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研赛灰色关联分析法

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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2021-10-13 18:09 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面
    7 R; l6 o% }) s/ Z) n4 m【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况); g+ f, a3 ~5 V, k6 q

    3 x$ |2 Q! V$ x% ]; |  o' }$ `【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定! @2 m# m; l% @* h  l

    3 I2 ], J  ~5 n& h: z1 {. i7 [【3】计算灰色关联系数
    7 F2 [/ i# W5 \$ s$ Q+ Q1 }$ y; X: @6 ?6 D8 P

    5 y% M4 P1 {0 N( ?5 |; z- k
    * k3 L2 |0 e. G! b- F这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。6 ~  J% }- A. `  y+ y

    5 }& D. }* n: K4 i【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
    * w6 m$ i8 u: p9 I: H
    / v+ r* i& t" O" l; g& i( m8 o/ J6 i+ {4 X3 R2 S" W

    - k- A& K  x: |8 q% A其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。
    - e. p4 F( m+ F2 @
    / m' \/ J- z% a( U4 w3 r- L$ X
    & Y7 u3 k: Z9 e& }" r! ?# R7 M1 Z: Q) k2 u! s8 ~

    ) Y0 g* P% \3 C( V, H; `) i* _
    * k1 f5 J0 d* r: m
    zan
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