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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?
    1 @. E( ?$ j; n& ~5 B4 g8 u! m5 T  ?) {9 x" J% x" F

    % O; ?- Z1 b) z3 w& J3 y6 f% Y) ^
    9 |4 P# [( }) _5 J! j) V. ?' _ (1)问题分析
    ' e4 d6 F  O; K( h( _
    5 g) _# I" e, Q- P3 E$ Q9 u) l公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?: M  x$ O2 q( j! Y# O8 D2 ]# R! z+ o
    , C% _. x% t6 D2 t
    (2)模型建立
    / V! q9 d9 }) T% `- i: }/ `$ t0 M) Y1 T, g3 Y
    考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。 4 _/ L% @) ~) K: L; Q9 v& t

    7 F7 a9 M1 z% V设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是9 {" g7 C  V. E, [9 d5 A1 q7 u6 m6 n

    % z- J) E* e. L! _0 c* a                                            ( 1 )
    6 p& `( F, b3 `3 v3 e# _- V) a  z, H+ W7 q- Y* J& K
      ~) r& R7 h, c  N
    约束条件有以下两类:
    9 @1 u4 \) _' r! F2 o) ~- r
    $ K2 c: b7 g- N* g% k) Wi)三个航班上的容量限制
    : Q2 M8 ^2 e% v! a6 E
    ) V' N4 P5 l) d. X例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
    # i0 C% p3 }. i# Q9 E7 d& j; O6 F- q: X1 L
             3 [3 d' y7 O* R; u8 ], k
                                                                                ( 2 )
    / \* R7 t7 m! B# U4 R: H/ Z1 {% y' u; \" L6 }
    同理,有
    ' g/ U# k' S3 k& N. @4 U3 K9 G# A+ [+ c( Z4 Q: Z$ e
                              ( 3 )   
    ; R; K+ Q+ S' c( q& N8 Q9 W7 ]8 l' l4 S4 G' B( v! T
    ii)每条航线上的需求限制 , z  Y! j! L, b. U
    * Y, ?7 p- W9 L0 y5 ~% Z
                     ( 4 )              4 s' l; h, G/ J/ k# v8 s$ s
    4 B5 K, x3 _. V$ R5 J# {2 k
    (3)模型求解   x% a9 T% i1 x) @+ ?
    1 B4 {1 B0 z0 P8 ?7 a, K; j- a
    MODEL:
    8 t/ i+ F6 T6 v. nTITLE 机票销售计划;
    ; O2 C* n( ~8 p/ k8 A' B. ?SETS:     ! G6 {- _' y2 d4 H6 C
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
    * P& G0 W( {* sENDSETS
    / f" _. T0 i. W' y; g- s( CDATA:
    ( V9 c5 q- }4 ~+ |a p b q=
    $ l6 {, h4 z% q. X3 [4 K$ H. |    33 190 56 90 . C( S: C' z0 @* V+ x
        24 244 43 193 . }5 U* w' x+ p) d  ^5 J# }
        12 261 67 199
    - E) m/ _3 w, d$ i( g3 r    44 140 69 80 7 Q' O/ \9 [4 q+ K1 ~
        16 186 17 103 ;
    : D' s" X8 L9 \, \8 sc1 c2 c3 = 120 100 110; ; h( u- Z+ E8 L- t  u5 I
    ENDDATA # I; g2 U( T3 f4 \; s' C
    [obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
    ( @+ o5 q" V, A; h[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1; . A9 G6 N5 c9 O' n4 o
    [HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2;
    ' b: k% [2 j* ]' E. G( X[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3;
    3 x& q3 U- q! y9 |# B0 j@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); " o+ D6 z3 ~$ b- r# R: A
    END+ T& v3 s+ v4 R9 U9 H! n) q% i3 Y
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
    / g0 A$ b* Y8 K9 S, w+ E  G2 v1 t, Y0 x, w9 S  R3 o
    (4)结果讨论! @0 L7 y: U( @4 r7 M4 E

    4 n2 r% v0 N. h5 {( b/ P- Y           按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 * B% q3 x5 R( z' H) m6 w

    ; u+ i7 m# V' L8 K- |# o7 c& C0 K' D- _  C
    ————————————————6 k! y/ a& _& U2 |7 \$ F4 j$ q+ h
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。9 @7 F4 t7 ]9 l$ a. k* w
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496
    - I5 R9 ?. j; C' N+ a9 B
    - y! E" I) S- y& v3 ^5 i+ M
    5 {7 R2 b  V7 c0 v1 x
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