逻辑回归.zip
(37.33 MB, 下载次数: 18, 售价: 2 点体力)
$ b. \8 i; w9 A
文件详细内容如下：
) {, x3 k: L) n S
" E) G/ c9 F* F7 j" Y; [8 W
逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型（generalized linear model，GLM）。具体的说，都是从指数分布族导出的线性模型，线性回归假设Y|X服从高斯分布，逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。9 {: f. N# K. j6 }" v
/ ?+ _& J3 ^- V: t" D伯努利分布：伯努利分布又名0-1分布或者两点分布，是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值，比如正面或反面，成功或失败，有缺陷或没有缺陷，病人康复或未康复。为方便起见，记这两个可能的结果为0和1，成功概率为p(0<=p<=1)，失败概率为q=1-p。
! I7 \6 d, @1 Q! g
9 Z: i6 d, E- Z3 T) G高斯分布：高斯分布一般指正态分布。 a1 O) c) K7 P }. p4 H( ]9 H
. H1 k2 @: n+ T, |/ ]' d' ]& T$ S8 O因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说，逻辑回归是以线性回归为理论支持的，但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素，因此可以轻松处理0/1分类问题。
9 C( z" T) Q* R; F! F( b- w8 E
. y8 J) l4 M' n$ K+ O
! a+ {; W' o6 _$ f" ~' ^: \& x
2021年研究生比赛各备战QQ群：
2 Q1 r* N! V- }% R( h% ^A备战群878535767
/ ?& y `6 V9 t" z+ g: fB备战群878717833
. {) z# L0 i1 e4 b9 `C备战群878555634
9 q# F2 U. D" p$ T0 oD备战群862547156 1 Q, }" `6 W5 q
E备战群878565508 " ^. {+ {4 I; _/ V2 E
F备战群878569493
p' d' {0 w: A# \/ F
+ i! g$ G' W! q7 t$ j, \5 E数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊
9 m! v. K, E$ R9 F4 F0 T
% c" N5 M5 G o: E1 X& \官方QQ： 淡妆：1917509892
/ Q6 l& E: ]$ O4 H0 T7 Z乔叶：1470495151 浅夏：3243710560 / B: E/ N+ x0 U( v
4 f% G. Z+ W, A/ T+ g$ L9 Q3 g! }5 }
9 V* u; Q/ J1 y4 g
9 V9 k0 q9 c; v7 y: M | 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-7 22:20
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2023-2-20 11:28
