逻辑回归.zip
(37.33 MB, 下载次数: 18, 售价: 2 点体力)
8 Q, O# f$ |) ^7 r0 ?: Q5 D8 T文件详细内容如下：
$ J) l0 s+ e% M- o# B
% R' w ?. e0 N% G. {
逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型（generalized linear model，GLM）。具体的说，都是从指数分布族导出的线性模型，线性回归假设Y|X服从高斯分布，逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。* v4 |" m4 b& O5 m' H* X
) `5 ~7 k! t4 G6 [2 {伯努利分布：伯努利分布又名0-1分布或者两点分布，是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值，比如正面或反面，成功或失败，有缺陷或没有缺陷，病人康复或未康复。为方便起见，记这两个可能的结果为0和1，成功概率为p(0<=p<=1)，失败概率为q=1-p。
% a7 M( n& A$ z$ u0 Z. n0 |
4 J/ M1 g/ \+ b, w6 `高斯分布：高斯分布一般指正态分布。% z/ W. z9 \9 Q
5 b; A+ \( P2 ]. m# J因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说，逻辑回归是以线性回归为理论支持的，但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素，因此可以轻松处理0/1分类问题。; W% x3 W& Y: H: G3 @
, Q4 E m& q- s- p" B! h
$ @2 @. T; `) ~/ E2 w' I$ Z
2021年研究生比赛各备战QQ群：
" K+ M) l; R, c7 s& N9 e9 s1 k1 GA备战群878535767 % J' j& ~# k) @8 G( z5 N
B备战群878717833 + s" e) m( A! G" d+ f6 }
C备战群878555634
% g6 y- h- }" O% oD备战群862547156 `( ~9 M/ x) ~
E备战群878565508 - ?1 i5 R: ]- o3 M6 i: n0 w
F备战群878569493 6 d6 q5 {7 N: j5 U5 \0 f& K2 e8 O/ a
$ [0 q6 O" A3 o J$ _( Z数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊 4 V7 p" c# E: \, v
/ y3 T8 _5 ?7 A
官方QQ： 淡妆：1917509892- K9 K2 [1 W" a: v5 o8 `/ g
乔叶：1470495151 浅夏：3243710560 3 V( L |6 q/ @$ [, u1 u
9 r. t; v' |; U/ h0 Y1 U& ~( d) W: C: V, N' o- K
5 c, q6 d; l: V! W1 l8 |8 T
| 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-7 22:20
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2023-2-20 11:28
