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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面* w; c# ?9 |* M& k' I4 D
【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)* w8 i+ b5 M1 M+ k( c8 J- O% N4 H
# B* G% [! J- f# c+ a( }) G) L【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定
& Y/ m( }4 _5 B0 R" g6 q
& C0 ]1 T1 J' q, K& U【3】计算灰色关联系数
! @1 C8 g& N& i w) b: N+ y& v' p9 X+ D8 Q$ B
' t5 s1 Q, L9 A. D" N
8 m$ I1 X* S( x; _9 O$ Q6 W! u4 D6 \这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。6 Z! {1 m2 [% W9 K- m
8 m' M, i" A) S C F【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:0 x2 I! ]! @! C+ z
& o* s- y' Y2 c. V4 p7 m: m' t. K6 h7 y9 m& b, v4 A
& ^) s% }+ y: v& Z+ G: L5 z
其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。" [' J/ M: t5 M4 w+ y; L6 a1 i
+ f0 W' H3 \1 i |) e! V0 u4 u9 R0 @9 A9 b3 w) b8 [) b, h
! A8 z& P" k( Q$ r) K6 H
5 d* m2 K) t0 ]! X7 b3 q" h
$ t( y2 n) w2 Z; P5 u0 E |
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