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研赛灰色关联分析法

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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2021-10-13 18:09 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面* w; c# ?9 |* M& k' I4 D
    【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)* w8 i+ b5 M1 M+ k( c8 J- O% N4 H

    # B* G% [! J- f# c+ a( }) G) L【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定
    & Y/ m( }4 _5 B0 R" g6 q
    & C0 ]1 T1 J' q, K& U【3】计算灰色关联系数
    ! @1 C8 g& N& i  w) b: N+ y& v' p9 X+ D8 Q$ B

    ' t5 s1 Q, L9 A. D" N
    8 m$ I1 X* S( x; _9 O$ Q6 W! u4 D6 \这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。6 Z! {1 m2 [% W9 K- m

    8 m' M, i" A) S  C  F【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:0 x2 I! ]! @! C+ z

    & o* s- y' Y2 c. V4 p7 m: m' t. K6 h7 y9 m& b, v4 A
    & ^) s% }+ y: v& Z+ G: L5 z
    其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。" [' J/ M: t5 M4 w+ y; L6 a1 i

    + f0 W' H3 \1 i  |) e! V0 u4 u9 R0 @9 A9 b3 w) b8 [) b, h

    ! A8 z& P" k( Q$ r) K6 H
    5 d* m2 K) t0 ]! X7 b3 q" h
    $ t( y2 n) w2 Z; P5 u0 E
    zan
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