[参考文献] 流数据在线异常检测方法研究

[复制链接]

字体大小: 正常放大

武帅

953 主题	5 听众	5107 积分

TA的每日心情

	开心 2022-10-20 10:40

签到天数: 42 天

[LV.5]常住居民I

自我介绍: 好

电梯直达

1^#

发表于 2021-5-1 11:30 |只看该作者 |正序浏览

|招呼Ta 关注Ta

流数据在线异常检测方法研究

分析了流数据的一些显著特点如数据量无穷、海量、数据分布不均衡且动态变化、
产生快等特征基础上，针对异常数据的“少而不同”的本质特点，研究了基于隔离的异
常检测算法并进行了改进，使其适应于流数据环境。其次，针对在线集成学习能很好地
应对数据的动态分布变化的特征，引入在线集成学习理论，提出了基于集成学习的流数
据在线检测器更新策略。同时分析了基于隔离的异常检测算法的缺陷