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认证杯A题--提高匹配精确度的方法!!!

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    发表于 2021-5-13 20:31 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    图像匹配是计算机视觉应用研究的主要内容。本文针对 ORB 图像匹配方法
    8 Y, a3 B7 q. P2 j- c+ S$ s不具备尺度不变性和匹配精度低的问题,提出一种基于改进 ORB 算法的图像匹配, U( f2 ]* z5 q/ s8 O6 i2 X
    方法。在特征点检测阶段,ORB 和 SURF 同时检测特征点,首先采用 oFAST 与 SURF
    % Q7 l$ @! I9 C- G. h7 V- @算法检测左右图像特征点,之后使用 rBRIEF 描述子描述特征点;在立体匹配阶段,5 p9 k( R) j( @5 J& L* }% U( h# x
    采用 Hamming 距离对特征点进行粗匹配的基础上,引入极线约束筛选特征点并进7 q5 B# `& O9 E; d1 J( v5 Q: C; Y1 _
    行精匹配,减小匹配搜索范围,加快匹配速度,提高匹配准确率。% x9 a( x+ n3 V. v# f

    9 l0 w4 {1 Q2 x7 h' ?8 B& [; V" I5 r

    基于改进ORB算法的图像匹配方法_杨倩兰.pdf

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    售价: 2 点体力  [记录]

    zan
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