人工智能在眼科真实临床场景的应用_机遇和挑战_何明光 : L' x$ o9 b3 A5 f, j6 Q' Y4 C
% k0 Q- B/ N- ~' @" t9 N T, D8 D! H# R* t# O+ [* t8 k7 \9 P, c
人工智能在包括眼科在内的许多临床学科中已经从实验阶段快速发展到实施阶段ꎮ 以数据驱动的深度学
* I) D; N* T4 e习技术为基于眼科影像数据的自动化诊断技术创造了前所未有的机会ꎬ显著提高眼科医疗系统的可及性、效率和 6 G% \# C, k7 F; `2 R
成本效益ꎮ 虽然这项技术在不久的将来ꎬ必然会对临床流程和实践模式产生深远影响ꎬ但将其转化为真实世界临 ; h7 Z9 c( r- c F* ?- I: E
床实践仍然具有挑战性ꎮ 本文将在介绍这一领域的一些进展的基础上ꎬ重点总结人工智能在眼科真实医疗场景
6 R# h4 H1 Q# W/ `9 ^ H4 i2 Z投放中的机遇和挑战ꎬ指出了其中可能会存在一系列的潜在问题ꎬ例如诊断偏差、医学伦理和法律问题ꎬ临床评价
- Q4 ^8 c/ v( Y0 ~8 r% I4 P和产品注册规范性等ꎬ以期促进该技术与临床实践的结合ꎬ进一步提升眼科人工智能的应用价值ꎮ
, @$ h+ o$ X5 c* P6 j" i: G7 Z关键词:人工智能ꎻ眼科ꎻ真实世界投放ꎻ临床实践& Z v6 k/ ~, ]( R3 |) ?# s
4 Q2 a( O3 c% L6 T' [" e1 W, _3 e9 j7 ]! |2 k$ M# \, o
$ U; ]$ p* J7 M) h( p1 P4 h
) t' p" G8 c4 h$ F' E+ N
( i) `" i! d( e. | v$ x
& r& c3 f6 J: n8 X. K9 i
+ ~# i- v: n r' N7 {- z' ~
8 X2 b1 n0 Q6 J+ [, R) j' g6 E$ ]+ |
|