C8 X7 L; z$ p1 ?
    SETS:     : X* I; G/ n; @
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; ( ]5 X2 B% b& w2 n7 B
    ENDSETS ' |/ Z3 R) X7 I' `
    DATA:
    1 ~2 U. i+ v. Ea p b q= - `( [  I" [) p' ]$ F% z5 s
        33 190 56 90 , k5 J% ?/ H4 O5 ]$ |2 T
        24 244 43 193 % X. N+ s0 B$ Y: |# R+ t
        12 261 67 199 9 G  i8 k$ v% k  _
        44 140 69 80
    # Q2 x* `- g- X; g# U- n2 O    16 186 17 103 ;
    2 Q1 U: h. b  i8 ]0 W/ G& zc1 c2 c3 = 120 100 110;
    ' @: n0 q9 c1 A+ [4 \1 W  f' `( fENDDATA
    : \. z3 G! m& k7 H' X[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); 5 Y0 X( ]2 H3 W' b. W
    [AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1; - ^# C  \7 L& A. N; j0 J
    [HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2; ' x6 l8 A- K1 j4 `" [; A) h
    [HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3;
    , P/ n* T. T# ]7 a3 |8 C@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); 9 _' q  G0 ]0 o# x7 V+ Y8 P
    END$ P" C3 Y3 \% L2 {- S
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。/ U/ N3 @/ Q: `, U

    : t6 E1 H% G& u( d$ Q% G! l(4)结果讨论" l+ u8 U" w( C2 K
    % N6 ?1 I& H! {* N. i( e" [( ?! E& M
               按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。
    / s( }2 k3 c% |- G9 a* {
    ' a3 f8 Z# A; u# s9 i, i
    * \) B/ ]% Y6 j8 ^: U3 Z1 F# X————————————————
    8 J) d1 @, b2 m+ _1 O0 h& P- }* g1 E版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。% ^: f7 }! {* d) `
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496/ G, b5 r) @( T9 X

    : \9 ]8 m8 r# D- H& u; X
    / }/ [# I. T) C4 @. K% ]" w" i' M' D
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