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认证杯A题--提高匹配精确度的方法!!!

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    奋斗
    2021-9-28 07:01
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2021-5-13 20:31 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    图像匹配是计算机视觉应用研究的主要内容。本文针对 ORB 图像匹配方法
      b+ w" ^# U  ], l) Z" _  ]  F不具备尺度不变性和匹配精度低的问题,提出一种基于改进 ORB 算法的图像匹配# m: B: t3 {6 n( u3 r) u9 m
    方法。在特征点检测阶段,ORB 和 SURF 同时检测特征点,首先采用 oFAST 与 SURF
    ! y3 w; b' }+ U3 }算法检测左右图像特征点,之后使用 rBRIEF 描述子描述特征点;在立体匹配阶段,
    9 _9 ^/ Y5 @$ i) [/ U采用 Hamming 距离对特征点进行粗匹配的基础上,引入极线约束筛选特征点并进
    0 W- E' U; H$ T% K行精匹配,减小匹配搜索范围,加快匹配速度,提高匹配准确率。5 R$ O0 I3 c- ^3 E4 |

    2 l2 O' P, E: H. b+ A, ^& v2 K2 F! h8 T2 X/ F2 N; _+ C

    基于改进ORB算法的图像匹配方法_杨倩兰.pdf

    1.04 MB, 下载次数: 3, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]

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