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在有雾气的环境下，户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题。针对# I s" ~6 h$ o& t0 h6 Y0 @
该问题本文提出了多尺度 Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合方法对雾天图像进行, h# z$ r# ~1 U- _- G
恢复。首先，将采集到的雾天图像用 MSR 算法进行增强处理，之后采用‘db5’小波基将雾9 n! ~; D5 J8 B3 q" ]( y) B
天图像与增强图像的亮度分量 V 进行融合处理，并对雾天图像的饱和分量进行约束，最后合 7 b5 A' n. _7 x" s成去雾图像；设置阈值，对雾浓度相对较大的雾天图像用小波变换进行二次迭代融合去除残. Z u: M) Y) b
雾。实验结果表明，本文方法可有效恢复不同浓度的雾天图像，去雾后的图像可增强暗区细! J% L( x' Y9 i. o/ F( F
节、增强图像色彩、丰富图像信息。小波融合的使用保留了更多图像信息，使图像色彩丰富 9 r. W0 a$ A4 C# s. |5 N9 e自然、整体平滑，融合图像具有良好的复原效果。 . ?; P/ Q+ V0 G. I
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发表于 2020-10-26 15:23
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