- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 564693 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174631
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心
2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波 ! c N2 V! q: r' ~, C) o+ d# U7 c' u. w! \
' T/ H( i: l' z8 Z; Z8 H
应用 $ j) Z: N4 ~$ R! @7 M. h5 ]* L! w# k- d
MATLAB . V& k) K# u4 X) q: }
软件对语音信号进行时域和频域的分析，描述
- }7 Q$ Z" A0 n# l" C0 YMATLAB 0 g! h c( b4 i! J4 X
软件分析语音
8 b* ^ t0 s5 T: P信号的主要函数，并研究含噪语音信号的分析和滤波
& T" s# r& F# G6 a% B7 W; `3 `． * a h0 v# {! a5 u$ u
语音信号的频谱主要集中在低频段，当噪' C- N5 q% s% p3 W/ P
声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时，可以通过频域分析识别出噪声信
$ r# _" f' b2 a0 Q. D) l! t号，并应用低通滤波器滤除大部分噪声，从而改善含噪语音信号
/ ]/ |' b' y8 \7 v/ z) }8 @． 3 d. L) V5 L, g* e
但是当噪声的频谱成分主要位
3 W6 n2 n& k# G于语音信号的频谱范围内时，通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号，应用低通滤波器也不能改% ^1 L5 Q2 Z% O/ o) ^8 u3 M
善含噪语音信号
3 q$ Q5 l. |' @+ I+ x．
% [( l( l& i7 S- a* A
3 g) D. F3 p" Q* }- }8 G) y% K/ E6 ]
/ @0 K, g' x/ s4 v
1 O4 y: `0 w [; a
. b7 n2 ]: D" K& i' O; E6 ^, B4 Y3 q
; ]5 Z$ Q. H! `& P. m/ M. Y
1 W0 O3 N2 _* Q4 L: t g |
zan
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2020-10-30 15:27
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
