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[其他资源] 遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-16 15:52 |只看该作者 |正序浏览
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    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    9 q& ]: [0 t' ~- L9 f9 }- _: L/ X

    7 s2 ~# Y5 {* k  u1 R4 X- ^2 ^$ f8 Q& e) H# _$ I3 X. E& w- N# V
    利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
    % X( r. U( l: s播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
    3 z0 O, K& f2 B2 s$ L7 g和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这5 ]( Y5 z0 e+ t) n
    台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地
    " S4 z4 q  o# m0 }# G# x' P- G4 G. {原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化BP神经网络算 ; ]8 k- A. T) y" Q1 _
    法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为6.21e-11s。 % u/ l8 P$ G0 T
    9 h1 b2 b- c- P! H. I- H. Q; N+ V5 _8 _
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    % B' x- ]" x) u! C3 a0 `
    * H5 P/ m( K) Q' V* t

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