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[其他资源] 遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-16 15:52 |只看该作者 |正序浏览
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    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

    . K7 Q# \1 _. a* g. E; M1 ~, B% i. @. S( j8 S+ G. |4 l

    2 u( Q: E7 a9 [$ k0 Z: ]利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传5 J9 s) m* Q- ?8 {) G1 p+ p4 f& A" K
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻& t  {% j- o$ X$ u- [/ x, w* P8 H+ D
    和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这
    9 L( T2 c& ]/ S9 q2 t台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地9 i0 \6 O# R2 F
    原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化BP神经网络算
    7 {8 u. ~. J# l% D: v法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为6.21e-11s。 2 \; s+ M3 \' Q$ S# i* _2 d: F" h' w3 N+ @
    " k/ R1 G7 O# V  O, G, Z# U& A7 A
    $ l0 L; Q, w) l$ {

    9 {( W9 F! y) R# o: m' S5 ^! J" e/ `, b6 I1 c9 F, q  l

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用.pdf

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