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认证杯A题--提高匹配精确度的方法!!!

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-5-13 20:31 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    图像匹配是计算机视觉应用研究的主要内容。本文针对 ORB 图像匹配方法
    " G3 f+ K( w8 u0 v9 ~不具备尺度不变性和匹配精度低的问题,提出一种基于改进 ORB 算法的图像匹配1 \1 Z$ {. h$ G% w# ~
    方法。在特征点检测阶段,ORB 和 SURF 同时检测特征点,首先采用 oFAST 与 SURF
    ! B5 n1 H8 j7 e" r8 y" y9 A算法检测左右图像特征点,之后使用 rBRIEF 描述子描述特征点;在立体匹配阶段,/ w4 S. N- k( {/ X) V
    采用 Hamming 距离对特征点进行粗匹配的基础上,引入极线约束筛选特征点并进2 g+ n* v/ M& z1 e# y3 S4 S4 X+ ~" s
    行精匹配,减小匹配搜索范围,加快匹配速度,提高匹配准确率。8 L. s9 _( u% w$ t0 {5 j; b
    7 u. I8 p9 ^. Z" L
    + ?1 i- w. L, L: z% N4 A' p( q

    基于改进ORB算法的图像匹配方法_杨倩兰.pdf

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    售价: 2 点体力  [记录]

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