pandas实战演示

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发表于 2023-8-23 17:22 |只看该作者 |正序浏览

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· 1.Series
  N" `) a5 g) e. K6 M: X' X2.DataFrame
; ]+ L5 V" ^; @$ ]2.1 DataFrame的简单运用
0 X  R5 n8 l8 P7 r8 v3.pandas选择数据
7 x, `! H% L/ q, t, U: q8 _" J3.1 实战筛选  k4 W* m9 y" ]/ Y# o( u+ Q6 }, W
3.2 筛选总结
, ^3 o5 m% T* _8 n4.Pandas设置值9 ]( O# r7 T. K* Y
4.1 创建数据3 H3 s; r# ~5 [* ~
4.2 根据位置设置loc和iloc. B: v5 u1 F- e
4.3 根据条件设置
) G) @- Q$ S; t* F# `: }4.4 按行或列设置* N, f1 H$ l: e3 E
4.5 添加Series序列(长度必须对齐)' u0 I$ Z, D% D5 s; }# `. d. |
4.6 设定某行某列为特定值  A6 i* o; n6 F
4.7 修改一整行数据
& z" b+ J' E9 N  n! b2 b5.Pandas处理丢失数据9 L& k8 y% j# p/ B, ?1 [* ?
5.1 创建含NaN的矩阵7 g9 \* P! D8 R) q
5.2 删除掉有NaN的行或列
* J$ w" M* k: D$ K7 P* L( q# m5.3 替换NaN值为0或者其他- m0 d% d6 y9 X: I+ ^
5.4 是否有缺失数据NaN6 }" v, C$ C7 f* Q0 y
6.Pandas导入导出7 D; S# i; o' u3 X5 v% A' Z
6.1 导入数据$ Z# K% ~; u& ^; v4 S
6.2 导出数据- z# I& Z4 T9 `' @
7.Pandas合并操作
0 Z3 y! c9 I2 s) S* H7.1 Pandas合并concat4 k# G& _6 s/ x3 y' D
7.2.Pandas 合并 merge

7 M7 ]5 I' X1 v) H. Z
7.2.1 定义资料集并打印出$ a* g: `7 q+ @! t+ h$ O
7.2.2 依据key column合并,并打印1 }0 T3 v: h7 s
7.2.3 两列合并# D* K! a1 m9 N/ Z; N! C
7.2.4 Indicator设置合并列名称
. x% I) t( A7 x/ h7.2.5 依据index合并
4 B$ s" B4 }* h0 J" z5 U7.2.6 解决overlapping的问题& T# T3 [# W& S: V$ u- y
8.Pandas plot出图