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杨利霞

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发表于 2020-11-20 15:13 |只看该作者 |正序浏览

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基于 Adaboost算法的环抛机盘面钝化程度分类

:针对环抛机盘面钝化程度难以识别的问题,该文提出了一种基于灰度共生矩阵(grayＧlevelcoＧoccurrencematrix,GLCM)和 Adabo
ost分类器的分类方法.首先获取盘面状态图像,利用 GLCM算法对环抛机盘面纹理图像进行特征提取,将 GLCM 的４个二阶统计量输入至Adaboos
t分类器进行训练,得到可以识别盘面未钝化和已钝化图像的图像分类器.经过试验数据分析,确定了 GLCM 用于环抛机盘面钝化程度分类的最优参数为点对间距离d＝１１、度级数k＝１６,其分类正确率可达９８．３％,较 LBP算法分类正确率升高９．５％,较 PNN 算法分类正确率升高
２．０８％.